2018-04-10直播

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iOS视频直播初窥:高仿<喵播APP>

 

Monkey_ALin 已关注

2016.07.06 00:20* 字数 3095 阅读 69159评论 369喜欢 1174赞赏 9

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由于licecap录制的GIF失帧太严重, 都模糊掉了, 再放两张高清截图

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前言

今年三月份,斗鱼获腾讯领投的1亿美元融资的消息被各大平台报道转载,在电竞、泛娱乐已是热门投资的当下,网络直播平台自然也获得了各界的关注。盗用两张关于游戏直播的趋势图

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游戏直播规模

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游戏直播规模

这还仅仅是游戏直播这块的蛋糕.直播行业的竞争会越来越激烈, 不管是主播还是直播平台都面临着激烈的竞争, 当然直播行业也会越来越规范, 直播元素也越来越多.

视频直播初窥

视频直播,可以分为 采集,前处理,编码,传输, 服务器处理,解码,渲染

采集: iOS系统因为软硬件种类不多, 硬件适配性比较好, 所以比较简单. 而Android端市面上机型众多, 要做些机型的适配工作.PC端是最麻烦的, 各种奇葩摄像头驱动.所以现在很多的中小型直播平台, 都放弃了PC的直播, 更有一些直播平台只做iOS端的视频直播.

前处理: 美颜算法,视频的模糊效果, 水印等都是在这个环节做. 目前iOS端最著名开源框架的毫无疑问就是GPUImage.其中内置了125种渲染效果, 还支持各种脚本自定义. 我高仿的喵播的美颜效果也是基于GPUImage的.

编码: 重难点在于要在分辨率,帧率,码率,GOP等参数设计上找到最佳平衡点。iOS8之后, Apple开放了VideoToolbox.framework, 可以直接进行硬编解码, 这也是为什么现在大多数直播平台最低只支持到iOS8的原因之一. iOS端硬件兼容性比较好, 可以直接采取硬编码. 而Android得硬编码又是一大坑.

传输: 这块一般都是交给CDN服务商. CDN只提供带宽和服务器之间的传输, 发送端和接收端的网络连接抖动缓存还是要自己实现的.目前国内最大的CDN服务商应该是网宿.

服务器处理: 需要在服务器做一些流处理工作, 让推送上来的流适配各个平台各种不同的协议, 比如:RTMP,HLS,FLV...

解码和渲染: 也就即音视频的播放. 解码毫无疑问也必须要硬解码. iOS端兼容较好, Android依然大坑.这块的难点在于音画同步, 目前很多直播平台这块是硬伤.国内比较好的开源项目应该是B站开源的ijkplayer . 斗鱼就是基于ijkplayer 的, 本项目也是基于ijkplayer 的.

技术坑 : 降噪, 音频解码器, 蓝牙适配, 回声消除, 信令控制, 登录, 鉴权, 权限管理, 状态管理, 应用消息, 消息推送, 礼物系统, 即时聊天, 支付系统, 统计系统, 数据库, 缓存, 分布式文件存储, 消息队列, 运维系统等等大小不一的坑等你来填!!!

资金坑 : 以带宽为例, 2万人同时在线, 手机码率在600KB, 每个月的带宽费用至少在30万左右. 根据欢聚时代(YY)15年四季度财务报, 他们的带宽成本为人民币1.611亿元, 折合每月5000万+. 人力成本+渠道支出和其他支出就不详谈了.

社会坑: 还得每时每刻与各种黑暗势力斗争, 包括色情, 广告, 刷小号, 刷充值, 告侵权, DDos...(我反编译喵播的官方APP, 他们的项目名就叫Shehui, O(∩_∩)O哈哈~)

项目下载地址

GitHub下载地址

前期准备

项目主要是基于ijkplayer 的. 最好是打包成framework. 原本我准备写一个打包教程, 不过后来在上发现了一篇特别详细的打包blog, 分享给大家: http://www.jianshu.com/p/1f06b27b3ac0.

