- 剑指offer第二版学习笔记(一)前言
虚空来袭
剑指offer第二版剑指Offer第2版
久闻剑指offer大名,如今我也到了要找工作的时候了,趁现在还有时间,多学一点是一点,在此开一个分集记录一下在学习剑指offer过程中的一些经验和想法。注:使用的书籍是剑指offer第二版。本期内容书籍内容书籍内容简介结语本期仅写了书籍内容介绍,作者还总结了书籍特色、对创作过程中家人、朋友等进行了感谢,我略去了这些部分。下期应该是接着看第一部分。
- 代码随想录day15 二叉树3
m0_74187270
算法数据结构
题目:110.平衡二叉树(优先掌握递归)257.二叉树的所有路径(优先掌握递归)404.左叶子之和(优先掌握递归)222.完全二叉树的节点个数(优先掌握递归)需要重做:全部110.平衡二叉树(优先掌握递归)思路:getHeight函数,如果不平衡,返回-1,否则返回当前左右子树最大值+1;注意:此题需if(cur==null)就返回,因为不一定是叶子!可能1的左子树不为空,右子树为空,这样就遍历不
- 代码随想录day15二叉树3
皮蛋瘦肉粥_121
二叉树
文章目录222.完全二叉树的节点个数110.平衡二叉树257.二叉树的所有路径404.左叶子之和222.完全二叉树的节点个数题目链接文章讲解/***Definitionforabinarytreenode.*structTreeNode{*intval;*TreeNode*left;*TreeNode*right;*TreeNode():val(0),left(nullptr),right(nul
- 二叉树中使用深度优先搜索(DFS)的几种经典代码形式总结
凸头
深度优先算法
DFS在二叉树中运用示例示例1:经典DFS遍历(先序遍历)示例2:DFS+回溯(如路径问题)示例3:DFS判断平衡二叉树(递归+剪枝)示例4:DFS用于路径和为目标值(LeetCode112)示例5:判断是否是相同的树总结:DFS模板结构示例1:经典DFS遍历(先序遍历)publicclassSolution{publicvoiddfs(TreeNoderoot){if(root==null)re
- 算法第13天|继续学习二叉树:平衡二叉树(递归)、二叉树所有路径(递归)、左叶子之和(递归)
今日总结:思考前序遍历+回溯,后序遍历的使用场景,与递归流程平衡二叉树题目链接:110.平衡二叉树-力扣(LeetCode)整体思路:平衡二叉树是指:左右两棵子树的高度差小于1二叉树的高度:1、树中某个节点到其最远叶节点的路径长度2、一般使用后序遍历,先计算左右子节点的高度,再计算当前节点的高度,实现从二叉树的下到上的顺序3、在前几天的学习中,二叉树的最大深度,使用的是求根节点的高度,其实也可以使
- 红黑树(RBT)
天使Di María
算法算法
1.红黑树简介红黑树(RedBlackTree)是一种自平衡二叉查找树,是在计算机科学中用到的一种数据结构,典型的用途是实现关联数组。红黑树是在1972年由RudolfBayer发明的,当时被称为平衡二叉B树(symmetricbinaryB-trees)。后来,在1978年被LeoJ.Guibas和RobertSedgewick修改为如今的“红黑树”。红黑树是一种特化的AVL树(平衡二叉树),都
- 算法训练第十五天
kaiaaaa
算法训练算法python开发语言
110.平衡二叉树代码:#Definitionforabinarytreenode.#classTreeNode:#def__init__(self,val=0,left=None,right=None):#self.val=val#self.left=left#self.right=rightclassSolution:defisBalanced(self,root:Optional[TreeN
- B 树和 B + 树:数据结构的深度解析
阿贾克斯的黎明
java数据结构
目录B树和B+树:数据结构的深度解析一、引言二、B树和B+树的基本概念(一)从二叉树到B树(二)B+树与B树的区别三、B树和B+树的应用场景四、为何使用B树或B+树作为索引结构五、B树和B+树的特点总结(一)B树特点(二)B+树特点六、学习建议二叉树节点定义示例二叉查找树插入节点示例方法平衡二叉树(AVL树)节点定义及左旋右旋示例方法(简化示意,实际更复杂)B树节点定义示例(简化示意,未包含完整B
- 【 java 集合知识 第二篇 】
张哈大
面经java开发语言笔记哈希算法
目录1.Map集合1.1.快速遍历Map1.2.HashMap实现原理1.3.HashMap的扩容机制1.4.HashMap在多线程下的问题1.5.解决哈希冲突的方法1.6.HashMap的put过程1.7.HashMap的key使用什么类型1.8.HashMapkey可以为null的原因1.9.HashMap为什么不采用平衡二叉树1.10.HashMap的负载因子1.11.HashTable介绍
