欧阳泽林:非招聘工具做招聘之[找到]在[招聘场景]中的应用实践

事先声明:本文大部分内容来自找到这个产品的官方介绍,从名片全能王到企信通,到找到前期的“早稻” 产品,主编欧阳泽林一直有在积极实践和使用,也在不少场合下向HR们推荐使用过这款产品。

无论如何,最大的想向空间是,如果一个职场人换了公司换了名片,你是拥有改名片的人,再某年某月另外一个人通过名片扫描保存为电子版的功能把改名片上传后,系统如果能把这个手机号、邮箱号更新的信息推送给到你的话,是不是很赞?(如果完全不考虑个人联系方式隐私等合法合规性的前提下......)

早在2018年4月,早稻还叫早稻的时候,曾经推广过一个活动,针对HR和猎头邀约上来用,包括直达企业高管、求职者列表推送,高效群发候选人等赤果果的流量红利,不知道有没有哪位HR读者曾经蹭过这波红利,有实践和结果的欢迎留言分享出来。

找到+招聘营销怎么玩?这个部分的内容是主编欧阳泽林YY出来的,欢迎一起打开脑洞。什么是 人为创造和设计已有的“通讯录”, 如何终极招聘,把候选人当“人”,  怎样从本地简历数据到在线人才社群,为什么要忘记“发布职位”和“搜索简历”哈哈哈

找到是什么?

找到原名“早稻”,背后的公司还有“名片全能王、企信通”等品牌产品。找合作、找工作、找生意、找人脉,的app软件。职场白领人士的找人/实名社交app。能通过以下条件选企业客户-行业、地区、企业规模、企业成立时间、企业注册资金、企业类型、企业扩张速度、企业商标、企业域名、企业新闻、专利、对外投资、著作权、职位过滤、私信、联系方式、是否浏览过。输入业务、品牌、职能、城市等关键词可批量找到符合条件的企业联系人。

谁在用「找到」?

阿里巴巴、京东、51job、招商银行、中国银行、陆金所、云之家、新浪、赶集网、中国平安、万科、上汽集团、大连万达、华为、安邦保 险、联想集团、海航集团、太平洋保 险、冀中能源、恒大、碧桂园等公司的人才都在用「找到」APP。强大的「找到」帮你揭晓和利用好友圈的能量,告诉你通讯录联系人可帮忙介绍哪些公司/协会/学校的联系人。同时「找到」覆盖了1.8亿家企业深度信息、1亿企业主动公开的联系电话、千万级商业人脉资源…不管您是老板高管、企业员工、白领精英还是在校学生,来「找到」,遇见你想要的机会和重要人脉。

我能「找到」什么?

【找到公司】一键查询1.8亿家企业/协会/学校的深度信息;【找到人脉】10秒找出通讯录中能帮你介绍客户的熟人,轻松拓展人脉圈;【找到工作】丰富的企业招聘信息,直达HR、猎头,高薪工作一键获取;【找到供应商】每日发布更新的采购需求,查询供应商背景,鉴别供应商资质;【找到客户】发布产品信息,直达企业主要联系人,找客户无需求人;【找到老友】老同学、前同事…找到帮你准确匹配,发现你的隐藏人脉;【找到机会】了解职场真相,拓展优质人脉,机会留给你

如何「找到」?

【雷达】通讯录雷达全方位探测您的人脉真相,介绍人脉,引荐公司;【海量】1.8亿家企业深度信息,1亿条企业电话,千万级关键决策人,覆盖全行业数据;【准确】联系电话、邮箱地址等信息正确率远高出行业平均水平;【直达】直接发私信给您想联系的职位,无需层层申报;【全面】超100项企业深度信息,快速掌握企业经营情况;【丰富】您能通过以下条件精选企业客户 - 行业、地区、企业规模、企业成立时间、企业注册资金、企业类型、企业扩张速度、企业商标、企业域名、企业新闻、专利、对外投资、著作权、职位过滤、私信、联系方式、是否浏览过;【批量】输入业务、品牌、职能、城市等关键词可批量找到符合条件的企业联系人

「找到」的用户说?

在建立商务合作前,习惯在「找到」上对企业工商信息、产品信息进行查询,收集企业背景资料,快速鉴别靠谱的合作伙伴,快速便捷!

之前在网上搜索企业信息,寻找合作伙伴,但是只能找到销售或者客服的联系方式,找不到相关负责人。现在用「找到」,它的私信、企业邮箱和电话解 锁功能基本帮我直达联系人,很不错。

很想去一家知名公司,使用通讯录雷达功能成功找到熟人帮我内推,直接面试进了这家公司,收入也涨了好几成,通讯录雷达真心好用!

跟一个老同学好久没联系,但是在「找到」看到了他,现在终于又联系上了,并且还跟他建立了合作伙伴关系,很赞。

我接连为我们公司做了好几个大单,就是因为有这个神器,我能清楚看到客户们真正的采购需求,不用弯弯绕绕,了解了客户需求,自然容易成单。

找到+招聘营销怎么玩?