如果你根据教程打包失败了(当然这种几率比较小), 我这还有一份我已经打包好的(Release版), 下载地址:

链接:http://pan.baidu.com/s/1eRVetdK 密码:2dc0

下载后, 直接解压即可.

项目文件结构

Frameworks: 如果文件夹不存在, 点击classes选择Show in Finder, 新建一个即可, 将你打包的或者下载的framework拖入其中并拉进项目中. 你也可以自己建一个文件夹, 把这个Frameworks直接delete即可

Profile : 个人中心, 这里面只有一个ProfileController. 因为总写重复代码, 都写吐了, 这儿有兴趣的自己写一下吧, So easy...

Network : 关于网络连接的工具类. 关于网络的实时监控, 网络状态的切换, 网络请求的工具类都在这里面.

Other : 全局的常量. 当然你也可以在里面将文件结构更加细化.

Home : 包含最新主播, 最热直播, 关注的直播, 礼物排行榜等模块. 还有最重要的视频直播也在这里面了.

ShowTime :见名知意. 视频直播的前处理, 智能美颜和H264硬编码等都在这里面.

Main : UITabBarController和UINavigationController的配置

Toos : 这儿命名有点不规范, 这里面放置的都是项目用到的分类

Login : 登录模块

Resource : 项目用到的资源文件

项目详解

tip1: 判读网络类型.

在观看直播的时候, 我们通常都是用WiFi或者3/4G(土豪级别的), 一般用户在进行网络切换的时候, 我们都要给出友善的提示, 告诉TA: 您的网络状态切换到了XX状态. 假设用户从WiFi切换到4G, 你的应用也没个提醒, 导致TA的流量归零甚至欠了运营商一屁股的钱, 我想你的APP的用户体验也就归零或者为负了.

我们可以使用苹果的Reachability结合下面的代码实时监听网络状态的改变

typedefNS_ENUM(NSUInteger, NetworkStates) {    NetworkStatesNone,// 没有网络NetworkStates2G,// 2GNetworkStates3G,// 3GNetworkStates4G,// 4GNetworkStatesWIFI// WIFI};

// 判断网络类型+ (NetworkStates)getNetworkStates{NSArray*subviews = [[[[UIApplicationsharedApplication] valueForKeyPath:@"statusBar"] valueForKeyPath:@"foregroundView"] subviews];// 保存网络状态NetworkStates states = NetworkStatesNone;for(idchildinsubviews) {if([child isKindOfClass:NSClassFromString(@"UIStatusBarDataNetworkItemView")]) {//获取到状态栏码intnetworkType = [[child valueForKeyPath:@"dataNetworkType"] intValue];switch(networkType) {case0://无网模式states = NetworkStatesNone;break;case1:                    states = NetworkStates2G;break;case2:                    states = NetworkStates3G;break;case3:                    states = NetworkStates4G;break;case5:                {                    states = NetworkStatesWIFI;                }break;default:break;            }        }    }//根据状态选择returnstates;}

tip2: 登录模块

如果你多运行几次就会发现, 登录模块背景中播放的视频是2个视频每次随机播放一个的.并且是无限重复的, 也就是说只要你一直呆着登录界面, 就会单视频循环播放当前的视频. 这儿的登录只是几个按钮, 没有具体的登录逻辑, 随便点哪一个按钮都可以进入首页.

我们需要监听视频, 是否播放完成.

// 监听视频是否播放完成[[NSNotificationCenterdefaultCenter] addObserver:selfselector:@selector(didFinish) name:IJKMPMoviePlayerPlaybackDidFinishNotification object:nil];

如果播放完成了, 让IJKFFMoviePlayerController再次play即可

- (void)didFinish{// 播放完之后, 继续重播[self.player play];}

tip3: 首页

首页

这种效果相信很多人都看到过或者做过.我简单说一下我的做法(不一定是最佳的, 只是提供一个思路)

一个父控制器HomeViewController+三个子控制器(最热/最新/关注. 每个控制器各自管理自己的业务逻辑, 高内聚低耦合). 重写HomeViewController的loadView, 将self.view替换成UIScrollView. 将三个子控制器的view添加到UIScrollView上即可. 其他的效果实现, 请参照我的代码, 都有详细的中文注释.

tip4: 直播(面向观众端)

这个是整个项目的重点之一了.这种直播的布局, 应该是比较主流的了. 我下载的好多直播类APP都是这个项目布局, 包括YY也是这种界面布局.这个里面涉及的东西比较多了, 三言两语真说不清.