- leetcode 108. Convert Sorted Array to Binary Search Tree和1382. Balance a Binary Search Tree
洞阳
leetcode分治数据结构与算法leetcode分治法平衡二叉树
目录题目描述108.ConvertSortedArraytoBinarySearchTree1382.BalanceaBinarySearchTree题目描述这两道题构建平衡二叉树的方法是一模一样的。108.ConvertSortedArraytoBinarySearchTree分治法/***Definitionforabinarytreenode.*structTreeNode{*intval;
- 数据结构与算法中二叉树的高效应用技巧
数据结构与算法学习
ai
数据结构与算法中二叉树的高效应用技巧关键词:二叉树、数据结构、算法、遍历、平衡二叉树、应用场景、性能优化摘要:本文将深入探讨二叉树在数据结构与算法中的高效应用技巧。我们将从基础概念出发,逐步深入到实际应用场景和性能优化策略,帮助读者掌握二叉树的核心原理和实用技巧。文章包含丰富的代码示例、性能分析图表和实际应用案例,适合从初学者到进阶开发者的各个层次读者。背景介绍目的和范围本文旨在全面介绍二叉树数据
- 数据结构---线段树
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数据结构开发语言c++算法数据结构
线段树参考:线段树-OIWiki线段树是一种二叉搜索树、平衡二叉树,对于区间的修改、维护和查询时间复杂度优化为log级别。对区间不断做平分区间,直到划分到只有一个或多个数据的区间,可表示区间的和或者最小最大值。在进行更新区间操作时,通过小区间更新大区间。对于下面的内容,我们主要针对于区间加法的线段树(即其节点表示区间之和)。局限性:问题需满足区间加法:对于[L,R]的区间,它的答案可以由[L,M]
- 单列集合Collection-双列集合Map
炸克婶989
Java集合数据结构链表java
文章目录单列集合Collection一、Collection1.1增、删、改、查1.2常用API1.3三种循环遍历方式二、常见数据结构2.1栈2.2队列2.3数组2.4链表2.5二叉树2.5.1二叉查找树2.5.2平衡二叉树2.5.3红黑树三、List:ArrayList、LinkedList3.1List常用API3.2四种循环遍历3+13.3ArrayList并发修改异常3.4LinkedLi
- 代码随想录第九天|二叉树(2)
はしもとかんな.
算法数据结构
目录LeetCode226.翻转二叉树LeetCode101.对称二叉树LeetCode104.二叉树的最大深度111.二叉树的最小深度LeetCode110.平衡二叉树LeetCode257.二叉树的所有路径LeetCode404.左叶子之和LeetCode222.完全二叉树的节点个数总结LeetCode226.翻转二叉树题目链接:LeetCode226.翻转二叉树思想:本题非常简单,要翻转一个
- 面试官:MySQL为什么选择B+树作为索引结构
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java数据结构b树
前言在MySQL中,无论是Innodb还是MyIsam,都使用了B+树作索引结构(这里不考虑hash等其他索引)。本文将从最普通的二叉查找树开始,逐步说明各种树解决的问题以及面临的新问题,从而说明MySQL为什么选择B+树作为索引结构。目录一、二叉查找树(BST):不平衡二、平衡二叉树(AVL):旋转耗时三、红黑树:树太高四、B树:为磁盘而生五、B+树六、感受B+树的威力七、总结一、二叉查找树(B
- 26考研408——疑难杂症、好题思考题分享汇总~
408答疑+v:18675660929
26考研408——疑难杂症好题思考题分享~考研笔记数据结构算法c语言
408答疑更新日志时间:2025-4-20内容:深度解析树的结点关系计算深度解析哈夫曼树路径问题深度解析无向图连通分量深度解析平衡二叉树的删除深度解析二叉平衡树的最大深度时间:2025-4-20内容:B树失败结点个数计算好题分享树结构与序列插入好题分享带权无向图好题分享图的遍历好题分享时间:2025-5-11内容:树与二叉树转换好题分享无向图连通图好题分享有向图强连通分量好题分享(一)有向图强连通
- 数据结构复习指导之树形查找(二叉排序树和平衡二叉树)
心碎烤肠
数据结构复习指导数据结构二叉排序树平衡二叉树树形查找
文章目录树形查找考纲内容知识框架复习提示1.二叉排序树(BST)1.1二叉排序树的定义【命题追踪——二叉排序树的应用】【命题追踪——二叉排序树中结点值之间的关系】1.2二叉排序树的查找1.3二叉排序树的插入1.4二叉排序树的构造【命题追踪——构造二叉排序树的过程】1.5二叉排序树的删除1.6二叉排序树的查找效率分析2.平衡二叉树2.1平衡二叉树的定义【命题追踪——平衡二叉树的定义】2.2平衡二叉树
- 力扣:面试题55 - II. 平衡二叉树
夏天真舒服!!
