1.进入hbase shell console
$HBASE_HOME/bin/hbase shell
如果有kerberos认证,需要事先使用相应的keytab进行一下认证(使用kinit命令),认证成功之后再使用hbase shell进入可以使用whoami
命令可查看当前用户
hbase(main) > whoami```
**2表的管理**
>1)查看有哪些表hbase(main)> list
>2)创建表
*语法*:
```create , {NAME => , VERSIONS => }```
例如:创建表t1,有两个family name:f1,f2,且版本数均为2
hbase(main)> create 't1', {NAME =>'f1', VERSIONS => 2}, {NAME =>'f2' , VERSIONS => 2}
> 3)删除表
分两步:首先disable,然后drop
例如:删除表t1
hbase(main)> disable 't1' hbase(main)> drop 't1'
4)查看表的结构
*语法*:``describe ``
例如:查看表t1的结构
hbase(main)> describe 't1'
5)修改表结构修改表结构必须先disable
*语法*:``alter 't1', {NAME => 'f1'}, {NAME => 'f2', METHOD => 'delete'}``
例如:修改表test1的cf的TTL为180天
hbase(main)> disable 'test1' hbase(main)> alter 'test1' ,{NAME=>'body' ,TTL=>'15552000'} ,{NAME=>'meta', TTL=>'15552000'} hbase(main)>enable 'test1'
**3.权限管理**
>1)分配权限# 语法 : grant 参数后面用逗号分隔
**权限**用五个字母表示: "RWXCA".
```READ('R'), WRITE('W'), EXEC('X'), CREATE('C'), ADMIN('A')```
例如,给用户‘test'分配对表t1有读写的权限,
```hbase(main)> grant 'test' , 'RW' , 't1' ```
2)查看权限
*语法*:``user_permission ``
例如,查看表t1的权限列表
```hbase(main)> user_permission 't1'```
3)收回权限
与分配权限类似,
*语法*:```revoke ```
例如,收回test用户在表t1上的权限
hbase(main)> revoke 'test' , 't1'```
4.表数据的增删改查
1)添加数据 语法:put ,,,, 例如:给表t1的添加一行记录:rowkey是rowkey001,family name:f1,column name:col1,value:value01,timestamp:系统默认
hbase(main)> put 't1' ,
'rowkey001' ,
'f1:col1', 'value01'
用法比较单一。 2)查询数据 a)查询某行记录 语法 :get ,,[,....] 例如:查询表t1,rowkey001中的f1下的col1的值
hbase(main)> get 't1',
'rowkey001' , 'f1:col1'
或者:
hbase(main)> get 't1' , 'rowkey001' ,
{COLUMN=>'f1:col1'}
查询表t1,rowke002中的f1下的所有列值
hbase(main)> get 't1','rowkey001'
b)扫描表 语法 :scan , {COLUMNS => [ ,.... ], LIMIT => num} 另外,还可以添加STARTROW、TIMERANGE和FITLER等高级功能 例如:扫描表t1的前5条数据
hbase(main)> scan 't1' , {LIMIT=>5}
c)查询表中的数据行数 语法 :count , {INTERVAL => intervalNum, CACHE => cacheNum} INTERVAL设置多少行显示一次及对应的rowkey,默认1000;CACHE每次去取的缓存区大小,默认是10,调整该参数可提高查询速度. 例如,查询表t1中的行数,每100条显示一次,缓存区为500
hbase(main)> count 't1',
{INTERVAL => 100, CACHE => 500}
3)删除数据 a )删除行中的某个列值 语法 :delete , , , ,必须指定列名 例如:删除表t1,rowkey001中的f1:col1的数据
hbase(main)> delete 't1' ,
'rowkey001' ,'f1:col1'
注:将删除改行f1:col1列所有版本的数据 b )删除行 语法 :deleteall , , , ,可以不指定列名,删除整行数据 例如:删除表t1,rowk001的数据
hbase(main)> deleteall 't1','rowkey001'
c)删除表中的所有数据 语法 : truncate 其具体过程是:disable table -> drop table -> create table
例如:删除表t1的所有数据
hbase(main)> truncate 't1'
5.Region管理
1)移动region 语法 :move 'encodeRegionName', 'ServerName'
encodeRegionName
指的regioName
后面的编码,ServerName
指的是master-status
的Region Servers
列表 示例
hbase(main)>move
'4343995a58be8e5bbc739af1e91cd72d' ,
'db-41.xxx.xxx.org,60020,1390274516739'
2)开启/关闭region 语法 :balance_switch true|false
hbase(main)> balance_switch
3)手动split 语法 :split 'regionName', 'splitKey'