简单说一下已经实现的效果:

A: 主播的直播

B: 关联主播的视频直播, 默认是只有界面, 没有声音的. 点击该视图可以切换到此主播

C: 下拉切换另一个主播, 这个功能是很常见的. 做法是直播控制器是一个UICollectionViewController, 只有一个cell, 且cell.frame就是self.collectionViewb.bounds. 我们进入直播控制器的时候, 其实是传进去一个关联主播数组, 每次下拉的时候, 就加载数组里面的主播

D. 查看观众席的观众详情

E. 查看主播详情

F. 足迹: 粒子动画, 后面详解

G. 弹幕: 点击最下方的工具栏第一个按钮可以开启/关闭弹幕, 后面详解

...

tip5: 粒子动画实现游客足迹

粒子动画的layer是添加到播放器的view上面的. 下面代码有详细的注释

CAEmitterLayer*emitterLayer = [CAEmitterLayerlayer];// 发射器在xy平面的中心位置emitterLayer.emitterPosition =CGPointMake(self.moviePlayer.view.frame.size.width-50,self.moviePlayer.view.frame.size.height-50);// 发射器的尺寸大小emitterLayer.emitterSize =CGSizeMake(20,20);// 渲染模式emitterLayer.renderMode = kCAEmitterLayerUnordered;// 开启三维效果//    _emitterLayer.preservesDepth = YES;NSMutableArray*array = [NSMutableArrayarray];// 创建粒子for(inti =0; i<10; i++) {// 发射单元CAEmitterCell*stepCell = [CAEmitterCellemitterCell];// 粒子的创建速率,默认为1/sstepCell.birthRate =1;// 粒子存活时间stepCell.lifetime = arc4random_uniform(4) +1;// 粒子的生存时间容差stepCell.lifetimeRange =1.5;// 颜色// fire.color=[[UIColor colorWithRed:0.8 green:0.4 blue:0.2 alpha:0.1]CGColor];UIImage*image = [UIImageimageNamed:[NSStringstringWithFormat:@"good%d_30x30", i]];// 粒子显示的内容stepCell.contents = (id)[imageCGImage];// 粒子的名字//            [fire setName:@"step%d", i];// 粒子的运动速度stepCell.velocity = arc4random_uniform(100) +100;// 粒子速度的容差stepCell.velocityRange =80;// 粒子在xy平面的发射角度stepCell.emissionLongitude = M_PI+M_PI_2;;// 粒子发射角度的容差stepCell.emissionRange = M_PI_2/6;// 缩放比例stepCell.scale =0.3;    [array addObject:stepCell];}emitterLayer.emitterCells = array;[self.moviePlayer.view.layer insertSublayer:emitterLayer below:self.catEarView.layer];

tip6: 弹幕

弹幕使用的也是一个第三方轮子BarrageRenderer . 这个开源项目的文档都是中文的, 用法也是很简单的.

基本配置

_renderer = [[BarrageRenderer alloc] init];// 设置弹幕的显示区域. 基于父控件的._renderer.canvasMargin =UIEdgeInsetsMake(ALinScreenHeight *0.3,10,10,10);[self.contentView addSubview:_renderer.view];

