- 重塑未来:AI如何重新定义全栈开发
熊猫钓鱼>_>
人工智能
在传统认知中,全栈开发者被誉为技术界的“全能选手”。——他们需要精通前端界面构建(HTML/CSS/JavaScript)、后端业务逻辑实现(Python/Java/Node.js)、数据库设计优化(MySQL/MongoDB)以及服务器部署运维(Linux/Docker)。这种“一人包打天下”的能力模型长期被视为高效开发的黄金标准,尤其受到创业公司和小型团队的青睐,因为它能大幅减少沟通成本,加速
- IDC权威认可:瑞数信息双项入选《中国大模型安全保护市场概览》
科技云报道
安全
近日,国际数据公司IDC正式发布了《中国大模型安全保护市场概览,2025:全方位安全检测与防护构建可信AI》报告。本次报告中IDC结合全球统一定义以及中国市场特色,将中国大模型安全保护市场划分为7个细分领域,并通过对中国大模型安全保护市场的广泛和深入的调研,对各细分领域的代表厂商进行了全面梳理。瑞数信息凭借在AI领域的深厚技术积累与前瞻布局,入选中国大模型安全保护市场“保护大模型接口”与“保护大模
- 模型优化-------模型压缩
AI扶我青云志
人工智能模型优化
模型压缩是一种优化技术,目标是在尽量保留模型性能的前提下,减少模型的体积、计算成本和内存占用。特别适合模型部署在边缘设备、移动端、嵌入式系统等资源受限环境中。其中,“剪枝(Pruning)、量化(Quantization)和知识蒸馏(KnowledgeDistillation)”是最常用且研究最深入的三种方法。一、剪枝(Pruning)原理:剪枝的核心思想是去掉对模型输出影响较小的参数或结构,使得
- BERT模型架构
大多_C
bert人工智能深度学习
BertModel((embeddings):BertEmbeddings((word_embeddings):Embedding(30522,768,padding_idx=0)(position_embeddings):Embedding(512,768)(token_type_embeddings):Embedding(2,768)(LayerNorm):LayerNorm((768,),e
- 云服务器环境下Linux系统epoll机制与高并发服务器优化实践
cpsvps_net
服务器linux运维
在当今云计算时代,云已成为企业部署高并发服务的首选平台。本文将深入探讨Linux系统核心的epoll机制如何赋能云环境下的高并发服务器,解析其底层工作原理与性能优势,并对比传统IO复用模型的差异,帮助开发者构建更高效的云端服务架构。云服务器环境下Linux系统epoll机制与高并发服务器优化实践一、云服务器环境对高并发服务的特殊需求在云服务器环境中,资源弹性扩展的特性使得高并发服务成为可能,但同时
- Unity UI的未来之路:从UGUI到UI Toolkit的架构演进与特性剖析(1)
伽蓝_游戏
unityui架构游戏引擎游戏c#.net
第一章:全面的特性对决——一份来自官方的详细评测报告在Unity引擎的UI开发领域,开发者主要面对两种核心技术选型:成熟且深度集成的UGUI(UnityUI)系统,以及代表未来方向、以性能和现代工作流为设计目标的UIToolkit。两者在底层架构、工作流程、性能模型和功能覆盖上存在本质差异。本章将基于详细的功能特性对比,对二者进行深入的技术分析,为开发者在项目初期做出合理的技术选型提供依据。核心差
- 微服务架构监控:四大黄金指标解析
AI云原生与云计算技术学院
架构微服务云原生ai
