在我们开始装机的时候
很多同学选的是 minmal install最小化安装(就会缺少很多软件包，依赖包)
那么假设你在编译安装py3，mysql，nginx等软件的时候，就会依赖于这些组件的基础运行
解决这个依赖包的问题吧，最好的方式就是 yum install *****
- linux安装软件三种方式：
- rpm方式安装（需要处理依赖关系，不推荐！）
- yum安装(适合小型软件)
- 编译安装(适合大型软件，需要自定制功能的软件)
- 编译（源代码）安装软件三部曲：
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1.首选解决软件包依赖问题
- yum install gcc patch libffi-devel python-devel zlib-devel bzip2-devel
2 .下载软件的源代码（如python3.6.4.tgz）
3.解压缩软件源代码，切换进入源代码目录
4./configure释放编译文件，make 编译，make install 编译安装
-
一、编码编译安装python3
1.解决依赖关系
yum install gcc patch libffi-devel python-devel zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel -y
2.下载python源代码
wget https://www.python.org/ftp/python/3.4.7/Python-3.4.7.tar.xz
3.解压缩python源代码
xz -d Python-3.4.7.tar.xz
tar -xf Python-3.4.7.tar
4.切换进入python源代码目录
cd /opt/Python-3.4.7
5.开始编译安装，释放编译文件
./configure --prefix=/opt/python347/ #此时还不会生成这个文件夹！
./configure是用来检测你的安装平台的目标特征的。比如它会检测你是不是有CC或GCC，并不是需要CC或GCC，它是个shell脚本。
这个confiure脚本执行后，会生成一个Makefile文件
6.开始编译，编译安装
make
make install #直到这两步走完，才会生成。创建 /opt/python347/
这两句可以直接写成make && make install
make是用来编译的，它从Makefile中读取指令，然后编译。
make install是用来安装的，它也从Makefile中读取指令，安装到指定的位置
7.检查你自己制定的安装路径
查看/opt/python347/bin目录，python3的可执行命令都在bin底下了
8.配置软连接，快捷启动python3和pip3，可以省略直接执行第9步
ln -s /opt/python347/bin/python3 /usr/bin/python3
ln -s /opt/python347/bin/pip3 /usr/bin/pip3
9.配置系统环境变量，配置PATH，加入python3的目录
#尽量用这一步
PATH=/opt/python347/bin/:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/root/bin
#这一步尽量别用了
PATH=/opt/python347/bin/:$PATH
写入个人配置文件，永久生效
打开个人配置文件vim /etc/profile
写入PATHPATH=$PATH:/opt/python347/bin/
读取一下配置文件，生效配置source /etc/profile
配置环境变量需谨慎，如果配错了，你的其他命令也会丢失！
二、安装启动django
安装Django
pip3 install Django==1.11.14
创建django项目
django-admin startproject 项目名称
修改django配置文件settings.py
打开项目中的settings.pyvim settings.py
将ALLOWED_HOSTS = []改为ALLOWED_HOSTS = ['*']
启动django
必须在项目所在的文件夹中启动
python3 manage.py runserver 0.0.0.0:9000
可以在后边加上一个& 让django后台运行
python3 manage.py runserver 0.0.0.0:9000 &
可能出现的问题
网页访问不到解决办法： 关闭防火墙
iptables -F
setenforce 0
不要用win8 win10自带的浏览器， 用chrome
三、Python环境安装之virtualenv虚拟环境
指定清华源下载pip的包
pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple virtualenv
升级pip工具
pip3 install --upgrade pip
创建目录
mkdir Myproject
cd Myproject
创建虚拟环境 venv
virtualenv --no-site-packages --python=python3 虚拟环境名
激活虚拟环境
source /data/mydjango1.11.15/venv/bin/activate
此时你的环境变量，已经被修改，添加了虚拟环境，可以通过echo $PATH查看
在虚拟环境中安装Django
pip3 install django==1.11.15
退出venv环境
deactivate
virtualenv是如何创建“独立”的Python运行环境的呢？
原理很简单，就是把系统Python复制一份到virtualenv的环境，用命令source venv/bin/activate进入一个virtualenv环境时，virtualenv会修改相关环境变量，让命令python和pip均指向当前的virtualenv环境。
四、确保开发环境的一致性
1.假设我们在本地开发环境，准备好了项目+依赖包环境
2.现在需要将项目上传至服务器，上线发布
3.那么就要保证服务器的python环境一致性
解决方案：
- 1.通过命令保证环境的一致性，导出当前python环境的包
pip3 freeze > requirements.txt
通过命令：where requirements.txt查看文件保存路径
这将会创建一个 requirements.txt 文件，其中包含了当前环境中所有包及 各自的版本的简单列表。
可以使用 “pip list”在不产生requirements文件的情况下， 查看已安装包的列表。 - 将导出的requirements.txt文件上传到服务器的虚拟环境所在的文件夹中，在venv中导入项目所需的模块依赖
pip3 install -r requirements.txt
五、虚拟环境之virtualenvwrapper
- virtualenv 的一个最大的缺点就是：
- 每次开启虚拟环境之前要去虚拟环境所在目录下的 bin 目录下 source 一下 activate，这就需要我们记住每个虚拟环境所在的目录。
- 使用virtualenvwrapper管理你的虚拟环境（virtualenv），其实他就是统一管理虚拟环境的目录，并且省去了source的步骤。
步骤1：安装virtualenvwrapper ,在系统解释器下安装
指定清华pip源加速下载
pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple virtualenvwrapper
步骤2：设置Linux的环境变量，每次启动就加载virtualenvwrapper
把下面代码添加到 ~/.bashrc文件中
- 打开文件
vim ~/.bashrc - 写入以下代码（根据自己目录结构修改参数）
export WORKON_HOME=~/Envs #设置virtualenv的统一管理目录
VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/opt/python347/bin/python3 #赋值一个virtualenvwrapper变量
source /opt/python347/bin/virtualenvwrapper.sh #执行virtualenvwrapper安装脚本
读取virtualenvwrapper的环境变量，使得每次开机就加载
source ~/.bashrc
virtualenvwrapper的管理命令
- 创建一个虚拟环境，默认会激活当前这个虚拟环境
mkvirtualenv my_django115
再创建一个虚拟环境,默认切换进入my_django2的虚拟环境
mkvirtualenv my_django2 - 任意切换不同的虚拟环境，workon提供tab补全功能，非常方便
workon my_django115 - 手动停止虚拟环境
deactivate