4)手动触发major compaction 语法 :Compact all regions in a table:
hbase> major_compact 't1'
Compact an entire region:
hbase> major_compact 'r1'
Compact a single column family within a region:
hbase> major_compact 'r1', 'c1'
Compact a single column family within a table:
hbase> major_compact 't1', 'c1'
6.配置管理及节点重启
1)修改hdfs配置hdfs配置位置:
/etc/hadoop/conf
同步hdfs配置 cat /home/hadoop/slaves | xargs -i -t scp /etc/hadoop/conf/hdfs-site.xml hadoop@{}: /etc/hadoop/conf/hdfs-site.xml
关闭: cat /home/hadoop/slaves | xargs -i -t ssh hadoop@{} "sudo /home/hadoop/cdh4/hadoop-2.0.0-cdh4.2.1/sbin/hadoop-daemon.sh --config /etc/hadoop/conf stop datanode"
启动: cat /home/hadoop/slaves | xargs -i -t ssh hadoop@{} "sudo /home/hadoop/cdh4/hadoop-2.0.0-cdh4.2.1/sbin/hadoop-daemon.sh --config /etc/hadoop/conf start datanode"
2)修改hbase配置hbase配置位置: 同步hbase配置 cat /home/hadoop/hbase/conf/regionservers | xargs -i -t scp /home/hadoop/hbase/conf/hbase-site.xml hadoop@{}:/home/hadoop/hbase/conf/hbase-site.xml
graceful重启 cd ~/hbase bin/graceful_stop.sh --restart --reload --debug inspurXXX.xxx.xxx.org
你可能感兴趣的:(基本的shell操作HBase)
V Rising夜族崛起的管理员指令大全
莱卡云(Lcayun)
云计算 linux 游戏 服务器
使用方法:如果没有启用控制台需要先启用控制台打开游戏点击选项(如果在游戏内点击ESC即可),在通用页面找到启用控制台,勾选右边的方框启用在游戏内点击键盘ESC下方的波浪键(~)使用控制台指令:addtime向前调整游戏时间,addtime+空格+参数(参数必填),参数区间(1~12),可用于调节游戏中的白天天和黑夜的节奏,或者刷怪的节奏,但不能用于植物成熟和仆人打工时间的加快AdminAuth管理
weixin089校园综合服务小程序+ssm(文档+源码)_kaic
开心毕设kaic_kaic
小程序 rabbitmq memcache big data postgresql
摘要随着我国经济迅速发展,人们对手机的需求越来越大,各种手机软件也都在被广泛应用,但是对于手机进行数据信息管理,对于手机的各种软件也是备受用户的喜爱,校园综合服务被用户普遍使用,为方便用户能够可以随时进行校园综合服务小程序的数据信息管理,特开发了基于校园综合服务小程序的管理系统。校园综合服务小程序的设计主要是对系统所要实现的功能进行详细考虑,确定所要实现的功能后进行界面的设计,在这中间还要考虑如何
【软考论文】论软件系统架构评估
罗小爬EX
软考(系统架构师) 软考 系统架构师 论文
目录一、题目二、论文2.1摘要2.2正文三、扩展3.1基础知识3.2评估方式综合对比3.3SAAM基于场景的架构分析方法3.4ATAM架构权衡分析方法3.5质量属性一、题目对于软件系统,尤其是大规模的复杂软件系统来说,软件的系统架构对于确保最终系统的质量具有十分重要的意义,不恰当的系统架构将给项目带来高昂的代价和难以避免的灾难。对一个系统架构进行评估,是为了:分析现有架构存在的风险,检验设计中提出
今日BUG— java.lang.NumberFormatException
水晶果冻1125
其它 bug int范围
今日照例巡检系统,打开系统的汇聚首页,发现数据都消失了,于是查看其他服务器上部署的版本也出现了同样的问题,而其他功能并未受影响,排除后台服务挂掉的可能,内心生出疑问一直运行稳定的程序怎么突然都查不出来内容了呢?赶紧查看系统运行日志,果然看见了报错信息java.lang.NumberFormatException:Forinputstring:"2315841207"于是赶紧确认了下int数据类型的
Linux中的 mutex [二] —— 乐观自旋机制
jianchi88
内核同步 Linux 稳定性 android 服务器 linux ubuntu
本文基于5.4.86版本内核mutex可视作是spinlock的可睡眠版本,同样是线程无法继续向前执行,但spinlock是"spin",导致该CPU上无法发生线程切换,而mutex是"block"(我们通常翻译成「阻塞」),可以发生线程切换,让所在CPU上的其他线程继续执行。阻塞既可以发生在线程试图获取mutex时,也可以发生在线程持有mutex时。现在的mutex机制,要从这几方面纬度理解:o
论文阅读笔记——MAGICDRIVE: STREET VIEW GENERATION WITH DIVERSE 3D GEOMETRY CONTROL
寻丶幽风
论文阅读笔记 论文阅读 笔记 3d 人工智能 自动驾驶
MagicDrive论文MagicDrive通过对3D数据和文本数据的多模态条件融合和隐式视角转换,实现了高质量、多视角一致的3D场景生成。几何条件编码Cross-attention:针对顺序数据,适合处理文本标记和边界框等可变长度输入。Additiveencoderbranch:对于地图等网络状规则数据,能够有效保留空间结构。对于文本按照模版构建:“Adrivingsceneat{locatio
技术大佬和普通程序员改bug的区别!
