DP-连续子数组的最大和

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

翻译： 求最大子列和
很基础的动态规划题 注意一下全为负数的情况

class Solution {
public:
    int FindGreatestSumOfSubArray(vector array) {
        int res = array[0], temp = 0;
        for(int i : array){
            if(temp > 0)
                temp += i;
            else
                temp = i;
            if(temp > res)
                res = temp;
        }
        return res;
    }
};