弹幕配置

#pragma mark - 弹幕描述符生产方法/// 生成精灵描述 - 过场文字弹幕- (BarrageDescriptor *)walkTextSpriteDescriptorWithDirection:(NSInteger)direction{    BarrageDescriptor * descriptor = [[BarrageDescriptor alloc]init];    descriptor.spriteName =NSStringFromClass([BarrageWalkTextSpriteclass]);    descriptor.params[@"text"] =self.danMuText[arc4random_uniform((uint32_t)self.danMuText.count)];    descriptor.params[@"textColor"] = Color(arc4random_uniform(256), arc4random_uniform(256), arc4random_uniform(256));    descriptor.params[@"speed"] = @(100* (double)random()/RAND_MAX+50);    descriptor.params[@"direction"] = @(direction);    descriptor.params[@"clickAction"] = ^{UIAlertView*alertView = [[UIAlertViewalloc]initWithTitle:@"提示"message:@"弹幕被点击"delegate:nilcancelButtonTitle:@"取消"otherButtonTitles:nil];        [alertView show];    };returndescriptor;}

最后一步, 千万要记得start

[_renderer start];

tip7: 智能美颜效果

现在的直播平台, 美颜是标配. 不然绝大多数的主播都是没法看的.美颜算法需要用到GPU编程, 需要懂图像处理的人. 图像处理这一块我不是很熟悉, 相关的文献也是看得云里雾里的. 所以, 依然使用开源的轮子: GPUImage . 这个开源框架有近1.3W+star(7月5日数据), 真不是盖的, 内置125种滤镜效果, 没有你想不到, 只有你不会用. 我的项目中都有详细的用法, 还是很简单的. 在这里摘抄一份其.h文件的注释. 一方面方便大家修改我项目中的美颜效果, 另一方面也是做个备份.(具体出处我真忘了, 如果有人找到了源地址链接, 可以联系我加上)