程序员干货站
大数据 编程语言 java 人工智能 数据分析
阅读本文大概需要2min文/强哥;未经授权禁止转载在我这么多年的工作生涯里,难免遇到那些工作糊弄的开发同事,随意编程的实习生,不够细致的测试,缺乏专业度的产品...产品的体验,取决于多个环节的把控,但很多情况下,由于bug严重影响体验,或者直接造成产品事故的,那么开发想甩锅都甩不掉!今天就给大家从几方面讲讲,经验丰富的程序员,是怎么debug的!1、并不是所有bug都需要修复修bug有个前提,那就
【笔记】扩散模型(五):Classifier-Free Guidance 理论推导与代码实现
LittleNyima
Diffusion Models 笔记 机器学习 深度学习
论文链接:Classifier-FreeDiffusionGuidance上一篇文章我们学习了ClassifierGuidance,这种方法通过引入一个额外的分类器,使用梯度引导的方式成功地实现了条件生成。虽然ClassifierGuidance可以直接复用训练好的diffusionmodels,不过这种方法的问题是很明显的,首先需要额外训练一个分类器,而且这个分类器不仅仅分类一般的图像,还需要分
动态规划-01背包
ん贤
算法 动态规划 算法
兜兜转转了半天,发现还是Carl写的好。看过动态规划-基础的读者,大概都清楚。动态规划是将大问题,分解成子问题。并将子问题的解储存下来,避免重复计算。而背包问题,就是动态规划延申出来的一个大类。而01背包,就隶属于背包问题。那什么又是01背包呢?01背包有n件物品,与一次最多能背w重量的背包。第i件物品,重量为weight[i],得到的价值为value[i]。每件物品只能用一次,求解,将那些物品装
震惊! “深度学习”都在学习什么
扉间798
深度学习 学习 人工智能
常见的机器学习分类算法俗话说三个臭皮匠胜过诸葛亮这里面集成学习就是将单一的算法弱弱结合算法融合用投票给特征值加权重AdaBoost集成学习算法通过迭代训练一系列弱分类器,给予分类错误样本更高权重,使得后续弱分类器更关注这些样本,然后将这些弱分类器线性组合成强分类器,提高整体分类性能。(一)投票机制投票是一种直观且常用的算法融合策略。在多分类问题中,假设有多个分类器对同一数据进行分类判断。每个分类器
程序代码篇---Pyqt的密码界面
Ronin-Lotus
程序代码篇 上位机知识篇 pyqt 数据库 python ubuntu
文章目录前言一、代码二、代码解释2.1用户数据库定义2.2窗口初始化2.3认证逻辑2.5角色处理2.6错误处理优化2.7功能扩展说明2.7.1用户类型区分管理员普通用户其他用户2.7.2安全增强建议三、运行效果四、运行命令五、界面改进建议5.1密码显示5.2用户头像显示5.3输入框动画效果5.4加载进度显示5.5键盘快捷键前言本文简单介绍了在Ubuntu系统上使用Python的Pyqt创建密码登录
快速理解Vue3中Pinia里的subscribe方法使用
MXN_小南学前端
vue3 vue 前端
快速理解Vue3中Pinia里的subscribe方法使用一、Pinia简介Pinia是Vue3的状态管理库,类似Vue2中的Vuex,但使用更简洁高效二、subscribe方法简介subscribe方法是Pinia中的监听器函数,有点像watch,但监听的是store中的状态(数据/state)变化,在store中的状态变化时会执行自定义逻辑。可用于调试和定位问题、记录日志后续分析、触发操作(比
【论文阅读】Availability Attacks Create Shortcuts
开心星人
论文阅读 论文阅读
还得重复读这一篇论文,有些地方理解不够透彻可用性攻击通过在训练数据中添加难以察觉的扰动,使数据无法被机器学习算法利用,从而防止数据被未经授权地使用。例如,一家私人公司未经用户同意就收集了超过30亿张人脸图像,用于构建商业人脸识别模型。为解决这些担忧,许多数据投毒攻击被提出,以防止数据被未经授权的深度模型学习。它们通过在训练数据中添加难以察觉的扰动,使模型无法从数据中学习太多信息,从而导致模型在未见
NLP高频面试题(十)——目前常见的几种大模型架构是啥样的
Chaos_Wang_
NLP常见面试题 自然语言处理 架构 人工智能
