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浅谈自然语言处理 –前言

知乎作者：李嘉铭
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前言
最近关于人工智能（之后简称为AI）的新闻可以称得上是满天飞，把一个公司、产品、甚至偶像和AI挂上钩成了近来的潮流。但在普通人和AI或者机器学习之间似乎有一道鸿沟，这道鸿沟助长了在AI周围蔓延的近似于狂热和神秘的气氛。

尽管听到各种朋友说对AI的各个方面感兴趣，同时很多人也会（包括我自己）抱怨说自己看AI像古代炼丹，感觉全凭运气，完全不理解。对于研究人员、科学家和工程师来说像炼丹的部分也许是 人工神经网络——一种受到人脑启发的机器学习模型，但对于其他人来说是整个AI领域。如今的AI（终于）可以从数据里学到一些东西、变得能干了，但似乎业内人没有花太多精力来用通俗易懂的语言解释什么时候AI能用，什么时候不能用，以及最重要的：为什么。
我希望我能作为普通人和专业研究人员之间的一道桥梁，填补在这方面的知识空缺。那些对AI有一些兴趣，又不想花大学4年或者花一整个周末听公开课的你，也许会喜欢这一系列的文章。读这些文章并不需要任何的数学、计算机、或者语言学的基础。读了之后你并不能立刻成为这方面的专家或者找到帮助你找到相关的工作，但我希望的是，你能在读完之后说：“啊，原来Siri是这么做出来的。”
本系列的专题是自然语言处理（NLP）。我选择自然语言处理有两方面原因，一是我个人对这方面的兴趣，二是因为它可能是现在生活中应用最广的AI科技之一。自然语言处理研究的是人和程序如何用自然语言交流。什么是自然语言？它包括中文，英语，西班牙语，印度语之类的。（很可惜C++和Python不能算，除非某一天AI如埃隆·马斯克预测的一样统治地球……）你很可能听说过或者用过如Siri或者Google Now之类的AI个人助理。学英语、其他外语、或者去国外的时候，你也一定用过翻译软件。即使如Word里数词数句子的小程序也用到了自然语言处理。（无论是英文或者中文，数有多少词和句子其实都不像想象中那么简单。）
以下是我打算提到的内容（无特别排序）：
自然语言处理简史
语言学趣事
最新的研究和实用领域的进展
自然语言处理中的深度（和不怎么深的）学习
其他自然语言处理的应用
你所感兴趣的其他话题

附注：我绝对称不上自然语言处理领域的专家，写的文章里也可能有各种各样的纰漏。如果你发现了任何不足之处，请随意联系我。如果有什么想读的内容以及建议，也请随意提，没多少写文章的不喜欢读者提建议的。另外，喜欢这一系列文章并想转载的请随意，注明作者（知乎作者：李嘉铭）就好，谢谢！
图片来源：
HAL9000
Kizuna Ai