#import"GLProgram.h"// Base classes#import"GPUImageOpenGLESContext.h"#import"GPUImageOutput.h"#import"GPUImageView.h"#import"GPUImageVideoCamera.h"#import"GPUImageStillCamera.h"#import"GPUImageMovie.h"#import"GPUImagePicture.h"#import"GPUImageRawDataInput.h"#import"GPUImageRawDataOutput.h"#import"GPUImageMovieWriter.h"#import"GPUImageFilterPipeline.h"#import"GPUImageTextureOutput.h"#import"GPUImageFilterGroup.h"#import"GPUImageTextureInput.h"#import"GPUImageUIElement.h"#import"GPUImageBuffer.h"// Filters#import"GPUImageFilter.h"#import"GPUImageTwoInputFilter.h"#pragmamark - 调整颜色 Handle Color#import"GPUImageBrightnessFilter.h"//亮度#import"GPUImageExposureFilter.h"//曝光#import"GPUImageContrastFilter.h"//对比度#import"GPUImageSaturationFilter.h"//饱和度#import"GPUImageGammaFilter.h"//伽马线#import"GPUImageColorInvertFilter.h"//反色#import"GPUImageSepiaFilter.h"//褐色(怀旧)#import"GPUImageLevelsFilter.h"//色阶#import"GPUImageGrayscaleFilter.h"//灰度#import"GPUImageHistogramFilter.h"//色彩直方图,显示在图片上#import"GPUImageHistogramGenerator.h"//色彩直方图#import"GPUImageRGBFilter.h"//RGB#import"GPUImageToneCurveFilter.h"//色调曲线#import"GPUImageMonochromeFilter.h"//单色#import"GPUImageOpacityFilter.h"//不透明度#import"GPUImageHighlightShadowFilter.h"//提亮阴影#import"GPUImageFalseColorFilter.h"//色彩替换(替换亮部和暗部色彩)#import"GPUImageHueFilter.h"//色度#import"GPUImageChromaKeyFilter.h"//色度键#import"GPUImageWhiteBalanceFilter.h"//白平横#import"GPUImageAverageColor.h"//像素平均色值#import"GPUImageSolidColorGenerator.h"//纯色#import"GPUImageLuminosity.h"//亮度平均#import"GPUImageAverageLuminanceThresholdFilter.h"//像素色值亮度平均,图像黑白(有类似漫画效果)#import"GPUImageLookupFilter.h"//lookup 色彩调整#import"GPUImageAmatorkaFilter.h"//Amatorka lookup#import"GPUImageMissEtikateFilter.h"//MissEtikate lookup#import"GPUImageSoftEleganceFilter.h"//SoftElegance lookup#pragmamark - 图像处理 Handle Image#import"GPUImageCrosshairGenerator.h"//十字#import"GPUImageLineGenerator.h"//线条#import"GPUImageTransformFilter.h"//形状变化#import"GPUImageCropFilter.h"//剪裁#import"GPUImageSharpenFilter.h"//锐化#import"GPUImageUnsharpMaskFilter.h"//反遮罩锐化#import"GPUImageFastBlurFilter.h"//模糊#import"GPUImageGaussianBlurFilter.h"//高斯模糊#import"GPUImageGaussianSelectiveBlurFilter.h"//高斯模糊,选择部分清晰#import"GPUImageBoxBlurFilter.h"//盒状模糊#import"GPUImageTiltShiftFilter.h"//条纹模糊,中间清晰,上下两端模糊#import"GPUImageMedianFilter.h"//中间值,有种稍微模糊边缘的效果#import"GPUImageBilateralFilter.h"//双边模糊#import"GPUImageErosionFilter.h"//侵蚀边缘模糊,变黑白#import"GPUImageRGBErosionFilter.h"//RGB侵蚀边缘模糊,有色彩#import"GPUImageDilationFilter.h"//扩展边缘模糊,变黑白#import"GPUImageRGBDilationFilter.h"//RGB扩展边缘模糊,有色彩#import"GPUImageOpeningFilter.h"//黑白色调模糊#import"GPUImageRGBOpeningFilter.h"//彩色模糊#import"GPUImageClosingFilter.h"//黑白色调模糊,暗色会被提亮#import"GPUImageRGBClosingFilter.h"//彩色模糊,暗色会被提亮#import"GPUImageLanczosResamplingFilter.h"//Lanczos重取样,模糊效果#import"GPUImageNonMaximumSuppressionFilter.h"//非最大抑制,只显示亮度最高的像素,其他为黑#import"GPUImageThresholdedNonMaximumSuppressionFilter.h"//与上相比,像素丢失更多#import"GPUImageSobelEdgeDetectionFilter.h"//Sobel边缘检测算法(白边,黑内容,有点漫画的反色效果)#import"GPUImageCannyEdgeDetectionFilter.h"//Canny边缘检测算法(比上更强烈的黑白对比度)#import"GPUImageThresholdEdgeDetectionFilter.h"//阈值边缘检测(效果与上差别不大)#import