深入浅出:目前常见的几种大模型架构解析随着Transformer模型的提出与发展,语言大模型迅速崛起,已经成为人工智能领域最为关注的热点之一。本文将为大家详细解析几种目前常见的大模型架构,帮助读者理解其核心差异及适用场景。1.什么是LLM(大语言模型)?LLM通常指参数量巨大、能够捕捉丰富语义信息的Transformer模型,它们通过海量的文本数据训练而成,能够实现高度逼真的文本生成、复杂的语言理
Linux中mutex机制
C嘎嘎嵌入式开发
Linux linux 运维 服务器
在Linux中,mutex是一种用于多线程编程的同步机制,用于保护共享资源,防止多个线程同时访问或修改这些资源,从而避免竞态条件的发生。mutex是“mutualexclusion”的缩写,意为“互斥”。1.Mutex的基本概念互斥锁:mutex是一种锁机制,用于确保在任何时刻只有一个线程可以访问共享资源。当一个线程持有mutex时,其他试图获取该mutex的线程将被阻塞,直到持有mutex的线程
香港站群服务器租用应该怎么选?
莱卡云(Lcayun)
服务器 运维 linux 前端 网络
在租用香港站群服务器时,应该综合考虑多个因素以确保选择到性价比最高、性能最优的服务器。以下是一些关键的选择要点:香港站群服务器就找莱卡云IP资源数量和质量:数量:站群服务器一般需要多个独立IP,以便将每个站点分布在不同的IP上,避免搜索引擎对同IP站点的关联性判断1。分散性:尽量选择不同C段甚至不同B段的IP,这样可以增加站群的SEO效果,降低被搜索引擎认为是关联站点的风险1。质
基于Windows11的Xinference安装方法简介
hsg77
人工智能 人工智能
基于Windows11的Xinference安装方法简介快速启动命令:condaactivateD:\cwgis_AI\xinferencexinference-local--host192.168.1.82--port9997condaactivateD:\cwgis_AI\xinferencexinference-local--host192.168.1.82--port9997http://
在SPSS中进行单因素方差分析(One-Way ANOVA)是一种常见的统计分析方法,用于比较三个或更多独立组之间的均值差异。
zhangfeng1133
均值算法 算法
在SPSS中进行单因素方差分析(One-WayANOVA)是一种常见的统计分析方法,用于比较三个或更多独立组之间的均值差异。以下是进行单因素方差分析的详细步骤:---###1.**数据准备**-**因变量**:需要分析的连续变量(如成绩、收入等)。-**自变量**:分类变量(如组别、性别等),通常是一个名义变量。数据结构示例:|组别(自变量)|成绩(因变量)||----------------|-
深度学习 | pytorch + torchvision + python 版本对应及环境安装
zfgfdgbhs
深度学习 python pytorch
目录一、版本对应二、安装命令(pip)1.版本(1)v2.5.1~v2.0.0(2)v1.13.1~v1.11.0(3)v1.10.1~v1.7.02.安装全过程(1)选择版本(2)安装结果参考文章一、版本对应下表来自pytorch的github官方文档:pytorch/vision:Datasets,TransformsandModelsspecifictoComputerVisionpytor
在SPSS的单因素方差分析(One-Way ANOVA)中,F值和t值是两种不同的统计量 f/t
zhangfeng1133
数据分析
在SPSS的单因素方差分析(One-WayANOVA)中,F值和t值是两种不同的统计量,用于不同的分析场景,具体含义如下:###1.**F值**F值是单因素方差分析中的统计量,用于检验多个组之间的均值是否存在显著差异。它是通过比较组间方差与组内方差的比值来计算的,具体公式为:**F值=组间方差/组内方差**-**F值的意义**:-F值越大,说明组间差异相对于组内差异越大,即不同组之间的均值差异越显
金鼎量化助手中的板块与成份股如何实时联动以及股票代码与股软联动
wxqq_541182238
金鼎量化助手 经验分享 笔记 其他 人工智能
