[sql Server]除非另外还指定了TOP 或 FOR XML,否则,ORDER BY 子句在视图、内联函数、派生表、子查询和公用表表达式中无效

今天遇到一个奇怪的问题,项目突然要从mysql切换到sql server数据库,包含order by 子句的嵌套子查询报错。

示例:select top 10 name,age,sex from ( select * from user order by id desc) temp;

在mysql数据库没有问题,但是sql server中报错:

[Err] 42000 - [SQL Server]除非另外还指定了 TOP 或 FOR XML,否则,ORDER BY 子句在视图、内联函数、派生表、子查询和公用表表达式中无效。

解决办法:在子查询配合TOP 100 PERCENT用

select top 10 name,age,sex from (select top 100 PERCENT* from tbl_user order by id DESC) temp

其中top 100 percent 的意思是:返回符合条件的全部记录行,即所有符合条件的记录

原理:ORDER BY子句的查询不能用作表的表达式,其中表的表达式包括:视图、内联表值函数、子查询、派生表和共用表达式。select+order by在视图、子查询中的返回值不是表,而且是游标,所以会报错。

通过查看众多大咖的博客(在此不一一列举,非常佩服,写的很详细),下面分析一下sql server执行失败但是mysql执行成功原因:

sql:

(8)SELECT (9)DISTINCT (11)< Top Num> < select list>
(1)FROM [left_table]
(3) JOIN < right_table>
(2)ON < join_condition>
(4)WHERE < where_condition>
(5)GROUP BY
(6)WITH < CUBE | RollUP>
(7)HAVING < having_condition>
(10)ORDER BY < order_by_list>

执行过程逻辑:

(1)FROM:对FROM子句中的前两个表执行笛卡尔积(Cartesian product)(交叉联接),生成虚拟表VT1
(2)ON:对VT1应用ON筛选器。只有那些使< join_condition>为真的行才被插入VT2。
(3)OUTER(JOIN):如 果指定了OUTER JOIN(相对于CROSS JOIN 或(INNER JOIN),保留表(preserved table:左外部联接把左表标记为保留表,右外部联接把右表标记为保留表,完全外部联接把两个表都标记为保留表)中未找到匹配的行将作为外部行添加到 VT2,生成VT3.如果FROM子句包含两个以上的表,则对上一个联接生成的结果表和下一个表重复执行步骤1到步骤3,直到处理完所有的表为止。
(4)WHERE:对VT3应用WHERE筛选器。只有使< where_condition>为true的行才被插入VT4.
(5)GROUP BY:按GROUP BY子句中的列列表对VT4中的行分组,生成VT5.
CUBE|ROLLUP:把超组(Suppergroups)插入VT5,生成VT6.
(6)HAVING:对VT6应用HAVING筛选器。只有使< having_condition>为true的组才会被插入VT7. having筛选器是第一个也是为唯一一个应用到已分组数据的筛选器。
(7)SELECT:处理SELECT列表,产生VT8.
(8)DISTINCT:将重复的行从VT8中移除,产生VT9. 如果应用了group by子句那么distinct是多余的,原因同样在于,分组的时候是将列中唯一的值分成一组,同时只为每一组返回一行记录,那么所以的记录都将是不相同的
(9)ORDER BY:将VT9中的行按ORDER BY 子句中的列列表排序,生成游标(VC10).此时返回的是一个游标,而不是虚拟表。sql是基于集合的理论的,集合不会预先对他的行排序,它只是成员的逻辑集合,成员的顺序是无关紧要的。对表进行排序的查询可以返回一个对象,这个对象包含特定的物理顺序的逻辑组织。这个对象就叫游标。正因为返回值是游标,那么使用order by 子句查询不能应用于表表达式。排序是很需要成本的,除非你必须要排序,否则最好不要指定order by,最后,在这一步中是第一个也是唯一一个可以使用select列表中别名的步骤。
(10)TOP:从VC10的开始处选择指定数量或比例的行,生成表VT11,并返回调用者

mysql:

(8)SELECT (9)DISTINCT < select list>
(1)FROM [left_table]
(3) JOIN < right_table>
(2)ON < join_condition>
(4)WHERE < where_condition>
(5)GROUP BY
(6)WITH < CUBE | RollUP>
(7)HAVING < having_condition>
(10)ORDER BY < order_by_list>

(11)LIMIT

 
 

1 下面我们来具体分析一下查询处理的每一个阶段

 2 FORM: 对FROM的左边的表和右边的表计算笛卡尔积。产生虚表VT1

 3 ON: 对虚表VT1进行ON筛选,只有那些符合的行才会被记录在虚表VT2中。

 4 JOIN: 如果指定了OUTER JOIN(比如left join、 right join),那么保留表中未匹配的行就会作为外部行添加到虚拟表VT2中,产生虚拟表VT3, rug from子句中包含两个以上的表的话,那么就会对上一个join连接产生的结果VT3和下一个表重复执行步骤1~3这三个步骤,一直到处理完所有的表为止。

 5 WHERE: 对虚拟表VT3进行WHERE条件过滤。只有符合的记录才会被插入到虚拟表VT4中。

 6 GROUP BY: 根据group by子句中的列,对VT4中的记录进行分组操作,产生VT5.

 7 CUBE | ROLLUP: 对表VT5进行cube或者rollup操作,产生表VT6.

 8 HAVING: 对虚拟表VT6应用having过滤,只有符合的记录才会被 插入到虚拟表VT7中。

 9 SELECT: 执行select操作,选择指定的列,插入到虚拟表VT8中。

10 DISTINCT: 对VT8中的记录进行去重。产生虚拟表VT9.

11 ORDER BY: 将虚拟表VT9中的记录按照进行排序操作,产生虚拟表VT10.

12 LIMIT:取出指定行的记录,产生虚拟表VT11, 并将结果返回。

总结:两种sql执行顺序基本是一样的。sql server中order by子句产生的是一个游标,而mysql的order by子句执行结果是一个虚拟表,所有同样的sql语句执行结果不同。

 

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