"GPUImagePrewittEdgeDetectionFilter.h"//普瑞维特(Prewitt)边缘检测(效果与Sobel差不多,貌似更平滑)#import"GPUImageXYDerivativeFilter.h"//XYDerivative边缘检测,画面以蓝色为主,绿色为边缘,带彩色#import"GPUImageHarrisCornerDetectionFilter.h"//Harris角点检测,会有绿色小十字显示在图片角点处#import"GPUImageNobleCornerDetectionFilter.h"//Noble角点检测,检测点更多#import"GPUImageShiTomasiFeatureDetectionFilter.h"//ShiTomasi角点检测,与上差别不大#import"GPUImageMotionDetector.h"//动作检测#import"GPUImageHoughTransformLineDetector.h"//线条检测#import"GPUImageParallelCoordinateLineTransformFilter.h"//平行线检测#import"GPUImageLocalBinaryPatternFilter.h"//图像黑白化,并有大量噪点#import"GPUImageLowPassFilter.h"//用于图像加亮#import"GPUImageHighPassFilter.h"//图像低于某值时显示为黑#pragmamark - 视觉效果 Visual Effect#import"GPUImageSketchFilter.h"//素描#import"GPUImageThresholdSketchFilter.h"//阀值素描,形成有噪点的素描#import"GPUImageToonFilter.h"//卡通效果(黑色粗线描边)#import"GPUImageSmoothToonFilter.h"//相比上面的效果更细腻,上面是粗旷的画风#import"GPUImageKuwaharaFilter.h"//桑原(Kuwahara)滤波,水粉画的模糊效果;处理时间比较长,慎用#import"GPUImageMosaicFilter.h"//黑白马赛克#import"GPUImagePixellateFilter.h"//像素化#import"GPUImagePolarPixellateFilter.h"//同心圆像素化#import"GPUImageCrosshatchFilter.h"//交叉线阴影,形成黑白网状画面#import"GPUImageColorPackingFilter.h"//色彩丢失,模糊(类似监控摄像效果)#import"GPUImageVignetteFilter.h"//晕影,形成黑色圆形边缘,突出中间图像的效果#import"GPUImageSwirlFilter.h"//漩涡,中间形成卷曲的画面#import"GPUImageBulgeDistortionFilter.h"//凸起失真,鱼眼效果#import"GPUImagePinchDistortionFilter.h"//收缩失真,凹面镜#import"GPUImageStretchDistortionFilter.h"//伸展失真,哈哈镜#import"GPUImageGlassSphereFilter.h"//水晶球效果#import"GPUImageSphereRefractionFilter.h"//球形折射,图形倒立#import"GPUImagePosterizeFilter.h"//色调分离,形成噪点效果#import"GPUImageCGAColorspaceFilter.h"//CGA色彩滤镜,形成黑、浅蓝、紫色块的画面#import"GPUImagePerlinNoiseFilter.h"//柏林噪点,花边噪点#import"GPUImage3x3ConvolutionFilter.h"//3x3卷积,高亮大色块变黑,加亮边缘、线条等#import"GPUImageEmbossFilter.h"//浮雕效果,带有点3d的感觉#import"GPUImagePolkaDotFilter.h"//像素圆点花样#import"GPUImageHalftoneFilter.h"//点染,图像黑白化,由黑点构成原图的大致图形#pragmamark - 混合模式 Blend#import"GPUImageMultiplyBlendFilter.h"//通常用于创建阴影和深度效果#import"GPUImageNormalBlendFilter.h"//正常#import"GPUImageAlphaBlendFilter.h"//透明混合,通常用于在背景上应用前景的透明度#import"GPUImageDissolveBlendFilter.h"//溶解#import"GPUImageOverlayBlendFilter.h"//叠加,通常用于创建阴影效果#import"GPUImageDarkenBlendFilter.h"//加深混合,通常用于重叠类型#import"GPUImageLightenBlendFilter.h"//减淡混合,通常用于重叠类型#import"GPUImageSourceOverBlendFilter.h"//源混合#import"GPUImageColorBurnBlendFilter.h"//色彩加深混合#import"GPUImageColorDodgeBlendFilter.h"//色彩减淡混合#import"GPUImageScreenBlendFilter.h"//屏幕包裹,通常用于创建亮点和镜头眩光#import"GPUImageExclusionBlendFilter.h"//排除混合#import"GPUImageDifferenceBlendFilter.h"//差异混合,通常用于创建更多变动的颜色#import"GPUImageSubtractBlendFilter.h"//差值混合,通常用于创建两个图像之间的动画变暗模糊效果#import"GPUImageHardLightBlendFilter.h"//强光混合,通常用于创建阴影效果#import"GPUImageSoftLightBlendFilter.h"//柔光混合#import"GPUImageChromaKeyBlendFilter.h"//色度键混合#import"GPUImageMaskFilter.h"//遮罩混合#import"GPUImageHazeFilter.h"//朦胧加暗#import"GPUImageLuminanceThresholdFilter.h"//亮度阈#import"GPUImageAdaptiveThresholdFilter.h"//自适应阈值#import"GPUImageAddBlendFilter.h"//通常用于创建两个图像之间的动画变亮模糊效果#import"GPUImageDivideBlendFilter.h"//通常用于创建两个图像之间的动画变暗模糊效果#pragmamark - 尚不清楚#import"GPUImageJFAVoroniFilter.h"#import"GPUImageVoroniConsumerFilter.h"

