武汉飔拓科技
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分布式机器学习平台

产品介绍

飔拓分布式机器学习平台（AInspir）是一套基于大数据的数据挖掘解决方案，构建于分布式系统之上，以机器学习算法和深度学习算法为核心，提供海量大数据的接入、清洗、管理、建模、挖掘、可视化等功能。专注于金融、医疗等行业，进行深度知识挖掘，助力企业洞察潜藏在数据中业务价值。

分布式机器学习平台_第1张图片

技术架构

分布式机器学习平台_第2张图片

功能特点

大数据支持，基于Hadoop和Spark技术，支持海量数据挖掘

深度学习支持，支持运行于GPU之上的深度学习算法，大幅提高预测准确度和降低误差率

多数据源支持，支持RDBMS、NoSQL、消息队列和文本数据源

支持私有云和公有云部署

MaaS(Model as a Service)支持，模型云端共享，降低建模成本，支持数据的集成接入

业务模型，建立行业模型，让客户更关注于业务

算法组件化，提供数据源、数据预处理、特征工程、统计分析、机器学习、文本处理六大类型的数据挖掘组件

GUI模型编排，采用Drag and Drop体验式建模过程

名词解释

建模组件：是指构建模型方案时需要用到的各个算法，每个组件独立存在，各自实现特定的功能

数据管理：集中管理数据的模块，其中包括导入的数据和保存的数据

方案管理：集中管理方案的模块，主要用于方案的历史查看、再编辑和复用

数据集：大量数据导入平台后的简称

预处理：对数据集进行去重、清洗、值填充等转换操作的简称

可视化：数据图形化展现

应用领域

舆情应用   金融应用   医疗应用   高校应用

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