- Linux-ISCSI
DC_BLOG
Linuxlinux服务器
文章目录iSCSIiSCSI配置作者主页:点击!Linux专栏:点击!⏰️创作时间:2025年02月17日19点50分iSCSI协议是没有同步机制的,要想解决同步机制,需要配置集群文件系统或者是分布式文件系统,防止数据不同步的问题iSCSI基于IP协议的技术标准,该技术允许用户通过TCP/IP网络来构建SANiSCCI的基本组成使用3260端口进行传输iSCCI会话的建立是通过启动器(Initat
- 安装与部署openeuler 的HA
VX-IT BANG
服务器网络linux
实现原理LinuxHA(HighAvailability,高可用性)是指利用Linux操作系统构建的高可用集群解决方案,旨在确保关键业务服务在面临硬件故障、软件错误、网络中断等各种异常情况时,依然能够持续、稳定地运行,尽量减少服务中断时间,提高系统的可靠性和可用性。以下从几个方面详细介绍:关键组件和技术心跳监测(Heartbeat)这是LinuxHA系统中最基础也是最重要的组件之一。它通过在节点之
- 马斯克的Grok-3:技术突破与行业冲击的深度解析
♢.*
马斯克人工智能大模型xAIGrok3
一、技术架构与核心突破超大规模算力集群Grok-3基于xAI自研的Colossus超级计算机训练完成,搭载20万块英伟达H100GPU,累计消耗2亿GPU小时,算力投入是前代Grok-2的10倍48。这一规模远超行业平均水平,例如中国团队DeepSeek-V3的算力消耗仅为Grok-3的1/2634。技术挑战:团队在122天内完成首期10万块GPU部署,克服了散热、电力供应等工程难题1。思维链推理
- 如何安装Hadoop
薇晶晶
hadoop大数据分布式
Hadoop入门(一)——CentOS7下载+VM上安装(手动分区)Hadoop入门(二)——VMware虚拟网络设置+Windows10的IP地址配置+CentOS静态IP设置Hadoop入门(三)——XSHELL7远程访问工具+XFTP7文件传输Hadoop入门(四)——模板虚拟机环境准备Hadoop入门(五)——Hadoop集群搭建-克隆三台虚拟机Hadoop入门(六)——JDK安装Hado
- 炫“库”行动—人大金仓有奖征文—金仓读写分离集群优势
阳光下的微笑7
数据库运维bigdata数据库架构数据仓库
炫“库”行动—人大金仓有奖征文—金仓读写分离集群优势金仓读写分离集群实现了真正的高可用。为了保障数据的安全性,金仓数据库集群由多个数据库节点通过集群软件组织起来,客户通过访问集群的VIP来访问数据。并且只要有一个数据库节点正常,就不会中断业务。同时金仓读写分离集群可以保证用户能够7×24小时不间断的对数据进行访问,使得客户业务能够顺利进行。金仓读写分离集群同样具有高可用、灾备、负载均衡等特性,更保
- 【k8s应用管理】kubernetes HPA+rancher
Karoku066
kubernetesrancher容器运维云原生
文章目录KubernetesHPA部署指南概述部署metrics-server部署HPARancher管理Kubernetes集群指南实验环境安装及配置RancherKubernetesHPA部署指南概述KubernetesHPA(HorizontalPodAutoscaling)可以根据Pod的CPU利用率自动调整Deployment、ReplicationController或ReplicaS
- 一键安装KES-RWC读写分离集群
banjin
kingbase人大金仓
一、KES-RWC读写分离集群介绍金仓数据库读写分离集群软件在金仓数据守护集群软件的基础上增加了对应用透明的读写负载均衡能力。该类集群中所有备库均可对外提供查询能力,从而减轻了主库的读负载压力,可实现更高的事务吞吐率;该软件支持在多个备库间进行读负载均衡。其成员可能包括主节点(primarynode)、备节点(standbynode)、辅助节点(witnessnode)、备份节点(reponode
- 【后端】k8s
骑鱼过海的猫123
kubernetes容器云原生