tip8: H264硬编码

如果使用ijkplayer 使用硬解码, 一句代码即可.

// 开启硬解码[option setPlayerOptionValue:@"1"forKey:@"videotoolbox"];

硬编码的应用场景: 我们要将主播的视频数据传送给服务器

通过摄像头来采集图像,然后将采集到的图像,通过硬编码的方式进行编码,最后编码后的数据将其组合成H264的码流通过网络传播。

摄像头采集图像, iOS系统提供了AVCaptureSession来采集摄像头的图像数据. 项目中我是直接使用 GPUImage 中的GPUImageVideoCamera, 直接设置GPUImageVideoCamera的代理即可, 在其代理方法- (void)willOutputSampleBuffer:(CMSampleBufferRef)sampleBuffer;进行数据编码即可.

切记一点: 不管是系统自带的AVCaptureSession还是GPUImageVideoCamera采集到的数据都是未经过编码的CMSampleBuffer.

然后将采集到的数据, 用iOS开放的VideoToolbox进行硬编码. 关于VideoToolbox硬编解码网上很多教程, 当然最好是看Apple的官方文档, 如果只是硬编码, 看我的项目即可.

关键的编码函数(来自YOLO直播负责人的开源项目 BeautifyFaceDemo )

voiddidCompressH264(void*outputCallbackRefCon,void*sourceFrameRefCon, OSStatus status, VTEncodeInfoFlags infoFlags,CMSampleBufferRefsampleBuffer ){if(status !=0)return;// 采集的未编码数据是否准备好if(!CMSampleBufferDataIsReady(sampleBuffer))    {NSLog(@"didCompressH264 data is not ready ");return;    }    ALinH264Encoder* encoder = (__bridge ALinH264Encoder*)outputCallbackRefCon;boolkeyframe = !CFDictionaryContainsKey((CFArrayGetValueAtIndex(CMSampleBufferGetSampleAttachmentsArray(sampleBuffer,true),0)), kCMSampleAttachmentKey_NotSync);if(keyframe)// 关键帧{CMFormatDescriptionRefformat =CMSampleBufferGetFormatDescription(sampleBuffer);        size_t sparameterSetSize, sparameterSetCount;constuint8_t *sparameterSet;        OSStatus statusCode =CMVideoFormatDescriptionGetH264ParameterSetAtIndex(format,0, &sparameterSet, &sparameterSetSize, &sparameterSetCount,0);if(statusCode == noErr)        {            size_t pparameterSetSize, pparameterSetCount;constuint8_t *pparameterSet;            OSStatus statusCode =CMVideoFormatDescriptionGetH264ParameterSetAtIndex(format,1, &pparameterSet, &pparameterSetSize, &pparameterSetCount,0);if(statusCode == noErr)            {                encoder->sps = [NSDatadataWithBytes:sparameterSet length:sparameterSetSize];                encoder->pps = [NSDatadataWithBytes:pparameterSet length:pparameterSetSize];NSLog(@"sps:%@ , pps:%@", encoder->sps, encoder->pps);            }        }    }CMBlockBufferRefdataBuffer =CMSampleBufferGetDataBuffer(sampleBuffer);    size_t length, totalLength;char*dataPointer;    OSStatus statusCodeRet =CMBlockBufferGetDataPointer(dataBuffer,0, &length, &totalLength, &dataPointer);if(statusCodeRet == noErr) {                size_t bufferOffset =0;staticconstintAVCCHeaderLength=4;while(bufferOffset < totalLength -AVCCHeaderLength)        {            uint32_t NALUnitLength =0;            memcpy(&NALUnitLength, dataPointer + bufferOffset,AVCCHeaderLength);            NALUnitLength =CFSwapInt32BigToHost(NALUnitLength);NSData*data = [[NSDataalloc] initWithBytes:(dataPointer + bufferOffset +AVCCHeaderLength) length:NALUnitLength];            bufferOffset +=AVCCHeaderLength+ NALUnitLength;NSLog(@"sendData-->> %@ %lu", data, bufferOffset);        }            }    }

感触

虽说这个项目是个山寨的, 高仿的, 但是依然已经很庞大了. 具体的细节还是需要大家自己去看我的项目源码. 短短几千字还真说不清这么多的知识点. blog的文章名字说了是初窥, 还真的只是初窥, 视频直播里面的坑太多. 且行且珍惜...

tip: 本文理论知识部分, 采集自网络. 请记住一句话talk is cheap show me the code, 重点在于Demo项目本身. 理论部分我只是一个搬运工和总结者...