java二叉树算法数据结构leetcode面试
面试题55-II.平衡二叉树输入一棵二叉树的根节点,判断该树是不是平衡二叉树。如果某二叉树中任意节点的左右子树的深度相差不超过1,那么它就是一棵平衡二叉树。示例1:给定二叉树[3,9,20,null,null,15,7]3/920/157返回true。示例2:给定二叉树[1,2,2,3,3,null,null,4,4]1/\22/\33/44返回false。限制:11){b=false;}else
- 红黑树/红黑树迭代器封装(C++)
桀桀桀桀桀桀
Cpp数据结构数据结构C++红黑树迭代器
本篇将会较为全面的讲解有关红黑树的特点,插入操作,然后使用代码模拟实现红黑树,同时还会封装出红黑树的迭代器。在STL库中的set和map都是使用红黑树封装的,在前文中我们讲解了AVL树,对于红黑树和AVL树来说,这两种树都是效率很高的搜索二叉树,但是相对而言AVL树会更加接近平衡二叉树,但是用于封装set和map的却是红黑树,这是因为虽然红黑树不是很接近平衡二叉树,但是和AVL树的搜索效率相比较其
- leetcode110 平衡二叉树
dokii1
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一棵高度平衡二叉树定义为:一个二叉树每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1。二叉树节点的深度:指从根节点到该节点的最长简单路径边的条数。二叉树节点的高度:指从该节点到叶子节点的最长简单路径边的条数。递归:classSolution{private:intgetheight(TreeNode*root){if(root==nullptr)return0;intleftheight=gethe
- LeetCode110. 平衡二叉树
doglc
LeetCode每日刷题记录#LeetCode简单题数据结构开发语言leetcode
平衡二叉树定义:|左子树高度-右子树高度|b?a:b;}intgetHeight(TreeNode*root){if(root==nullptr)return0;intleftHeight=getHeight(root->left);intrightHeight=getHeight(root->right);returnmax(leftHeight,rightHeight)+1;}boolisBa
- 数据结构-树
产幻少年
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https://www.bilibili.com/video/BV1fT5CzqE7Y1.树分类二叉树:每个节点最多有两个子树的树结构。满二叉树:特殊的二叉树,其中每一层的节点数都达到了可能的最大值。完全二叉树:要求除了最后一层外,其他各层的节点数都达到最大个数,并且最后一层的节点都连续集中在最左边。二叉排序树:平衡二叉树:B树:类似于平衡多叉树,区别是一个节点可能有多个关键字。B+树:2.B树h
- 110. 平衡二叉树
周方.