1.命令1.1获取service服务获取集群内所有命名空间的service服务sudokubectlgetservice--all-namespaces获取集群内指定命名空间的service服务sudokubectlgetservice-n命名空间当权限限制到一个命名空间时,只能使用下面这个sudokubectl-n命名空间getservice获取集群内当前命名空间的service服务sudoku
- zookeeper从入门到精通
小四的快乐生活
zookeeper分布式云原生
一、入门基础1.1什么是ZooKeeperZooKeeper是一个开源的分布式协调服务,由雅虎创建,后成为Apache的顶级项目。它为分布式应用提供了高效、可靠的协调服务,例如统一命名服务、配置管理、分布式锁、集群管理等。ZooKeeper的数据模型类似文件系统,以树形结构存储数据,每个节点称为Znode,每个Znode可以存储数据和子节点。1.2安装与启动下载ZooKeeper:从ApacheZ
- Redis架构之主从复制
云雨殇
Redisredis架构java
Redis主从架构主从集群,实现读写分离主从数据同步主从同步流程slave节点向master节点发送replicaof命令建立连接,随后发送psync{repID}{offset}指令,repID表示主节点唯一标识,offset为复制偏移量。如果是第一次同步,那么repID是?,offset是-1。即psync?-1master节点收到了psync命令后,会响应slave节点并发送fullresy
- doris集群
warrah
岁月云——大数据杂烩doris
开发doris的团队厉害,这个百度工程师确实也干了一些实事,不像领导层只会跑火车。1参数配置1.1文件句柄数vim/etc/security/limits.conf*softnofile655350*hardnofile6553501.2关闭透明大页echonever>/sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabledechonever>/sys/kernel/
- 如果MLlib 中没有所需要的模型,如何使用 Spark 进行分布式训练?
是纯一呀
WSLDockerAIspark分布式mllib
如果MLlib中没有你所需要的模型,并且不打算结合更强大的框架(如TensorFlowOnSpark或Horovod),仍然可以使用Spark进行分布式训练,但需要手动处理训练任务的分配、数据准备、模型训练、结果合并和模型更新等过程。模型训练阶段将模型的训练任务分配到Spark集群的各个节点。数据并行:每个节点会处理数据的不同部分,并计算该部分的梯度或模型参数。自定义算法:如果使用的是自定义算法(
- 基于Python的搜索引擎的设计与实现
AI大模型应用之禅
DeepSeekR1&AI大模型与大数据javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
搜索引擎,Python,爬虫,自然语言处理,信息检索,索引,算法,数据库1.背景介绍在信息爆炸的时代,海量数据无处不在,高效地获取所需信息变得至关重要。搜索引擎作为信息获取的桥梁,扮演着不可或缺的角色。传统的搜索引擎往往依赖于庞大的服务器集群和复杂的算法,对资源消耗较大,且难以满足个性化搜索需求。基于Python的搜索引擎设计,则凭借Python语言的易学易用、丰富的第三方库和强大的社区支持,为开
- Kubernetes的Ingress和Service有什么区别?
硅基创想家
#Kubernetes实战与经验kubernetes容器云原生
在Kubernetes中,Ingress和Service是两个不同的概念,它们在功能、作用范围、应用场景等方面存在明显区别,具体如下:功能Ingress:主要用于管理集群外部到内部服务的HTTP和HTTPS流量路由。它可以根据域名、路径等规则,将外部请求精确地路由到集群内不同的Service,实现更细粒度的流量控制和多服务共享一个IP等功能。Service:主要用于在Kubernetes集群内部为
- Kubernetes的Ingress 资源是什么?