在专栏之前的文章中有介绍板块强度的作用,使用了哪些参考指标等,下面介绍金鼎量化助手板块强度页面中的板块与成份个股的联动以及如何实现个股与股软:如同花顺、通达信之间的联动。通过股票代码直接联动到股软快速查看。一、板块强度与成份股的关联在金鼎量化助手的板块强度页面中分了两列,第一列是板块,第二列是板块对应的成份股,每天打开软件后会实时获取到板块的最新强度排名情况(需保证勾选上实时刷新选项框),板块列表
Google的BeyondCorp 零信任网络
yinhezhanshen
网络
Google的BeyondCorp是一种零信任安全框架1。简单来说,就是抛弃了传统的以网络边界为基础的安全防护模式,不再认为只要在企业内部网络里就都是安全的,而是把访问控制的重点放在每个用户和设备上。产生背景过去企业常用防火墙等构建安全边界,认为边界内是安全的,边界外有威胁。但随着网络发展,边界变得模糊,攻击技术演进,边界防护效果变差,内部也会出现安全问题。在这种情况下,Google提出了Beyo
北单109 德国 vs 意大利
weixin_66725336
后端
北单109德国vs意大利两强对攻激战可期进球大战一触即发阵容动态德国:上轮欧国联客场采用「4-2-3-1」阵型,朱利安·布兰特顶替受伤的凯·哈弗茨出任单箭头,穆西亚拉、萨内与阿米里组成前场攻击群。尽管开场先失一球,但球队通过凯文·丹斯特(替补登场后迅速破门)和格雷茨卡的制胜球完成逆转。本轮莱昂·格雷茨卡和卡里姆·阿德耶米有望轮换首发,门将奥利弗·鲍曼继续镇守球门。意大利:上轮主场以「3-5-2」阵
最新智能优化算法: 贪婪个体优化算法(Greedy Man Optimization Algorithm,GMOA)求解23个经典函数测试集,MATLAB代码
IT猿手
MATLAB 智能优化算法 算法 matlab 开发语言 人工智能 智能优化算法
一、贪婪个体优化算法贪婪个体优化算法(GreedyManOptimizationAlgorithm,GMOA)是HamedNozari与HosseinAbdi于2024年提出的一种新型受生物启发的元启发式算法,它模拟了抵抗变化的竞争个体的行为。GMOA引入了两个独特的机制:MMO抵抗机制,防止过早替换解;周期性寄生虫清除机制,促进多样性并避免停滞。该算法旨在解决传统优化算法中的过早收敛和缺乏多样性
Python读取.nc文件的方法与技术详解
傻啦嘿哟
关于python那些事儿 人工智能 前端 服务器
目录一、引言二、使用netCDF4库读取.nc文件安装netCDF4库导入netCDF4库打开.nc文件获取变量读取变量数据案例与代码三、使用xarray库读取.nc文件安装xarray库导入xarray库打开.nc文件访问变量数据案例与代码四、性能与优化分块读取使用Dask进行并行计算减少不必要的变量加载五、其他注意事项文件路径变量命名数据类型文件关闭六、总结一、引言.nc文件,即NetCDF(
《面向模式的软件体系结构3-资源管理模式》读书笔记(7)--- Coordinator模式
weixin_33699914
人工智能
3.3Coordinator模式Coordinator(协调者)模式描述了如何通过协调涉及多个参与者(每个参与者都包含资源、资源使用者和资源提供者)的任务的完成来维护系统的一致性。这个模式提出了一个解决方案,使得在涉及多个参与者的任务中,或者所有参与者的任务都完成,或者一项任务都没有完成。这确保了系统总是处于一致的状态。1.问题很多系统都会执行涉及不止一个参与者的任务。一个参与者是一个主动实体,既
基于AWS Endpoint Security(EPS)的自动化安全基线部署
weixin_30777913
云计算 aws python 安全 架构
设计AWS云架构方案实现基于AWSEndpointSecurity(EPS)的自动化安全基线部署,AMSAdvanced(AWS托管服务)环境会为所有新部署的资源自动安装EPS监控客户端,无需人工干预即可建立统一的安全基线。这种自动化机制特别适用于动态扩缩的云环境,确保新启动的EC2实例、容器等终端设备从初始状态即受保护,以及具体实现的详细步骤和关键代码。以下是基于AWSEndpointSecur
架构师必知必会系列:数据架构与数据管理