LeetCode算法数据结构leetcodec++链表b树
目录一、问题描述二、解题思路三、代码四、复杂度分析一、问题描述给定一个二叉树,判断它是否是平衡二叉树二、解题思路✅平衡二叉树的定义一棵二叉树是平衡的,满足以下两个条件:左子树是平衡二叉树;右子树是平衡二叉树;左右子树的高度差的绝对值不超过1。解释一下思路这个算法的核心是:用一个辅助函数checkHeight来同时判断是否平衡+计算高度。如果某个节点的左右子树高度差超过1,就立即返回-1,不再继续递
- leetcode hot100 python实现
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leetcodepython算法
leetcodehot100python实现leetcodehot100python实现平衡二叉树验证二叉搜索树从前序和中序遍历中构建二叉树路径总和全排列电话号码的字母组合组合总和括号生成单词搜索分割回文字符串搜索插入位置搜索二维矩阵路径总和二叉树的最近公共祖先岛屿数量腐烂的橘子课程表实现Trie前缀树在排序数组中找第一个和最后一个元素搜索旋转排序数组寻找旋转排序数组的最小值有效的括号最小栈每日温
- B树、红黑树、B+树和平衡二叉树(如AVL树)的区别
Json2011315
mysqlmysql
B树、红黑树、B+树和平衡二叉树(如AVL树)的区别及优缺点的总结:1.平衡二叉树(AVL树)结构:二叉搜索树,每个节点的左右子树高度差不超过1。平衡方式:通过旋转(左旋/右旋)严格维护高度平衡。优点:查找效率高(严格平衡,树深度最小)。时间复杂度:查找、插入、删除均为O(logn)。缺点:插入和删除需要频繁旋转,维护成本高。适用场景:适合查找密集、插入/删除较少的场景(如内存中的静态数据)。2.
- 算法整理 & 复习
SP FA
数据结构与算法c++算法数据结构
搬自hzwer文章目录一、基本数据结构1.数组2.链表、双向链表3.队列、单调队列、双端队列4.栈、单调栈5.前缀和、差分二、中级数据结构1.堆2.并查集、带权并查集3.哈希、哈希冲突三、高级数据结构1.树状数组2.线段树、线段树合并3.平衡树3.1Treap随机平衡二叉树3.2Splay伸展树3.3替罪羊树3.4红黑树4.块状数组、块状链表5.树套树5.1线段树套线段树5.2线段树套平衡树5.3
- MySql -- 为什么使用B+树做索引
哈士奇的奥利奥
MySQLmysqlb树数据库
再有人问你为什么MySQL用B+树做索引,就把这篇文章发给她本文是参考上述文章进行总结和补充,大家感兴趣也可以阅读原文.目录1.索引2.二叉搜索树3.平衡二叉树4.B树5.B+树6.扩展--聚集索引VS非聚集索引1.索引概念:索引是一种特殊的文件,包含着对数据表里所有记录的引用指针。可以对表中的一列或多列创建索引,并指定索引的类型,各类索引有各自的数据结构实现。索引最形象的比喻就是图书的目录了。注
- 平衡二叉树、红黑树、B树、B+树
__TAT__
Datastructuresandalgorithmsb树数据结构
Tree1、前言2、平衡二叉树和红黑树3、B树和B+树3.1、B树的构建3.2、B树和B+树的区别3.3、数据的存储方式1、前言本文侧重在理论方面对平衡二叉树、红黑树、B树和B+树的各方面性能进行比较。不涉及编程方面的实现。而关于于平衡二叉树在C++中的实现,我的上一篇文章平衡二叉树(AVLTree)有所介绍。2、平衡二叉树和红黑树平衡二叉树又称平衡二叉搜索树,由于是Adelson-Velskya
- 【八股文】讲讲hashmap的数据结构
白衣神棍
八股文数据结构java
jdk1.8之前,hashmap是通过链表+数组的方式实现的jdk1.8中,为了解决因hash冲突导致某个链表长度过长,影响put和get的效率,引入了红黑树为什么用红黑树,而不是二叉树或平衡二叉树在极端情况下(当子节点都比父节点大或小的时候),二叉树会退化成链表,查询复杂度重新变回O(n)如果选用平衡二叉树的话,每次插入或删除都需要进行左旋或右旋,极大的增加了插入和删除的复杂度,对插入和删除频繁
- 【STL】map函数
小东西的东西
javac++算法开发语言前端eureka
Map是STL的一个关联容器,它提供一对一(其中第一个可以称为关键字,每个关键字只能在map中出现一次,第二个可能称为该关键字的值)的数据处理能力,由于这个特性,它完成有可能在我们处理一对一数据的时候,在编程上提供快速通道。这里说下map内部数据的组织,map内部自建一颗红黑树(一种非严格意义上的平衡二叉树),这颗树具有对数据自动排序的功能,所以在map内部所有的数据都是有序的,后边我们会见识到有
- Algorithm
香水浓
javaAlgorithm
冒泡排序
public static void sort(Integer[] param) {
for (int i = param.length - 1; i > 0; i--) {
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int current = param[j];
int next = param[j + 1];
- mongoDB 复杂查询表达式
开窍的石头
mongodb
1:count
Pg: db.user.find().count();
统计多少条数据
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Pg: db.user.find({_id:{$ne:3}},{name:1,sex:1,_id:0});
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&n
- Jboss Java heap space异常解决方法, jboss OutOfMemoryError : PermGen space
0624chenhong
jvmjboss
转自
http://blog.csdn.net/zou274/article/details/5552630
解决办法:
window->preferences->java->installed jres->edit jre