微服务架构监控:四大黄金指标解析关键词:微服务架构、监控体系、四大黄金指标、SRE、延迟、流量、错误、饱和度摘要:本文深入解析微服务架构监控的核心方法论——四大黄金指标(延迟、流量、错误、饱和度),基于GoogleSRE最佳实践,结合具体技术实现与数学模型,阐述指标设计原理、数据采集方法、可视化实践及异常诊断逻辑。通过完整的项目实战案例,演示如何构建端到端监控体系,帮助技术团队建立可观测性基线,提
- verilator如何实现RTL的仿真(腾讯混元)
Verilator是一个用于将Verilog或SystemVerilogRTL(寄存器传输级)代码转换为C++或SystemC模型的工具,主要用于高性能的功能仿真和验证。它不是像ModelSim或VCS那样的传统事件驱动仿真器,而是通过静态编译的方式将RTL转换为可执行的C++代码,从而实现高效仿真。下面详细介绍Verilator实现RTL仿真的流程与实现细节。一、Verilator的基本工作流程
- GPU 之后,IMU 登场:AI 发展的下一次飞跃
你早晨醒来,手机上的大模型帮你写完邮件、翻译合同,却依旧不能帮你把厨房里洒掉的牛奶擦干。你戴上的AR眼镜知道“那里有杯子”,却抓不到它——AI会说不会做。是不是哪里少了一截?人工智能(AI)的发展历程中,我们见证了从简单的数据处理到复杂的语言生成能力的飞跃。然而,尽管AI在虚拟世界中表现出色,它在物理世界中的表现却相对滞后。为了填补这一空白,AI正在进入一个新的发展阶段:行动驱动时代。在本文中,我
- 阿里云天池-学习笔记(7.22)
2301_81822737
深度学习
概念的初步认识和学习一、损失函数损失函数是衡量模型预测值与真实值之间差异的一个量度,通过最小化这个差异来优化模型的参数。损失函数的选择直接影响到模型的训练效果和最终性能。二、one-hot编码one-hot编码使用N位状态寄存器来对N个状态进行编码,每个状态都有它独立的寄存器位,并且在任意时候其中只有一位有效(即为1,其余为0)。具体来说,对于每个分类变量,都会为其分配一个唯一的二进制位,并使用该
- 借助零信任网格重塑分布式MCP与LLM访问:安全、灵活的下一代架构实践
码力金矿
机器学习深度学习人工智能人工智能自动化运维数据库mysqlpythonjava
在数字化转型的浪潮中,AI应用与分布式系统正在加速融合。传统架构中,MCP(模型上下文协议)服务与LLM(大语言模型)工具的部署常面临安全暴露、网络复杂性、跨防火墙通信等挑战。本文将结合零信任网格(ZTM,ZeroTrustMesh)与Flomesh技术,探索一种更安全、灵活的分布式架构方案,让MCP服务无需VPN或静态IP即可实现全球可访问,同时为LLM应用提供统一的安全层。一、传统分布式架构的
- 爆改YOLOv8 | 利用AFPN增加小目标检测层(替换小目标检测头)
1,本文介绍这篇文章的改进机制是利用新推出的渐近特征金字塔网络(AFPN)来优化yolov8的检测头,AFPN的核心是引入一种渐近的特征融合策略,将底层和高层的特征逐渐整合到目标检测过程中。这种方式有助于减小不同层次特征之间的语义差距,提高特征融合效果,使得检测模型能更好地适应不同层次的语义信息。关于AFPN的详细介绍可以看论文:https://arxiv.org/pdf/2306.15988.p
- Java内存模型深度解析:栈、堆、方法区详解
wsj__WSJ
javajava
本文通过生动比喻和实战案例,帮你彻底掌握Java内存结构中栈内存、堆内存和方法区的核心原理与协作方式。一、为什么要区分三种内存?Java划分栈、堆、方法区是为了提高内存使用效率,不同数据有不同的生命周期和访问频率:数据类型类比场景存储位置生命周期临时数据(方法参数)便签纸栈内存方法执行期间对象实例常用文件夹堆内存对象存在期间类定义信息公司制度手册方法区程序运行期间就像高效的办公桌管理:栈内存:临时
- 初识TCP和UDP
F.LASH.