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战 大数据 人工智能 语言模型 Java Python 架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍数据架构与数据管理介绍数据架构是指用来定义企业数据的逻辑结构、物理存储结构和数据的流转过程。它由数据中心和IT平台、数据库、文件系统、网络、安全、计算资源等构成。其目的是为了满足业务需求、提升组织效率和降低成本。数据架构包括数据字典、元数据、数据模型、数据流、数据仓库、数据管道、数据服务等。在应用中,将数据按照其自身特性进行划分、分类、归档、清洗和加工,才能
中国大陆网站用了lightHouse之后还有必要用WebPageTest么?
混血哲谈
网络
对于中国大陆的网站,即使已使用Lighthouse进行性能优化,WebPageTest仍有不可替代的价值。两者并非互斥,而是互补工具,适用于不同维度的性能分析。以下是具体原因和场景说明:一、核心结论:Lighthouse与WebPageTest的定位差异工具核心价值适用场景中国大陆场景的局限性Lighthouse提供代码级优化建议(如压缩资源、渲染阻塞修复)本地开发调试、快速生成优化清单仅反映本地
2025最新智能优化算法:改进型雪雁算法(Improved Snow Geese Algorithm, ISGA)求解23个经典函数测试集
荣华富贵8
程序员的知识储备1 程序员的知识储备2 程序员的知识储备3 经验分享
摘要随着智能优化算法的不断发展,解决高维、复杂的优化问题已成为研究的重要课题。雪雁算法(SnowGeeseAlgorithm,SGA)作为一种新兴的自然启发式优化算法,以其高效的全局搜索能力受到了广泛关注。然而,雪雁算法在处理多峰、多约束和高维复杂问题时,仍面临收敛速度较慢和易陷入局部最优解的问题。为此,本文提出了一种改进型雪雁算法(ISGA),通过引入自适应权重调整机制和混合局部搜索策略,增强了
矩阵求逆(JAVA)初等行变换
qiuwanchi
矩阵求逆(JAVA)
package gaodai.matrix;
import gaodai.determinant.DeterminantCalculation;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Scanner;
/**
* 矩阵求逆(初等行变换)
* @author 邱万迟
*
JDK timer
antlove
java jdk schedule code timer
1.java.util.Timer.schedule(TimerTask task, long delay):多长时间(毫秒)后执行任务
2.java.util.Timer.schedule(TimerTask task, Date time):设定某个时间执行任务
3.java.util.Timer.schedule(TimerTask task, long delay,longperiod
JVM调优总结 -Xms -Xmx -Xmn -Xss
coder_xpf
jvm 应用服务器
堆大小设置JVM 中最大堆大小有三方面限制:相关操作系统的数据模型(32-bt还是64-bit)限制;系统的可用虚拟内存限制;系统的可用物理内存限制。32位系统下,一般限制在1.5G~2G;64为操作系统对内存无限制。我在Windows Server 2003 系统,3.5G物理内存,JDK5.0下测试,最大可设置为1478m。
典型设置:
java -Xmx
JDBC连接数据库
Array_06
jdbc
package Util;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
public class JDBCUtil {
//完
Unsupported major.minor version 51.0(jdk版本错误)
oloz
java
java.lang.UnsupportedClassVersionError: cn/support/cache/CacheType : Unsupported major.minor version 51.0 (unable to load class cn.support.cache.CacheType)
at org.apache.catalina.loader.WebappClassL
用多个线程处理1个List集合
362217990
多线程 thread list 集合
昨天发了一个提问,启动5个线程将一个List中的内容,然后将5个线程的内容拼接起来,由于时间比较急迫,自己就写了一个Demo,希望对菜鸟有参考意义。。