把default vm arguments 的参数设为-Xms64m -Xmx512m
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- 文件上传 下载 解析 相对路径
不懂事的小屁孩
文件上传
有点坑吧,弄这么一个简单的东西弄了一天多,身边还有大神指导着,网上各种百度着。
下面总结一下遇到的问题:
文件上传,在页面上传的时候,不要想着去操作绝对路径,浏览器会对客户端的信息进行保护,避免用户信息收到攻击。
在上传图片,或者文件时,使用form表单来操作。
前台通过form表单传输一个流到后台,而不是ajax传递参数到后台,代码如下:
<form action=&
- 怎么实现qq空间批量点赞
换个号韩国红果果
qq
纯粹为了好玩!!
逻辑很简单
1 打开浏览器console;输入以下代码。
先上添加赞的代码
var tools={};
//添加所有赞
function init(){
document.body.scrollTop=10000;
setTimeout(function(){document.body.scrollTop=0;},2000);//加
- 判断是否为中文
灵静志远
中文
方法一:
public class Zhidao {
public static void main(String args[]) {
String s = "sdf灭礌 kjl d{';\fdsjlk是";
int n=0;
for(int i=0; i<s.length(); i++) {
n = (int)s.charAt(i);
if((
- 一个电话面试后总结
a-john
面试
今天,接了一个电话面试,对于还是初学者的我来说,紧张了半天。
面试的问题分了层次,对于一类问题,由简到难。自己觉得回答不好的地方作了一下总结:
在谈到集合类的时候,举几个常用的集合类,想都没想,直接说了list,map。
然后对list和map分别举几个类型:
list方面:ArrayList,LinkedList。在谈到他们的区别时,愣住了
- MSSQL中Escape转义的使用
aijuans
MSSQL
IF OBJECT_ID('tempdb..#ABC') is not null
drop table tempdb..#ABC
create table #ABC
(
PATHNAME NVARCHAR(50)
)
insert into #ABC
SELECT N'/ABCDEFGHI'
UNION ALL SELECT N'/ABCDGAFGASASSDFA'
UNION ALL
- 一个简单的存储过程
asialee
mysql存储过程构造数据批量插入
今天要批量的生成一批测试数据,其中中间有部分数据是变化的,本来想写个程序来生成的,后来想到存储过程就可以搞定,所以随手写了一个,记录在此:
DELIMITER $$
DROP PROCEDURE IF EXISTS inse
- annot convert from HomeFragment_1 to Fragment
百合不是茶
android导包错误
创建了几个类继承Fragment, 需要将创建的类存储在ArrayList<Fragment>中; 出现不能将new 出来的对象放到队列中,原因很简单;
创建类时引入包是:import android.app.Fragment;
创建队列和对象时使用的包是:import android.support.v4.ap
- Weblogic10两种修改端口的方法
bijian1013
weblogic端口号配置管理config.xml
一.进入控制台进行修改 1.进入控制台: http://127.0.0.1:7001/console 2.展开左边树菜单 域结构->环境->服务器-->点击AdminServer(管理) &
- mysql 操作指令
征客丶
mysql
一、连接mysql
进入 mysql 的安装目录;
$ bin/mysql -p [host IP 如果是登录本地的mysql 可以不写 -p 直接 -u] -u [userName] -p
输入密码,回车,接连;
二、权限操作[如果你很了解mysql数据库后,你可以直接去修改系统表,然后用 mysql> flush privileges; 指令让权限生效]
1、赋权
mys
- 【Hive一】Hive入门
bit1129
hive
Hive安装与配置
Hive的运行需要依赖于Hadoop,因此需要首先安装Hadoop2.5.2,并且Hive的启动前需要首先启动Hadoop。
Hive安装和配置的步骤
1. 从如下地址下载Hive0.14.0
http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/
2.解压hive,在系统变
- ajax 三种提交请求的方法
BlueSkator
Ajaxjqery
1、ajax 提交请求
$.ajax({
type:"post",
url : "${ctx}/front/Hotel/getAllHotelByAjax.do",
dataType : "json",
success : function(result) {
try {
for(v
- mongodb开发环境下的搭建入门
braveCS
运维
linux下安装mongodb
1)官网下载mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz
2)linux 解压
gzip -d mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz;
mv mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4 mongodb-linux-x86_64-rhel62-
- 编程之美-最短摘要的生成
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java数据结构算法编程之美
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry;