网络编程网络tcp/ipudplinuxarm开发
文章目录前言一、网络是什么?二、TCP和UDP的特点三、网络层协议四、Linux下网络命令以及网络配置总结前言本期主要分享的是网络的一些基本概念以及UDP相关通信的内容,希望各位小伙伴能够把接口使用起来!一、网络是什么?1.网络:主机间数据共享、数据收发2.协议:通信双方约定的一套标准3.国际标准OSI模型应用层传输数据表示层数据加密会话层建立会话链接传输层传输方式网络层数据路由数据链路层局域网通
- AI Agent开发学习系列 - langchain之memory(1):内存中的短时记忆
alex100
AIAgent学习人工智能langchainprompt语言模型python
内存中的短时记忆,在LangChain中通常指ConversationBufferMemory这类“对话缓冲记忆”工具。它的作用是:在内存中保存最近的对话历史,让大模型能理解上下文,实现连续对话。对话缓冲记忆”工具主要特点只保留最近的对话内容(如最近N轮),不会无限增长,节省内存和token。适合短对话、上下文关联不深的场景。支持多种变体,如窗口记忆(ConversationBufferWindo
- 如何构建FunASR的本地语音识别服务
FunASR简介FunASR是阿里巴巴达摩院开源的高性能语音识别工具包,支持离线识别和实时流式识别两种模式。其核心特点包括:支持多种语音任务:ASR(自动语音识别)、VAD(语音活动检测)、标点恢复、关键词检测等。提供预训练模型:覆盖中文、英文等多语言,支持不同场景(通用、会议、直播等)。支持多种部署方式:本地Python、Docker容器、ONNX推理优化等。开源地址:GitHub-FunASR
- 【论文蒸馏】Recent Advances in Speech Language Models: A Survey
Greener_Pat
论文蒸馏语言模型人工智能AudioLM
AbstractLLM蓬勃发展,但从交互的自然性上看语音大模型(SpeechLM)有巨大的发展空间。直接的方法是ASR(语音转文字)+LLM+TTS(文字转语音),但是这样有其固有的限制,而端到端的SpeechLM表现更好,本文及其方法论做了一个概览的综述1.Introduction大语言模型提供了强大的AI基础支架,在其它领域有着广泛应用。但交互上不自然,所以需要声学大模型。一种直接的实现方式是
- 基于LDA模型的经济金融政策文本研究与分析设计与实现,很详细
python编程狮
金融人工智能pythonLDA主题分析情感分析词云图文本挖掘
摘要经济金融政策文本的研究与分析对于理解国家经济发展方向和政策制定逻辑至关重要。近年来,随着信息技术的发展,基于文本的定量分析方法在经济金融领域得到广泛应用。LDA(LatentDirichletAllocation)作为一种典型的主题模型,能够有效地从大量政策文本中提取潜在的主题结构,帮助研究者理解和分析政策的核心内容和演变趋势。本研究基于LDA模型,对经济金融政策文本进行了系统的研究与分析。首
- 基于SVm和随机森林算法模型的中国黄金价格预测分析与研究
python编程狮
支持向量机算法随机森林python机器学习人工智能
摘要本研究基于回归模型,运用支持向量机(SVM)、决策树和随机森林算法,对中国黄金价格进行预测分析。通过历史黄金价格数据的分析和特征工程,建立了相应的预测模型,并利用SVM、决策树和随机森林算法进行训练和预测。首先,通过对黄金价格时间序列数据的探索性分析,发现黄金价格存在一定的趋势和季节性变化。随后,进行了数据预处理和特征选择,为建立准确的预测模型奠定了基础。分别使用SVM、决策树和随机森林算法建
- C++学习笔记day3
既白765
c++学习
继承:好处:减少重复代码语法:class子类:继承方式父类子类也称为派生类,父类也称为基类。继承中的对象模型:父类中所有的非静态成员都会被子类继承。利用开发人员命令提示工具查看对象模型:跳转盘符C:跳转文件路径cd具体路径下查看命名cl/d1reportSingleClassLayout类名文件名继承中的构造和析构顺序:先构造父类再构造子类先析构子类再析构父类继承中同名成员处理方式:访问子类同名成
- JAVA面试宝典 -《DDD实战:从贫血模型到领域事件》
DDD实战:从贫血模型到领域事件引言:为什么从三层架构转向DDD?在传统的三层架构中,我们习惯将系统划分为Controller、Service和Repository层,关注点更多落在“技术职责”而非“业务语义”。然而,随着系统复杂度提高,贫血模型、重复逻辑、脆弱耦合等问题层出不穷。领域驱动设计(DDD)正是为了解决这些问题而生。它强调以业务为中心建模,将“业务行为”作为核心驱动软件设计,帮助系统在
- 《Spring核心容器源码解密:IOC与事件驱动模型》