硅基创想家
#Kubernetes实战与经验kubernetes容器云原生
在Kubernetes中,Ingress资源是一种用于管理集群外部对内部服务访问的API对象,主要用于将不同的外部请求路由到集群内的不同服务,以下是关于它的详细介绍:定义与作用Ingress资源定义了从集群外部到内部服务的HTTP和HTTPS路由规则。通过Ingress,可以将多个不同域名或不同路径的请求,根据定义的规则,导向到集群内不同的Kubernetes服务,从而实现对集群内服务的统一外部访
- k8s rook-ceph MountDevice failed for volume pvc An operation with the given Volume ID already exists
时空无限
Kuberneteskubernetesceph
https://github.com/rook/rook/issues/4896环境kubeadm搭建的k8s集群,rook-ceph部署的ceph存储,monpod所在宿主机和挂载客户端机器pod所在机器不在一个二层网络里。故障pod挂载不上pvc,describepod信息如下MountDevicefailedforvolumepvcAnoperationwiththegivenVolumeI
- rook-ceph无法登录dashboard
时空无限
Kubernetescephcephkubernetes
环境ubuntu22.04tlsk8s1.20.2现象搭建好ceph集群环境后,执行如下命令获取admin登录账号的密码kubectl-nrook-cephgetsecretrook-ceph-dashboard-password-ojsonpath="{['data']['password'
- kubeadm拉起的k8s集群证书过期的做法集群已奔溃也可以解决
KTKong
kubernetes容器云原生
kubeadm拉起的k8s集群证书过期的做法这个是很久之前遇到的了,今天有空(心血来潮)就都回忆回忆写在这里为爱发光,部分内容来自arch先生(死党)的帮助。有时候有很多部门提了建k8s的需求,有些是临时的,有些没有说具体用多久,但是某天,他们和你说集群坏了,这时候你上去一看证书过期了,这里又有两种情况我们分别说明:集群还活着集群已归西1、备份数据2、报错内容及分析3、生成证书4、证书内容合并5、
- 虚拟机安装k8s集群
开着拖拉机寻找春天
kubernetes容器云原生
环境准备-主节点(MasterNode):IP地址:192.168.40.100主机名:k8s-master-工作节点(WorkerNode):IP地址:192.168.40.101主机名:k8s-node1步骤1:配置虚拟机环境1.1设置主机名在每台虚拟机上设置唯一的主机名:#在主节点上执行sudohostnamectlset-hostnamek8s-master#在工作节点上执行sudohos
- GPU通信革命:跨平面网络效率提升300%的秘密武器
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人工智能深度学习机器学习自然语言处理微服务服务器AIGC
「无需CPU中转,多平面网络RDMA通信时延降低50%」——Deepseek专利CN118612157A一、技术解析:突破AI算力瓶颈的底层创新1.技术背景:终结多平面网络CPU中转困境传统多平面网络中,跨平面GPU通信必须经过CPU内存拷贝,导致两大痛点:20-30%的通信带宽浪费在CPU中转环节大规模集群训练时,网络拥塞引发训练任务停滞该专利通过构建GPU直连通道,实现跨平面网络的零拷贝通信,
- 常用的高性能计算工具有哪些
这题有点难度
人工智能学习
在当今数字化时代,高性能计算(HPC)已成为推动科学、工程、技术以及商业创新的核心力量。无论是模拟宇宙的起源、设计新型航空器,还是训练复杂的人工智能模型,HPC都扮演着不可或缺的角色。本文将深入探讨高性能计算的定义、其背后的强大工具,以及它们如何助力各领域的突破性发展。一、高性能计算:定义与意义高性能计算(HPC)是一种利用超级计算机或大规模集群来处理复杂计算任务的技术。它通过并行计算和优化算法,
- Hadoop01-入门&集群环境搭建--非原创(test)
xl.liu
大数据Test
Hadoop01-入门&集群环境搭建今日内容Hadoop的介绍集群环境搭建准备工作Linux命令和Shell脚本增强集群环境搭建来来来大数据概述大数据:就是对海量数据进行分析处理,得到一些有价值的信息,然后帮助企业做出判断和决策.处理流程:1:获取数据2:处理数据3:展示结果1:Hadoop介绍Hadoop是一个分布式系基础框架,它允许使用简单的编程模型跨大型计算机的大型数据集进行分布式处理.它主
- 使用 Docker 部署 Apache Spark 集群教程
努力的小T
dockerdockersparklinux运维服务器云计算容器
简介ApacheSpark是一个强大的统一分析引擎,用于大规模数据处理。本文将详细介绍如何使用Docker和DockerCompose快速部署一个包含一个Master节点和两个Worker节点的Spark集群。这种方法不仅简化了集群的搭建过程,还提供了资源隔离、易于扩展等优势。前置条件在开始之前,请确保你的环境中已经准备好了以下组件:安装并运行DockerEngine。安装DockerCompos
- 海量日志接入 Serverless 应用降本70%以上
概述随着互联网业务的快速发展,日志数据量日益庞大,传统的日志处理方式面临着成本高、扩展性差等问题。为了应对这一挑战,越来越多的企业开始转向更先进的解决方案——阿里云ElasticsearchServerless。本文档将探讨在日志场景下,使用阿里云ElasticsearchServerless相较于基于ECS自建Elasticsearch集群的成本与性能优势,展示如何通过Serverless架构实
- Nacos 何避免并发读写冲突问题?
