processlist

 

 

select * from information_schema.processlist
show full processlist

 

 

 

# 获得
select user,substring_index(host,':',1) as ip,count(1) as total from information_schema.processlist group by ip order by total desc;

 

 

-- 查询非 Sleep 状态的链接，按消耗时间倒序展示，自己加条件过滤
select id, db, user, host, command, time, state, info
from information_schema.processlist
where command != 'Sleep'
order by time desc

 

确定了连接信息来源，下面就开始分析信息统计维度。查看processlist这个表，表结构如下（以MySQL5.6为例，MariaDB可能有额外的信息）：

 

 

• ID：线程ID，这个信息对统计来说没有太大作用
• USER：连接使用的账号，这个是一个统计维度，用于统计来自每个账号的连接数
• HOST：连接客户端的IP/hostname+网络端口号，这也是一个统计维度，用于确定发起连接的客户端
• DB：连接使用的default database，DB通常对应具体服务，可以用于判断服务的连接分布，这算一个统计维度
• COMMAND：连接的动作，实际上是说连接处于哪个阶段，常见的有Sleep、Query、Connect、Statistics等，这也是一个统计维度，主要用于判断连接是否处于空闲状态
• TIME：连接处于当前状态的时间，单位是s，这个在后面进行分析，暂不算在连接状态的统计维度中
• STATE：连接的状态，表示当前MySQl连接正在做什么操作，这算一个统计维度，可能的值也比较多，详细可以查阅官方文档
• INFO：连接正在执行的SQL，这个在下一节分析，暂不算在连接状态的统计维度中

通过上面的分析，总结出了5个连接的统计维度：user、host、db、command和state。有了这5个统计维度，我们就可以开始着手写小工具了。