Spring核心容器源码解密:IOC与事件驱动模型引言:Spring容器的核心职责Spring框架的核心容器是其基石,承担着两大关键职责:控制反转(IOC):管理对象生命周期与依赖关系事件驱动模型:实现组件间解耦通信这两大机制共同构建了Spring"高内聚、低耦合"的架构哲学。本文将深入源码层面,揭示IOC容器与事>件模型如何协同工作,并通过实战展示如何构建解耦的业务系统。Spring容器IOC控
- 代理服务器详解(proxy server)
玄魄灵归
分布式代理模式服务器java
什么是代理服务器(proxyserver)代理服务器(ProxyServer)是一个中间服务器,位于客户端和目标服务器之间。它代表客户端向目标服务器发送请求,并将目标服务器的响应返回给客户端,其模型如下图所示:客户端请求:客户端(如浏览器)向代理服务器发送请求,例如请求访问一个网站。请求转发:代理服务器接收到客户端的请求后,会将该请求转发给目标服务器。目标服务器响应:目标服务器处理请求并将响应数据
- HTTP性能优化实战技术文章大纲
x10n9
http性能优化网络协议
HTTP性能优化实战技术文章大纲理解HTTP性能瓶颈HTTP协议在请求-响应模型中的性能瓶颈主要涉及延迟、带宽限制和资源加载效率。通过分析网络请求的各个环节,识别关键性能问题,例如DNS解析时间、TCP连接建立、SSL/TLS握手时间等。减少HTTP请求数量合并CSS和JavaScript文件,使用CSSSprites技术减少图片请求次数。内联小型资源如图标或CSS片段,避免额外的HTTP请求。采
- Python训练 + Go优化 + C#部署:端到端AI模型的跨语言实践
威哥说编程
人工智能学习资料库pythongolangc#
在现代AI应用中,如何高效地训练、优化、并最终部署AI模型是一项复杂且具有挑战性的任务。在这一过程中,选择合适的编程语言和工具可以显著提高效率和系统的性能。Python作为AI领域的主流语言,具有丰富的深度学习框架(如PyTorch和TensorFlow),在模型训练方面处于领先地位。然而,针对计算密集型任务(如数据预处理、加密等),Go语言因其高效的并发处理和出色的性能,成为优化计算的理想选择。
- JVM基础篇1 - Class的加载
The小可
JVMjavaide
JVM基础篇1-Class的加载JVM基础篇2-指令集JVM进阶篇1-内存模型JVM进阶篇2-GC垃圾回收JVM总览-JVM架构引入jvm面试题:谈谈对jvm的理解?java8虚拟机和之前的变化更新?什么是OOM,什么是栈溢出StackOverFlowError?怎么分析JVM常用的调优参数有哪些?内存快照如何抓取?怎么分析Dump文件?知道吗?谈谈jVM,类加载器的认识?1.什么是JVM?jvm
- 复习博客:JVM
hdzw20
java八股文复习jvmjavaintellij-ideaspring后端
复习博客:JVM今日复习内容今天学习Java虚拟机(JVM),它是Java程序运行的基石。理解JVM的工作原理对于优化Java应用性能和排查问题至关重要。主要复习了以下内容:JVM内存模型JVM内存模型(也称为运行时数据区域)主要分为以下几个部分:程序计数器(ProgramCounterRegister):一块较小的内存空间,是当前线程所执行的字节码的行号指示器。每个线程都有一个独立的程序计数器,
- Apache Ignite 的并发控制:实现高性能事务处理的关键
AI天才研究院
AI实战AI人工智能与大数据LLM大模型落地实战指南大数据人工智能语言模型AILLMJavaPython架构设计AgentRPA
1.背景介绍随着大数据时代的到来,数据量的增长和计算能力的提升使得传统的数据库和计算模型已经无法满足业务需求。为了应对这些挑战,分布式计算和存储技术得到了广泛的研究和应用。ApacheIgnite是一款高性能的分布式数据库和计算平台,它可以提供实时性能和高可用性,同时支持事务处理和并发控制。在这篇文章中,我们将深入探讨ApacheIgnite的并发控制机制,以及如何实现高性能事务处理。我们将从以下
- 前端权限控制:深入理解与实现RBAC模型
什么是RBAC?RBAC(Role-BasedAccessControl,基于角色的访问控制)是一种广泛应用于系统权限管理的模型。它将权限与角色关联,用户通过被分配适当的角色来获得相应的权限,而不是直接将权限分配给用户。在前端领域,RBAC模型帮助我们实现:界面的动态渲染(不同角色看到不同UI)路由访问控制操作权限校验数据展示过滤前端RBAC的核心概念1.用户(User)系统的使用者,可以拥有一个
- 大模型(LLM)推理框架汇总
AIGC大模型 吱屋猪
langchain人工智能AI-native百度产品经理神经网络自然语言处理