Nacos作为一个分布式服务注册和配置管理平台,为了避免并发读写冲突,采用了多种技术和策略来保证系统的数据一致性、可靠性和性能。以下是Nacos避免并发读写冲突的几种关键机制:1.强一致性协议(Raft协议)Nacos使用了Raft协议来确保集群中多个节点的数据一致性。Raft协议是一种分布式共识协议,它通过保证集群中多数节点的一致性,避免了因为网络分区或节点故障而导致的数据不一致。Raft协议的
- Kafka Raft知识整理
自东向西
Kafka知识整理kafka分布式
背景Kafka2.8之后,移除了Zookeeper,而使用了自己研发的KafkaRaft。为什么移除Zookeeper?原来Zookeeper在Kafka中承担了Controller选举、Broker注册、TopicPartition注册和选举、Consumer/Producer元数据管理和负载均衡等。即承担了各种元数据的保存和各种选举。而Zookeeper并“不快”,集群规模大了之后,很容易成为
- Kafka topic、producer、consumer的基础使用
病妖
Kafkakafkabigdata分布式
文章目录Kafka初级前言1.topic的增删改查2.生产者的消息发送3.消费者消费数据Kafka初级前言关于kafka的集群安装这里就先跳过,如果需要相关资料以及学习视频的可以在留言下留下联系信息(邮箱、微信、qq都可),我们直接从kafka的学习开始,这是初级阶段,这篇博主主要讲述kafka的命令行操作。1.topic的增删改查创建主题:切换到kafka的相关目录,进行以下命令行操作bin/k
- Hadoop管理工具dfsadmin和fsck的使用
脚本无敌
Hadoophadoopnpm大数据
Hadoop提供了多个管理工具,其中dfsadmin和fsck是用于管理HDFS(Hadoop分布式文件系统)的重要工具。以下是它们的使用方法和常见命令。1.dfsadmin工具dfsadmin是用于管理HDFS集群的命令行工具,主要用于监控和管理HDFS的状态。常用命令查看HDFS状态hdfsdfsadmin-report显示HDFS集群的总体状态,包括数据节点(DataNode)的状态、存储容
- Kafka的生产者和消费者模型
Java资深爱好者
kafka分布式
Kafka的生产者和消费者模型是一种消息传递模式,以下是该模型的详细描述:一、生产者(Producer)定义:生产者是消息的生产者,它将消息发布到Kafka的主题(Topic)中。功能:生产者可以将消息发送到指定的分区(Partition)或让Kafka自行选择分区。生产者还可以控制消息的序列化和分区策略。工作原理:生产者通过Kafka提供的API与Kafka集群进行通信,将消息异步发送到指定的主
- 阶段 1:Kafka基础认知
AI航海家(Ethan)
分布式kafkakafka分布式
核心知识点Kafka三大核心角色:Producer(生产者):负责向Kafkatopic推送数据。可以理解为数据流的发起者。Broker:Kafka服务器节点,负责存储数据流。Kafka集群由多个broker组成。Consumer(消费者):负责从Kafkatopic中读取和处理数据,可以是日志分析服务、数据库服务器等。核心概念:Topic:Kafka的基本单元,类似于数据库的表结构,用于对数据进
- SQL的各种连接查询
xieke90
UNION ALLUNION外连接内连接JOIN
一、内连接
概念:内连接就是使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。
内连接(join 或者inner join )
SQL语法:
select * fron
- java编程思想--复用类
百合不是茶
java继承代理组合final类
复用类看着标题都不知道是什么,再加上java编程思想翻译的比价难懂,所以知道现在才看这本软件界的奇书
一:组合语法:就是将对象的引用放到新类中即可
代码:
package com.wj.reuse;
/**
*
* @author Administrator 组
- [开源与生态系统]国产CPU的生态系统
comsci
cpu
计算机要从娃娃抓起...而孩子最喜欢玩游戏....
要让国产CPU在国内市场形成自己的生态系统和产业链,国家和企业就不能够忘记游戏这个非常关键的环节....