1、人为创造和设计已有的“通讯录”——通过通讯录的功能挖掘朋友的朋友

借助工具,从数据变成由关系连接的网络,从本地数据变成在线鲜活的人际网络/挖掘更多可能(共同好友/好友的好友/好友的好友的好友)……

借助具备社交属性的APP的“通讯录查找好友”功能,我们可以将批量的高潜客户/铁粉整理成为手机终端的通讯录,导入到通讯录后,各个APP的会主动识别该人的手机号、邮箱号是否用作于该APP的ID进行识别和推荐,让你把数据变成动态鲜活的社交网络并且随时掌握

欧阳泽林:非招聘工具做招聘之[找到]在[招聘场景]中的应用实践_第1张图片

2、终极招聘,把候选人当“人”

我一直非常理解HR招聘官想睡着了都有N多优质的候选人主动送上门的“想发”,但是我一点也不认为区块链、人工智能等等号称是技术、或者艺术的东西,能真正帮助到“招聘”这件事情的效率提升和成本降低有多少。

你有没有想过?和你最要好的150个人是谁?去除不在同一城市的,还剩下多少?去除不在同一行业的,还剩下多少?去除不在同一公司的,还剩下多少?加为微信好友的,还剩下多少?加为微信好友的,还加为QQ好友的,还剩下多少?加为微信好友的,还加为QQ好友的,还加为微博好友的,还剩下多少?和你共同认识300人以上的,还剩下多少?能帮你推荐10个人加盟你公司的,还剩下多少?

如果没有这150人,能帮助你上天的招聘系统招聘工具,都无法真正长期帮助到你。

3、从本地简历数据到在线人才社群

好友基数是你玩转一个社交网络构建关系链获得产出的基础,旧数据里面挖掘新连接、碎片化时间里面创造新机会,通讯录管理软件+开启各个社交APP的通讯录查找好友功能+360搜索洞察梳理出关键杀手锏,此外,你还需要:

历史简历数据,按职能分类、按可连接性实现全部连接

连接成果就是公司+个人的社交网络作为载体,实现粉丝-KOL之间的关系

培育粉丝中的小KOL、重点跟进关键小KOL节点

如果你是在券商公司里面专门做理财顾问招聘的HR,你有真正思考践行过吗?你所在城市的金融领域从业者喜欢买什么书?(微信读书上也可以获得客户)你所在城市的金融领域从业者喜欢吃什么菜?(大众点评为什么不可以?)你所在城市的金融领域从业者喜欢听什么歌?(网易云音乐只能听歌吗?)你所在城市的金融领域从业者喜欢参加那些活动?(活动行你用过吗?)你所在城市的金融领域从业者喜欢问什么问题?(知乎你用过吗?)你所在城市的金融领域从业者喜欢下载什么文档?(百度文库你知道吗)谁认识你所在城市的金融领域从业者数量最多?(你认识你领域的KOL吗?)谁认识你所在城市的金融领域从业者质量最高?(你领域的KOL认识你吗?)你认识的你所在城市的金融领域行业从业20年以上的人有多少?(有数吗?)你认识的你所在城市的金融领域行业从业10年以内的人有多少?(数的过来吗?)

4、忘记“发布职位”和“搜索简历”

你必须清楚的知道,企业都在“不务正业”,你也要相信,未来职能界限会继续模糊,但是我们的核心职能不能模糊,其他跨界职能是我们最急需拓展的实践的(为什么我建议HR也要基本的写的了文案、做的了设计、看得懂代码作为基础)。

数量上的增加只是表明,下一步,是发生付费或者其他亲密关系

在代运营发生之前、自运营是最需要做的

花更多时间去用,是永远不变的真理

我们公司层面,应该要有多少个粉丝? 这些粉丝关注我们的理由是什么? 我们是否已经做好了服务好这些粉丝的准备? 有哪些准备是必须计划好的?

欧阳泽林:非招聘工具做招聘之[找到]在[招聘场景]中的应用实践_第2张图片

最后,主编欧阳泽林还是忍不住给这个系列产品背后的大佬打给广告!

镇立新何许人也?公开资料显示,他是人工智能与模式识别技术科学家,拥有超过300项全球发明专利,曾任摩托罗拉全球实验室主要负责人,也是全球首位将OCR、名片识别及智能手写运用到智能手机上的科学家。

在现代化社会,一家企业的目的是什么?是盈利。不过科学家身份的镇立新却反其道而行,他从2006年创立合合信息开始,就不以赚钱为目的,在他眼里,如何更好地满足用户的需求、创造实际价值,才是最重要的,而一旦做到这一点,盈利自然就会产生。

创业至今,镇立新拒绝过很多诱惑,在此前开发的几款产品中,镇立新没有接过广告,也拒绝了很多公司想通过分享用户数据的方式进行合作的要求。

保护用户数据安全和与用户建立最牢固的信任,是一种原则。这种原则延续到了[找到]身上,也成为[找到]作为一款职场社交产品的核心竞争力之一。

不得不说的是,对自己有着极其清晰的定位,同样也是[找到]的核心竞争力。

第一,能汇集大量的上下游行业:特别是在传统制造业,他们的上下游非常复杂,他们需要跟不同行业的人打交道,谈合作。如果你的用户都是同行业的人,那么更适合做一个交流平台,而不是能帮用户找到合作的平台。

第二,能汇集公司画像:找到不仅仅是工商、融资信息,还包括新闻、舆情、主要客户、招聘信息、客户点评、企业介绍、业务产品信息、关键决策人,汇集公司的各方面信息才能帮你高效精准地找到该领域的客户。

第三,能有效触达:不仅是找到目标公司,还要找到对应职能的关键决策人。

第四,做深场景:找工作是一个低频的动作,但是一个商务人士80%的时间都是在找合作。[找到]的目标是能服务“找”这个场景下的方方面面,能持续为用户提供价值。

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