MLCLLMsubmodulesinMLCLLM大模型(LLM)好性能通用部署方案,陈天奇(tvm发起者)团队开发.项目链接docs:https://llm.mlc.ai/docs/github:https://github.com/mlc-ai/mlc-llm支持的平台和硬件platforms&hardware支持的模型|Architecture|PrebuiltModelVariants||—
- 关于旗正规则引擎规则中的上传和下载问题
何必如此
文件下载压缩jsp文件上传
文件的上传下载都是数据流的输入输出,大致流程都是一样的。
一、文件打包下载
1.文件写入压缩包
string mainPath="D:\upload\"; 下载路径
string tmpfileName=jar.zip; &n
- 【Spark九十九】Spark Streaming的batch interval时间内的数据流转源码分析
bit1129
Stream
以如下代码为例(SocketInputDStream):
Spark Streaming从Socket读取数据的代码是在SocketReceiver的receive方法中,撇开异常情况不谈(Receiver有重连机制,restart方法,默认情况下在Receiver挂了之后,间隔两秒钟重新建立Socket连接),读取到的数据通过调用store(textRead)方法进行存储。数据
- spark master web ui 端口8080被占用解决方法
daizj
8080端口占用sparkmaster web ui
spark master web ui 默认端口为8080,当系统有其它程序也在使用该接口时,启动master时也不会报错,spark自己会改用其它端口,自动端口号加1,但为了可以控制到指定的端口,我们可以自行设置,修改方法:
1、cd SPARK_HOME/sbin
2、vi start-master.sh
3、定位到下面部分
- oracle_执行计划_谓词信息和数据获取
周凡杨
oracle执行计划
oracle_执行计划_谓词信息和数据获取(上)
一:简要说明
在查看执行计划的信息中,经常会看到两个谓词filter和access,它们的区别是什么,理解了这两个词对我们解读Oracle的执行计划信息会有所帮助。
简单说,执行计划如果显示是access,就表示这个谓词条件的值将会影响数据的访问路径(表还是索引),而filter表示谓词条件的值并不会影响数据访问路径,只起到
- spring中datasource配置
g21121
dataSource
datasource配置有很多种,我介绍的一种是采用c3p0的,它的百科地址是:
http://baike.baidu.com/view/920062.htm
<!-- spring加载资源文件 -->
<bean name="propertiesConfig"
class="org.springframework.b
- web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(三)
老A不折腾
finereportFAQ报表软件
这里写点抛砖引玉,希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来,Mark一下,利人利己。
出现问题先搜一下文档上有没有,再看看度娘有没有,再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题,大多文档上都有提到的。
1、repeated column width is largerthan paper width:
这个看这段话应该是很好理解的。比如做的模板页面宽度只能放
- mysql 用户管理
墙头上一根草
linuxmysqluser
1.新建用户 //登录MYSQL@>mysql -u root -p@>密码//创建用户mysql> insert into mysql.user(Host,User,Password) values(‘localhost’,'jeecn’,password(‘jeecn’));//刷新系统权限表mysql>flush privileges;这样就创建了一个名为:
- 关于使用Spring导致c3p0数据库死锁问题
aijuans
springSpring 入门Spring 实例Spring3Spring 教程
这个问题我实在是为整个 springsource 的员工蒙羞
如果大家使用 spring 控制事务,使用 Open Session In View 模式,
com.mchange.v2.resourcepool.TimeoutException: A client timed out while waiting to acquire a resource from com.mchange.
