OpenCV之识别自己的脸——C++源码放送

前言

在将近一年之前，我在CSDN专栏《OpenCV实践之路》中连续发了三篇博客，完整地描述了基于OpenCV进行人脸识别的全过程。三篇都将近一万的阅读量和大量的评论的表明，人脸识别果然是大家在学习OpenCV过程中最感兴趣的课题，之一。当然，也有可能是本科生毕设老师最感兴趣的课题之一。。。

由于当时写的时候是按照前后流程来的，所以源码比较分散。加之我想当然地认为，很多源码是之前博客中已经放出来的，可以一句带过。这导致了很多同学学习的时候很不方面。但是我由于重装系统，导致当初的源码遗失，也一直没有抽出时间去重新整理一下。这个清明节，没有出门，根据之前的博客基于当下最新的OpenCV3.2重新整理了一遍源码。现在放出来，以飨读者。

小小的区别

当然了，重新整理也不是简单的把源码收集到一起，如果真的那么简单，也就不用去整理了，大家自行收集即可。因为OpenCV3.2人脸识别的内容也是有些小变动。所以现在的代码跟原来的三篇博客仍然是统一的，但是有一些细节不同。

1. 自动拍照

之前采集自己的图像的时候，程序设定是运行之后按'p'键拍照并保存图像，然后需要自己手动的去把图像大小转化为跟ORL人脸数据库中的图片大小一样。

现在一切自动，只需要运行即可拍照，变化尺寸，并保存。默认设定拍10张照片，与ORL人脸数据库一致。

2. Python脚本生成at.txt

当时写博客的时候还不会用Python，所以生成的at.txt并不是s1文件夹对应的label就是1，s2就对应2。而是比较混乱的。谁是谁需要自己去记忆。

经过修改后的Python脚本可以是文件夹可label完美对应起来了

3. 训练代码

训练人脸识别模型的代码部分有些改动，主要是因为OpenCV的变动。

• 头文件和命名空间需要各加一句：

  #include

  using namespace cv::face;

• 创建模型部分的改变，原来的代码是：

  Ptr model = createEigenFaceRecognizer();

  Ptr model1 = createFisherFaceRecognizer();

  Ptr model2 = createLBPHFaceRecognizer();

  现在改为：

  ​Ptr model = createEigenFaceRecognizer();

  ​Ptr model1 = createFisherFaceRecognizer();

  ​Ptr model2 = createLBPHFaceRecognizer();

其余部分没有太大变化。

下载办法

源码已经分别上传到Github、百度网盘。其中github由于大小限制，不含我训练好的模型。

Github:https://github.com/LiuXiaolong19920720/recognise-your-own-face

百度网盘：链接：http://pan.baidu.com/s/1nuPFthR 密码：slh8

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