Hadoop HA部署详解

1，前期准备

1 修改Linux主机名
2 修改IP
3 修改主机名和IP的映射关系 /etc/hosts
4 关闭防火墙
5 ssh免登陆
6 安装JDK，配置环境变量等

2，集群规划

主机名	IP	安装的软件	运行的进程
mini1	192.168.1.201	Hadoop	NameNode, ZKFC
mini2	192.168.1.202	Hadoop	NameNode, ZKFC
mini3	192.168.1.203	Hadoop	ResourceManager
mini4	192.168.1.204	Hadoop	ResourceManager
mini5	192.168.1.205	Hadoop，Zookeeper	Zookeeper、DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain
mini6	192.168.1.206	Hadoop，Zookeeper	同mini5
mini7	192.168.1.207	Hadoop ，Zookeeper	同mini5

说明：
　　在hadoop2中通常由两个NameNode组成，一个处于active状态，另一个处于standby状态。Active NameNode对外提供服务，而Standby NameNode则不对外提供服务，仅同步active namenode的状态，以便能够在它失败时快速进行切换。
　 　hadoop2官方提供了两种HDFS HA的解决方案，一种是NFS，另一种是QJM。这里我们使用简单的QJM。在该方案中，主备NameNode之间通过一组JournalNode同步元数据信息，一条数据只要成功写入多数JournalNode即认为写入成功。通常配置奇数个JournalNode。
　　这里还配置了一个zookeeper集群，用于ZKFC（DFSZKFailoverController）故障转移，当Active NameNode挂掉了，会自动切换Standby NameNode为standby状态。
　　hadoop2为ResourceManager HA通过一种方式，例如有两个ResourceManager，一个是Active，一个是Standby，状态由zookeeper进行协调。

3，安装步骤

1）安装配置zooekeeper集群 （不在赘述，不清楚请补齐这方面的知识）
2）安装配置hadoop集群（在mini1操作）
2.1解压tar -zxvf hadoop-version.tar.gz -C /home/hadoop/app/
2.2 配置HDFS（配置文件都在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下）
2.2.1修改hadoo-env.sh

    export JAVA_HOME=/home/hadoop/app/jdk1.7.0_55

2.2.2修改core-site.xml

     
        
        
            fs.defaultFS
            hdfs://bi/
        
        
        
            hadoop.tmp.dir
            /home/hadoop/app/hdpdata/
        
        
        
            ha.zookeeper.quorum
            mini5:2181,mini6:2181,mini7:2181
        
    

2.2.3修改hdfs-site.xml

    
    
    
        dfs.nameservices
        bi
    
    
    
        dfs.ha.namenodes.bi
        nn1,nn2
    
    
    
        dfs.namenode.rpc-address.bi.nn1
        mini1:9000
    
    
    
        dfs.namenode.http-address.bi.nn1
        mini1:50070
    
    
    
        dfs.namenode.rpc-address.bi.nn2
        mini2:9000
    
    
    
        dfs.namenode.http-address.bi.nn2
        mini2:50070
    
    
    
    dfs.namenode.shared.edits.dir
    qjournal://mini5:8485;mini6:8485;mini7:8485/bi
    
    
  
      dfs.journalnode.edits.dir
      /home/hadoop/journaldata
  
  
  
    dfs.ha.automatic-failover.enabled
    true



    dfs.client.failover.proxy.provider.bi
    
org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider
    



    dfs.ha.fencing.methods
    
    sshfence
    shell(/bin/true)
    



    dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files
    /root/.ssh/id_rsa



    dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout
    30000



    dfs.replication
    3



    dfs.namenode.name.dir
    /home/hadoop/app/name-ha


    dfs.data.dir
    /home/hadoop/app/tmp-ha

2.2.4修改mapred-site.xml

    
    
        mapreduce.framework.name
        yarn
    

2.2.5修改yarn-site.xml

    
    
        yarn.resourcemanager.ha.enabled
        true
    
    
    
        yarn.resourcemanager.cluster-id
        yrc
    
    
    
        yarn.resourcemanager.ha.rm-ids
        rm1,rm2
    
    
    
        yarn.resourcemanager.hostname.rm1
        mini3
    
    
        yarn.resourcemanager.hostname.rm2
        mini4
    
    
    
        yarn.resourcemanager.zk-address
        mini5:2181,mini6:2181,mini7:2181
    
    
        yarn.nodemanager.aux-services
        mapreduce_shuffle
    

2.2.6修改slaves

mini5
mini6
mini7

2.2.7 使用scp拷贝hadoop到每台机子上。

scp -r /hadoop/hadoop-version/ hadoop@hadoop04:/home/hadoop/

４，启动程序

1. 启动zookeeper集群（分别在mini5、mini6、mini7上启动zk）

   cd /hadoop/zookeeper-3.4.5/bin/
   ./zkServer.sh start

查看状态：一个leader，两个follower

    ./zkServer.sh status

2. 启动journalnode（分别在在mini5、mini6、mini7上执行）

    cd /hadoop/hadoop-2.6.4
    sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode

#运行jps命令检验，mini5、mini6、mini7上多了JournalNode进程

3. 格式化HDFS
   在mini1上执行命令: hdfs namenode -format
   格式化后会在根据core-site.xml中的hadoop.tmp.dir配置生成个文件，这里我配置的 是/hadoop/hadoop-2.6.4/tmp，然后将/hadoop/hadoop-2.6.4/tmp拷贝到mini2 的/hadoop/hadoop-2.6.4/下。

    scp -r tmp/ mini2:/home/hadoop/app/hadoop-2.6.4/

4. 格式化ZKFC(在mini1上执行一次即可)

  hdfs zkfc -formatZK

5. 启动HDFS(在mini1上执行)

    cd /%HADOOPHOME%/sbin
    ./start-dfs.sh

6. 启动YARN（分别mini3，mini4启动）

   cd /%HADOOPHOME%/sbin
   ./start-yarn.sh

5， 验证集群是否生效
1）分别登录
http://mini1:50070 NameNode 'mini1:9000' (active)
http://mini2:50070 NameNode 'mini1:9000' (standby)
2）验证HDFS HA
　2.1 首先向hdfs上传一个文件

hadoop fs -put /etc/profile /profile
hadoop fs -ls /

2.2 然后再kill掉active的NameNode , 通过浏览器访问, http://min1:50070 NameNode 'mini2:9000' (active)这个时候mini2上的NameNode变成了active在执行命令：

hadoop fs -ls /
-rw-r--r--   3 root supergroup       1926 2014-02-06 15:36 /profile
刚才上传的文件依然存在！！！

2.3 手动启动那个挂掉的NameNode

sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
通过浏览器访问：http://mini1:50070　
NameNode 'mini1:9000' (standby)

2.4 验证YARN：
　　运行一下hadoop提供的demo中的WordCount程序：

hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.4.1.jar   wordcount /profile/out  /profile

执行成功。