投入一些资金和资源,人力和政策,让游
- JVM内存区域划分Eden Space、Survivor Space、Tenured Gen,Perm Gen解释
商人shang
jvm内存
jvm区域总体分两类,heap区和非heap区。heap区又分:Eden Space(伊甸园)、Survivor Space(幸存者区)、Tenured Gen(老年代-养老区)。 非heap区又分:Code Cache(代码缓存区)、Perm Gen(永久代)、Jvm Stack(java虚拟机栈)、Local Method Statck(本地方法栈)。
HotSpot虚拟机GC算法采用分代收
- 页面上调用 QQ
oloz
qq
<A href="tencent://message/?uin=707321921&Site=有事Q我&Menu=yes">
<img style="border:0px;" src=http://wpa.qq.com/pa?p=1:707321921:1></a>
- 一些问题
文强chu
问题
1.eclipse 导出 doc 出现“The Javadoc command does not exist.” javadoc command 选择 jdk/bin/javadoc.exe 2.tomcate 配置 web 项目 .....
SQL:3.mysql * 必须得放前面 否则 select&nbs
- 生活没有安全感
小桔子
生活孤独安全感
圈子好小,身边朋友没几个,交心的更是少之又少。在深圳,除了男朋友,没几个亲密的人。不知不觉男朋友成了唯一的依靠,毫不夸张的说,业余生活的全部。现在感情好,也很幸福的。但是说不准难免人心会变嘛,不发生什么大家都乐融融,发生什么很难处理。我想说如果不幸被分手(无论原因如何),生活难免变化很大,在深圳,我没交心的朋友。明
- php 基础语法
aichenglong
php 基本语法
1 .1 php变量必须以$开头
<?php
$a=” b”;
echo
?>
1 .2 php基本数据库类型 Integer float/double Boolean string
1 .3 复合数据类型 数组array和对象 object
1 .4 特殊数据类型 null 资源类型(resource) $co
- mybatis tools 配置详解
AILIKES
mybatis
MyBatis Generator中文文档
MyBatis Generator中文文档地址:
http://generator.sturgeon.mopaas.com/
该中文文档由于尽可能和原文内容一致,所以有些地方如果不熟悉,看中文版的文档的也会有一定的障碍,所以本章根据该中文文档以及实际应用,使用通俗的语言来讲解详细的配置。
本文使用Markdown进行编辑,但是博客显示效
- 继承与多态的探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 继承 对象
继承 extends 多态
继承是面向对象最经常使用的特征之一:继承语法是通过继承发、基类的域和方法 //继承就是从现有的类中生成一个新的类,这个新类拥有现有类的所有extends是使用继承的关键字:
在A类中定义属性和方法;
class A{
//定义属性
int age;
//定义方法
public void go
- JS的undefined与null的实例
bijian1013
JavaScriptJavaScript
<form name="theform" id="theform">
</form>
<script language="javascript">
var a
alert(typeof(b)); //这里提示undefined
if(theform.datas
- TDD实践(一)
bijian1013
java敏捷TDD
一.TDD概述
TDD:测试驱动开发,它的基本思想就是在开发功能代码之前,先编写测试代码。也就是说在明确要开发某个功能后,首先思考如何对这个功能进行测试,并完成测试代码的编写,然后编写相关的代码满足这些测试用例。然后循环进行添加其他功能,直到完全部功能的开发。
- [Maven学习笔记十]Maven Profile与资源文件过滤器
bit1129
maven
什么是Maven Profile
Maven Profile的含义是针对编译打包环境和编译打包目的配置定制,可以在不同的环境上选择相应的配置,例如DB信息,可以根据是为开发环境编译打包,还是为生产环境编译打包,动态的选择正确的DB配置信息
Profile的激活机制
1.Profile可以手工激活,比如在Intellij Idea的Maven Project视图中可以选择一个P
- 【Hive八】Hive用户自定义生成表函数(UDTF)
bit1129
hive
1. 什么是UDTF
UDTF,是User Defined Table-Generating Functions,一眼看上去,貌似是用户自定义生成表函数,这个生成表不应该理解为生成了一个HQL Table, 貌似更应该理解为生成了类似关系表的二维行数据集
2. 如何实现UDTF
继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic
- tfs restful api 加auth 2.0认计
ronin47
目前思考如何给tfs的ngx-tfs api增加安全性。有如下两点:
一是基于客户端的ip设置。这个比较容易实现。
二是基于OAuth2.0认证,这个需要lua,实现起来相对于一来说,有些难度。
现在重点介绍第二种方法实现思路。
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGe
- jdk环境变量配置
byalias
javajdk
进行java开发,首先要安装jdk,安装了jdk后还要进行环境变量配置:
1、下载jdk(http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp),我下载的版本是:jdk-7u79-windows-x64.exe
2、安装jdk-7u79-windows-x64.exe
3、配置环境变量:右击"计算机"-->&quo
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-2
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.uti