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
public c
JSP简单访问数据库
香水浓
sql mysql jsp
学习使用javaBean,代码很烂,仅为留个脚印
public class DBHelper {
private String driverName;
private String url;
private String user;
private String password;
private Connection connection;
privat
Flex4中使用组件添加柱状图、饼状图等图表
AdyZhang
Flex
1.添加一个最简单的柱状图
? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
<?xml version=
"1.0"&n
Android 5.0 - ProgressBar 进度条无法展示到按钮的前面
aijuans
android
在低于SDK < 21 的版本中,ProgressBar 可以展示到按钮前面,并且为之在按钮的中间,但是切换到android 5.0后进度条ProgressBar 展示顺序变化了,按钮再前面,ProgressBar 在后面了我的xml配置文件如下:
[html]
view plain
copy
<RelativeLa
查询汇总的sql
baalwolf
sql
select list.listname, list.createtime,listcount from dream_list as list , (select listid,count(listid) as listcount from dream_list_user group by listid order by count(
Linux du命令和df命令区别
BigBird2012
linux
1,两者区别
du,disk usage,是通过搜索文件来计算每个文件的大小然后累加,du能看到的文件只是一些当前存在的,没有被删除的。他计算的大小就是当前他认为存在的所有文件大小的累加和。
AngularJS中的$apply,用还是不用?
bijian1013
JavaScript AngularJS $apply
在AngularJS开发中,何时应该调用$scope.$apply(),何时不应该调用。下面我们透彻地解释这个问题。
但是首先,让我们把$apply转换成一种简化的形式。
scope.$apply就像一个懒惰的工人。它需要按照命
[Zookeeper学习笔记十]Zookeeper源代码分析之ClientCnxn数据序列化和反序列化
bit1129
zookeeper
ClientCnxn是Zookeeper客户端和Zookeeper服务器端进行通信和事件通知处理的主要类,它内部包含两个类,1. SendThread 2. EventThread, SendThread负责客户端和服务器端的数据通信,也包括事件信息的传输,EventThread主要在客户端回调注册的Watchers进行通知处理
ClientCnxn构造方法
&
【Java命令一】jmap
bit1129
Java命令
jmap命令的用法:
[hadoop@hadoop sbin]$ jmap
Usage:
jmap [option] <pid>
(to connect to running process)
jmap [option] <executable <core>
(to connect to a
Apache 服务器安全防护及实战
ronin47
此文转自IBM.
Apache 服务简介
Web 服务器也称为 WWW 服务器或 HTTP 服务器 (HTTP Server),它是 Internet 上最常见也是使用最频繁的服务器之一,Web 服务器能够为用户提供网页浏览、论坛访问等等服务。
由于用户在通过 Web 浏览器访问信息资源的过程中,无须再关心一些技术性的细节,而且界面非常友好,因而 Web 在 Internet 上一推出就得到
unity 3d实例化位置出现布置?
brotherlamp
unity教程 unity unity资料 unity视频 unity自学
问:unity 3d实例化位置出现布置?