- 百度词库联想
annan211
百度
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
<title>RunJS</title&g
- int数据与byte之间的相互转换实现代码
百合不是茶
位移int转bytebyte转int基本数据类型的实现
在BMP文件和文件压缩时需要用到的int与byte转换,现将理解的贴出来;
主要是要理解;位移等概念 http://baihe747.iteye.com/blog/2078029
int转byte;
byte转int;
/**
* 字节转成int,int转成字节
* @author Administrator
*
- 简单模拟实现数据库连接池
bijian1013
javathreadjava多线程简单模拟实现数据库连接池
简单模拟实现数据库连接池
实例1:
package com.bijian.thread;
public class DB {
//private static final int MAX_COUNT = 10;
private static final DB instance = new DB();
private int count = 0;
private i
- 一种基于Weblogic容器的鉴权设计
bijian1013
javaweblogic
服务器对请求的鉴权可以在请求头中加Authorization之类的key,将用户名、密码保存到此key对应的value中,当然对于用户名、密码这种高机密的信息,应该对其进行加砂加密等,最简单的方法如下:
String vuser_id = "weblogic";
String vuse
- 【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化
bit1129
hessian
任何一个对象从一个JVM传输到另一个JVM,都要经过序列化为二进制数据(或者字符串等其他格式,比如JSON),然后在反序列化为Java对象,这最后都是通过二进制的数据在不同的JVM之间传输(一般是通过Socket和二进制的数据传输),本文定义一个比较符合工作中。
1. 定义三个POJO
Person类
package com.tom.hes
- 【Hadoop十四】Hadoop提供的脚本的功能
bit1129
hadoop
1. hadoop-daemon.sh
1.1 启动HDFS
./hadoop-daemon.sh start namenode
./hadoop-daemon.sh start datanode
通过这种逐步启动的方式,比start-all.sh方式少了一个SecondaryNameNode进程,这不影响Hadoop的使用,其实在 Hadoop2.0中,SecondaryNa
- 中国互联网走在“灰度”上
ronin47
管理 灰度
中国互联网走在“灰度”上(转)
文/孕峰
第一次听说灰度这个词,是任正非说新型管理者所需要的素质。第二次听说是来自马化腾。似乎其他人包括马云也用不同的语言说过类似的意思。
灰度这个词所包含的意义和视野是广远的。要理解这个词,可能同样要用“灰度”的心态。灰度的反面,是规规矩矩,清清楚楚,泾渭分明,严谨条理,是决不妥协,不转弯,认死理。黑白分明不是灰度,像彩虹那样
- java-51-输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
bylijinnan
java
public class PrintMatrixClockwisely {
/**
* Q51.输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
例如:如果输入如下矩阵:
1 2 3 4
5 6 7 8
9
- mongoDB 用户管理
开窍的石头
mongoDB用户管理
1:添加用户
第一次设置用户需要进入admin数据库下设置超级用户(use admin)
db.addUsr({user:'useName',pwd:'111111',roles:[readWrite,dbAdmin]});
第一个参数用户的名字
第二个参数
- [游戏与生活]玩暗黑破坏神3的一些问题
comsci
生活
暗黑破坏神3是有史以来最让人激动的游戏。。。。但是有几个问题需要我们注意
玩这个游戏的时间,每天不要超过一个小时,且每次玩游戏最好在白天
结束游戏之后,最好在太阳下面来晒一下身上的暗黑气息,让自己恢复人的生气
&nb
- java 二维数组如何存入数据库
cuiyadll
java
using System;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Windows.Forms;
using System.Xml;
using System.Xml.Serialization;
using System.IO;
namespace WindowsFormsApplication1
{
- 本地事务和全局事务Local Transaction and Global Transaction(JTA)
darrenzhu
javaspringlocalglobaltransaction
Configuring Spring and JTA without full Java EE