项目编译环境

Xcode7(及以上)

最好是将项目跑在真机上. 有些地方模拟器是不支持的, 也看不到任何效果的, 比如硬编码/智能美颜等, 这些功能模块, 我做了限制的, 需要真机状态才能进行.

项目下载地址

GitHub下载地址

请star和fork. 后续的bug会持续更新到github上的.

有问题可以在给我留言/私信, 或者微博(个人上首页有我的微博)私信我.

7月9日凌晨更新: 项目已经集成视频直播推流

blog地址详解快速集成iOS基于RTMP的视频推流

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BB区块链开发

47楼 · 2016.07.07 09:38

666

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yangjianyin

71楼 · 2016.07.07 17:22

clang: error: linker command failed with exit code 1 (use -v to see invocation)

出现这个错误是为什么

1人赞  回复

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moon_hj

151楼 · 2016.07.29 15:07

在网络信号弱的情况下如何保证视频质量呢?直播开发技术交流群:183331015 请高手指教 谢谢

1人赞  回复

曾经在奋斗:

 可以做些处理,比如 一般CDN厂商提供的SDK都会稍作处理,ijkplayer的话,需要自己改。

https://github.com/daniulive/SmarterStreaming 可以看看这个

推送还好,播放的话,想做个好的播放器,还是很难,目前大多数开源改的直播播放器,延迟和稳定性都控制的不太好

2017.04.28 09:51  回复

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goodfoapp

209楼 · 2016.09.11 17:34

赞博主大神!请大神 进群指导交流,直播开发技术交流群:183331015 谢谢 博主

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2018-04-10直播_第16张图片


蓬莱仙羽

251楼 · 2017.03.03 08:29

ld: library not found for -lAFNetworking

clang: error: linker command failed with exit code 1 (use -v to see invocation) 报错

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贱精先玍丶

258楼 · 2017.04.19 10:35

给我报的3个错误,归类是Apple Mach-O Linker (Id) Error, 1."operator delete(void*)", referenced from: 2."operator new(unsigned long)", referenced from: 3.Linker command failed with exit code 1 (use -v to see invocation) 这3个

 我打包好,合并完模拟器和真机的framework啦...还是这样

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背锅虾:

 解决了吗,我也是遇到这情况

2017.08.02 10:59  回复

Zichoole:

 按照说明,将Framework打包并复制到指定文件夹下之后,还需要在项目中做关联才可以,在 Build Phases的Link Binary里添加指定的Framework~

2017.08.25 18:57  回复

文文文文西:

 缺少这个依赖库:libc++.tbd 在Link Binary加上就行了

2018.02.16 21:52  回复

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周克甲

2楼 · 2016.07.06 07:11

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iOSWoden

3楼 · 2016.07.06 09:54

666

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2018-04-10直播_第19张图片


淳晨风

4楼 · 2016.07.06 10:03

666

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2018-04-10直播_第20张图片


已删号这名字都有人用

5楼 · 2016.07.06 10:04

666刚好公司要开始搞直播,帮助很大

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我是卖报滴小行家:

 @薛定谔的code 你们打算用第三方SDK吗?好用么

2016.09.12 10:03  回复

已删号这名字都有人用:

 @一位农民工 有的领导啥也不懂就是嫌贵,,,

2016.09.24 12:25  回复

前行的路上:

 我们公司也开始写直播,没有接触过,两位大神写的怎么样了,给小弟点建议啊

2016.12.07 11:14  回复

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