Windows10下搭建TensorFlow环境（GPU版本）

软件清单：

安装环境：Windows10_64位

Python：3.6

TensorFlow：1.8.0

CUDA：CUDA9.0

cuDNN：cuDNN7.0

安装过程

1.安装python

建议安装Anaconda科学计算平台来管理你的python环境，里面自带了很多模板，下载很简单，直接下一步就好，这里就不赘述。

（若之前有其它的python版本，最好卸载了，以免不必要的麻烦）

官方下载：https://www.anaconda.com/download/

2.安装TensorFlow

安装好上述的python3.6环境后，在cmd中

输入：pip install tensorflow-gpu==1.8.0

这里默认的是下载最新版本的，本次安装是2018年7月8日下载，版本号是1.8.0。（注意，tensorflow有多个版本，可能会有多种安装方式，一定要找到对应的cuda和cuDNN版本下载，可以参照这里的安装版本）

3.安装cuda

安装cuda的时候一定要安装与当前tensorflow版本相匹配的cuda版本，这里安装的cuda版本应该是9.0的。

官方地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

（双击就可以进行安装，注意安装的时候记得关掉杀毒软件，比如360！之前一直安装失败，花了很多时间就是因为被它拦截了，一直下一步下载就好）

4.安装cuDNN7

安装cuDNN库文件，这里可能需要填一个小问卷，随便填就好，下载的是一个压缩包。（下载之前需要注册账号，注册过程相当简单）

下载地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

（找到对应的版本，最好使用7.0版本的，比较稳定吧）

5.关联CUDA与cuDNN

解压cuDNN压缩包后，把解压后的文件分别复制粘贴到cuda对应的文件夹里。

（到此就完成了所有的配置了）

6.测试

直接用cmd进入python命令行界面

输入：import tensorflow

sess = tensorflow.Session()

就可以看到如下信息。

（可以看到显卡信息940M。。。。。。很垃圾的显卡，将就用吧）