public class ShortestAbstract {
/**
* 编程之美 最短摘要的生成
* 扫描过程始终保持一个[pBegin,pEnd]的range,初始化确保[pBegin,pEnd]的ran
- json数据解析及typeof
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jstypeofjson解析
// json格式
var people='{"authors": [{"firstName": "AAA","lastName": "BBB"},'
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- 流程系统设计的层次和目标
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设计模式数据结构sql框架脚本
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- RMAN List和report 命令
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LIST 命令
使用RMAN LIST 命令显示有关资料档案库中记录的备份集、代理副本和映像副本的
信息。使用此命令可列出:
• RMAN 资料档案库中状态不是AVAILABLE 的备份和副本
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- 二叉树:红黑树
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红黑树是一种自平衡的二叉树,它的查找,插入,删除操作时间复杂度皆为O(logN),不会出现普通二叉搜索树在最差情况时时间复杂度会变为O(N)的问题.
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- C语言homework3,7个小题目的代码
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1、打印100以内的所有奇数。
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#import <UIKit/UIKit.h>
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-(void)setFrame:(CGRect)frame ImageName:(NSString*)imageName Target:(id)target Action:(SEL)action Title:(NSString*)title Font:(CGFloa
- MySQL查询语句练习题,测试足够用了
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1.创建student和score表
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- 转:MyBatis Generator 详解
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工作计划学习
无论是谁,在刚进入某个领域之时,有再大的雄心壮志也敌不过眼前的迷茫:不知道应该怎么做,不知道应该做什么。下面是一名软件开发人员所学到的经验,希望能对大家有所帮助
1.不要害怕在工作中学习。
只要有电脑,就可以通过电子阅读器阅读报纸和大多数书籍。如果你只是做好自己的本职工作以及分配的任务,那是学不到很多东西的。如果你盲目地要求更多的工作,也是不可能提升自己的。放
- nginx和NetScaler区别
流浪鱼
nginx
NetScaler是一个完整的包含操作系统和应用交付功能的产品,Nginx并不包含操作系统,在处理连接方面,需要依赖于操作系统,所以在并发连接数方面和防DoS攻击方面,Nginx不具备优势。
2.易用性方面差别也比较大。Nginx对管理员的水平要求比较高,参数比较多,不确定性给运营带来隐患。在NetScaler常见的配置如健康检查,HA等,在Nginx上的配置的实现相对复杂。
3.策略灵活度方
- 第11章 动画效果(下)
onestopweb
动画
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- FAQ - SAP BW BO roadmap
blueoxygen
BOBW
http://www.sdn.sap.com/irj/boc/business-objects-for-sap-faq
Besides, I care that how to integrate tightly.
By the way, for BW consultants, please just focus on Query Designer which i
- 关于java堆内存溢出的几种情况
tomcat_oracle
javajvmjdkthread
【情况一】:
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space:这种是java堆内存不够,一个原因是真不够,另一个原因是程序中有死循环; 如果是java堆内存不够的话,可以通过调整JVM下面的配置来解决: <jvm-arg>-Xms3062m</jvm-arg> <jvm-arg>-Xmx
- Manifest.permission_group权限组
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结构
继承关系
public static final class Manifest.permission_group extends Object
java.lang.Object
android. Manifest.permission_group 常量
ACCOUNTS 直接通过统计管理器访问管理的统计
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