- SQL 数值四舍五入 小数点后保留2位
chicony
四舍五入
1.round() 函数是四舍五入用,第一个参数是我们要被操作的数据,第二个参数是设置我们四舍五入之后小数点后显示几位。
2.numeric 函数的2个参数,第一个表示数据长度,第二个参数表示小数点后位数。
例如:
select cast(round(12.5,2) as numeric(5,2))  
- c++运算符重载
CrazyMizzz
C++
一、加+,减-,乘*,除/ 的运算符重载
Rational operator*(const Rational &x) const{
return Rational(x.a * this->a);
}
在这里只写乘法的,加减除的写法类似
二、<<输出,>>输入的运算符重载
&nb
- hive DDL语法汇总
daizj
hive修改列DDL修改表
hive DDL语法汇总
1、对表重命名
hive> ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;
2、修改表备注
hive> ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('comment' = new_comm
- jbox使用说明
dcj3sjt126com
Web
参考网址:http://www.kudystudio.com/jbox/jbox-demo.html jBox v2.3 beta [
点击下载]
技术交流QQGroup:172543951 100521167
[2011-11-11] jBox v2.3 正式版
- [调整&修复] IE6下有iframe或页面有active、applet控件
- UISegmentedControl 开发笔记
dcj3sjt126com
// typedef NS_ENUM(NSInteger, UISegmentedControlStyle) {
// UISegmentedControlStylePlain, // large plain
&
- Slick生成表映射文件
ekian
scala
Scala添加SLICK进行数据库操作,需在sbt文件上添加slick-codegen包
"com.typesafe.slick" %% "slick-codegen" % slickVersion
因为我是连接SQL Server数据库,还需添加slick-extensions,jtds包
"com.typesa
- ES-TEST
gengzg
test
package com.MarkNum;
import java.io.IOException;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.annotation
- 为何外键不再推荐使用
hugh.wang
mysqlDB
表的关联,是一种逻辑关系,并不需要进行物理上的“硬关联”,而且你所期望的关联,其实只是其数据上存在一定的联系而已,而这种联系实际上是在设计之初就定义好的固有逻辑。
在业务代码中实现的时候,只要按照设计之初的这种固有关联逻辑来处理数据即可,并不需要在数据库层面进行“硬关联”,因为在数据库层面通过使用外键的方式进行“硬关联”,会带来很多额外的资源消耗来进行一致性和完整性校验,即使很多时候我们并不
- 领域驱动设计
julyflame
VODAO设计模式DTOpo
概念:
VO(View Object):视图对象,用于展示层,它的作用是把某个指定页面(或组件)的所有数据封装起来。
DTO(Data Transfer Object):数据传输对象,这个概念来源于J2EE的设计模式,原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体,以减少分布式调用的次数,从而提高分布式调用的性能和降低网络负载,但在这里,我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对
- 单例设计模式
hm4123660
javaSingleton单例设计模式懒汉式饿汉式
单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问,从而方便对实例个数的控制并节约系统源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个,单例模式是最好的解决方案。
&nb
- logback
zhb8015
loglogback
一、logback的介绍
Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块:logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-class
- 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战
Stark_Summer
sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员,效力于Verisign,是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施(基础Hadoop)的技术主管。本文,Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间, Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状,非常值得阅读,虽然有一些信息在Spark 1.2版
- spring-master-slave-commondao
王新春
DAOspringdataSourceslavemaster
互联网的web项目,都有个特点:请求的并发量高,其中请求最耗时的db操作,又是系统优化的重中之重。
为此,往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层,要保证针对主库进行写操作,对多个从库进行读操作。当然在一些请求中,为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性,部分的读操作也要到主库上。(这种需求一般通过业务垂直分开,比如下单业务的代码所部署的机器,读去应该也要从主库读取数