答:实例化的同时就可以指定被实例化的物体的位置,即 position
Instantiate (original : Object, position : Vector3, rotation : Quaternion) : Object
这样你不需要再用Transform.Position了,
如果你省略了第二个参数(
《重构,改善现有代码的设计》第八章 Duplicate Observed Data
bylijinnan
java 重构
import java.awt.Color;
import java.awt.Container;
import java.awt.FlowLayout;
import java.awt.Label;
import java.awt.TextField;
import java.awt.event.FocusAdapter;
import java.awt.event.FocusE
struts2更改struts.xml配置目录
chiangfai
struts.xml
struts2默认是读取classes目录下的配置文件,要更改配置文件目录,比如放在WEB-INF下,路径应该写成../struts.xml(非/WEB-INF/struts.xml)
web.xml文件修改如下:
<filter>
<filter-name>struts2</filter-name>
<filter-class&g
redis做缓存时的一点优化
chenchao051
redis hadoop pipeline
最近集群上有个job,其中需要短时间内频繁访问缓存,大概7亿多次。我这边的缓存是使用redis来做的,问题就来了。
首先,redis中存的是普通kv,没有考虑使用hash等解结构,那么以为着这个job需要访问7亿多次redis,导致效率低,且出现很多redi
mysql导出数据不输出标题行
daizj
mysql 数据导出 去掉第一行 去掉标题
当想使用数据库中的某些数据,想将其导入到文件中,而想去掉第一行的标题是可以加上-N参数
如通过下面命令导出数据:
mysql -uuserName -ppasswd -hhost -Pport -Ddatabase -e " select * from tableName" > exportResult.txt
结果为:
studentid
phpexcel导出excel表简单入门示例
dcj3sjt126com
PHP Excel phpexcel
先下载PHPEXCEL类文件,放在class目录下面,然后新建一个index.php文件,内容如下
<?php
error_reporting(E_ALL);
ini_set('display_errors', TRUE);
ini_set('display_startup_errors', TRUE);
if (PHP_SAPI == 'cli')
die('
爱情格言
dcj3sjt126com
格言
1) I love you not because of who you are, but because of who I am when I am with you. 我爱你,不是因为你是一个怎样的人,而是因为我喜欢与你在一起时的感觉。 2) No man or woman is worth your tears, and the one who is, won‘t
转 Activity 详解——Activity文档翻译
e200702084
android UI sqlite 配置管理 网络应用
activity 展现在用户面前的经常是全屏窗口,你也可以将 activity 作为浮动窗口来使用(使用设置了 windowIsFloating 的主题),或者嵌入到其他的 activity (使用 ActivityGroup )中。 当用户离开 activity 时你可以在 onPause() 进行相应的操作 。更重要的是,用户做的任何改变都应该在该点上提交 ( 经常提交到 ContentPro
win7安装MongoDB服务
geeksun
mongodb
1. 下载MongoDB的windows版本:mongodb-win32-x86_64-2008plus-ssl-3.0.4.zip,Linux版本也在这里下载,下载地址: http://www.mongodb.org/downloads
2. 解压MongoDB在D:\server\mongodb, 在D:\server\mongodb下创建d
Javascript魔法方法:__defineGetter__,__defineSetter__
hongtoushizi
js
转载自: http://www.blackglory.me/javascript-magic-method-definegetter-definesetter/
在javascript的类中,可以用defineGetter和defineSetter_控制成员变量的Get和Set行为
例如,在一个图书类中,我们自动为Book加上书名符号:
function Book(name){
错误的日期格式可能导致走nginx proxy cache时不能进行304响应
jinnianshilongnian
cache
昨天在整合某些系统的nginx配置时,出现了当使用nginx cache时无法返回304响应的情况,出问题的响应头: Content-Type:text/html; charset=gb2312 Date:Mon, 05 Jan 2015 01:58:05 GMT Expires:Mon , 05 Jan 15 02:03:00 GMT Last-Modified:Mon, 05
数据源架构模式之行数据入口
home198979
PHP 架构 行数据入口
注:看不懂的请勿踩,此文章非针对java,java爱好者可直接略过。
一、概念
行数据入口(Row Data Gateway):充当数据源中单条记录入口的对象,每行一个实例。
二、简单实现行数据入口
为了方便理解,还是先简单实现:
<?php
/**
* 行数据入口类
*/
class OrderGateway {
/*定义元数
Linux各个目录的作用及内容
pda158
linux 脚本
1)根目录“/” 根目录位于目录结构的最顶层,用斜线(/)表示,类似于
Windows
操作系统的“C:\“,包含Fedora操作系统中所有的目录和文件。 2)/bin /bin 目录又称为二进制目录,包含了那些供系统管理员和普通用户使用的重要
linux命令的二进制映像。该目录存放的内容包括各种可执行文件,还有某些可执行文件的符号连接。常用的命令有:cp、d
ubuntu12.04上编译openjdk7
ol_beta
HotSpot jvm jdk OpenJDK
获取源码
从openjdk代码仓库获取(比较慢)
安装mercurial Mercurial是一个版本管理工具。 sudo apt-get install mercurial
将以下内容添加到$HOME/.hgrc文件中,如果没有则自己创建一个: [extensions] forest=/home/lichengwu/hgforest-crew/forest.py fe
将数据库字段转换成设计文档所需的字段
vipbooks
设计模式 工作 正则表达式
哈哈,出差这么久终于回来了,回家的感觉真好!
PowerDesigner的物理数据库一出来,设计文档中要改的字段就多得不计其数,如果要把PowerDesigner中的字段一个个Copy到设计文档中,那将会是一件非常痛苦的事情。