http://spring.io/blog/2011/08/15/configuring-spring-and-jta-without-full-java-ee/
Spring doc -Transaction Management
http://docs.spring.io/spri
- Linux命令之alias - 设置命令的别名,让 Linux 命令更简练
dcj3sjt126com
linuxalias
用途说明
设置命令的别名。在linux系统中如果命令太长又不符合用户的习惯,那么我们可以为它指定一个别名。虽然可以为命令建立“链接”解决长文件名的问 题,但对于带命令行参数的命令,链接就无能为力了。而指定别名则可以解决此类所有问题【1】。常用别名来简化ssh登录【见示例三】,使长命令变短,使常 用的长命令行变短,强制执行命令时询问等。
常用参数
格式:alias
格式:ali
- yii2 restful web服务[格式响应]
dcj3sjt126com
PHPyii2
响应格式
当处理一个 RESTful API 请求时, 一个应用程序通常需要如下步骤 来处理响应格式:
确定可能影响响应格式的各种因素, 例如媒介类型, 语言, 版本, 等等。 这个过程也被称为 content negotiation。
资源对象转换为数组, 如在 Resources 部分中所描述的。 通过 [[yii\rest\Serializer]]
- MongoDB索引调优(2)——[十]
eksliang
mongodbMongoDB索引优化
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2178555 一、概述
上一篇文档中也说明了,MongoDB的索引几乎与关系型数据库的索引一模一样,优化关系型数据库的技巧通用适合MongoDB,所有这里只讲MongoDB需要注意的地方 二、索引内嵌文档
可以在嵌套文档的键上建立索引,方式与正常
- 当滑动到顶部和底部时,实现Item的分离效果的ListView
gundumw100
android
拉动ListView,Item之间的间距会变大,释放后恢复原样;
package cn.tangdada.tangbang.widget;
import android.annotation.TargetApi;
import android.content.Context;
import android.content.res.TypedArray;
import andr
- 程序员用HTML5制作的爱心树表白动画
ini
JavaScriptjqueryWebhtml5css
体验效果:http://keleyi.com/keleyi/phtml/html5/31.htmHTML代码如下:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><head><meta charset="UTF-8" >
<ti
- 预装windows 8 系统GPT模式的ThinkPad T440改装64位 windows 7旗舰版
kakajw
ThinkPad预装改装windows 7windows 8
该教程具有普遍参考性,特别适用于联想的机器,其他品牌机器的处理过程也大同小异。
该教程是个人多次尝试和总结的结果,实用性强,推荐给需要的人!
缘由
小弟最近入手笔记本ThinkPad T440,但是特别不能习惯笔记本出厂预装的Windows 8系统,而且厂商自作聪明地预装了一堆没用的应用软件,消耗不少的系统资源(本本的内存为4G,系统启动完成时,物理内存占用比
- Nginx学习笔记
mcj8089
nginx
一、安装nginx 1、在nginx官方网站下载一个包,下载地址是:
http://nginx.org/download/nginx-1.4.2.tar.gz
2、WinSCP(ftp上传工
- mongodb 聚合查询每天论坛链接点击次数
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
/* 18 */
{
"_id" : ObjectId("5596414cbe4d73a327e50274"),
"msgType" : "text",
"sendTime" : ISODate("2015-07-03T08:01:16.000Z"
- java术语(PO/POJO/VO/BO/DAO/DTO)
Luob.
DAOPOJODTOpoVO BO
PO(persistant object) 持久对象
在o/r 映射的时候出现的概念,如果没有o/r映射,就没有这个概念存在了.通常对应数据模型(数据库),本身还有部分业务逻辑的处理.可以看成是与数据库中的表相映射的java对象.最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合.PO中应该不包含任何对数据库的操作.
VO(value object) 值对象
通
- 算法复杂度
Wuaner
Algorithm
Time Complexity & Big-O:
http://stackoverflow.com/questions/487258/plain-english-explanation-of-big-o
http://bigocheatsheet.com/
http://www.sitepoint.com/time-complexity-algorithms/