- 保险对气候变化的反应;
- 网络扩散中的定价和推荐;
- 实现全球推特的实时国家级地理位置分类;
- 时间网络的可控性：使用高阶网络的分析;
- 灵活组织空间关键字查询;
- 有人喜欢它：社交网络中的自动假冒新闻检测;
- 遥远的人口密度对人口动态空间格局的影响;
- 暗网的理论属性图;
- 组织内知识转移模式;
- 复杂熵平面中网络的映射和辨别;
- 以有限的资源控制渗透;
- 共识的出现;
保险对气候变化的反应
地址： http://arxiv.org/abs/1509.01157
作者： Anthony J. Webster, Richard H. Clarke
摘要： 气候变化普遍预期会增加天气相关的损害和由此产生的保险索赔。这将增加保险费，这种方式独立于客户对气候变化原因的贡献。保险提供了一种减轻气候变化影响的财务机制，从而使日益频繁的事件受到损害。我们观察到，保险行业可以通过增加能源生产商的保险费，而不需要政府干预或新的税收来回收由于气候变化而导致的索赔增加。我们认为，这种以保险为主导的征税必须承认现在的碳排放和现代工业的碳继承，也就是认识到化石燃料驱动的工业增长为现代文明的创新和条件提供了存在和发展。能源生产税或征税是通过制造和使用现代技术的增加（能源）成本来识别碳继承的一种机制，也可以通过为最具污染的行业提供更高的成本来提供最大限度减少碳排放的动机。保险费的必要增加最初将很小，并且需要事件归属（EA）方法来确定其规模。我们建议，由于事件归属的科学对每种索赔类型都具有足够的稳健性，因此最终可以为气候变化提供全球保险主导的应对措施。
网络扩散中的定价和推荐
地址： http://arxiv.org/abs/1509.06544
作者： Matt V. Leduc, Matthew O. Jackson, Ramesh Johari
摘要： 当引入新的产品或技术时，潜在的消费者可以通过尝试产品，处于风险中，或者让其他人尝试使用产品并获取自己的信息来学习其质量。我们提出一个动态博弈来研究采用不确定价值的技术，当代理商通过网络连接，垄断者卖家选择最大化利润的政策时。低学历（少数朋友）的消费者早日采用激励措施，而高度消费者则享有免费乘车的激励。卖方可以通过提供转介激励措施来促使高度消费者早日采用 - 对第二期朋友购买的早期采用者给予回报。因此，转介激励措施导致了“双阈值策略”，低中高级代理人早期采用产品，而中等程度代理商等待。我们表明，转介奖励在某些网络上是最优的，而时间价格歧视（即第一期价格折扣）对其他网络是最佳的，并且讨论福利影响。
实现全球推特的实时国家级地理位置分类
地址： http://arxiv.org/abs/1604.07236
作者： Arkaitz Zubiaga, Alex Voss, Rob Procter, Maria Liakata, Bo Wang, Adam Tsakalidis
摘要： 与之前的许多工作集中在限于特定国家的推文的位置分类相反，我们在更广泛的背景下通过对国家层面的全球推文进行分类，这在实时情况下尚未开发。我们分析通过使用八种推文固有特征进行分类，可以确定鸣叫的起源国的程度。此外，我们使用两个相互收集的数据集，分析从历史推文中训练的模型仍然可以用于分类新推文的程度。通过对我们的数据集中的所有217个国家以及前25个国家的分类实验，我们提供了一些深入了解使用推特的固有功能的最佳使用，以便对各种推文进行准确的国家级分类。我们发现，使用单一功能，例如使用tweet内容 - 以前的工作中最广泛使用的功能 - 留下了很大的希望。选择tweet内容和元数据的适当组合实际上可以实现20％至50％之间的实质性改进。我们观察到推文内容，用户的自我报告的位置和用户的真实姓名，所有这些都是固有的推文，并且在实时场景中可用，以确定原产地国家。我们还试验了对历史推文训练的模型的适用性，以对新的推文进行分类，发现特定功能组合的选择随着时间的推移不会褪色，实际上可以带来可比性能，避免需要重新训练。然而，实现准确分类的难度对于具有多重共同点的国家，特别是对于英语和西班牙语国家则略有增加。
时间网络的可控性：使用高阶网络的分析
地址： http://arxiv.org/abs/1701.06331
作者： Yan Zhang, Antonios Garas, Ingo Scholtes
摘要： 复杂网络的控制是一个重大挑战，特别是当要控制的系统的网络拓扑是动态的时。针对这个挑战，我们在这里介绍一种新颖的方法，可以探索时间网络的可控性。研究六个经验数据集，我们特别表明，相互作用序列中的顺序相关性可以增加或减少实现完全可控性所需的时间。反直觉地，我们发现这种效应可能与订单相关性对其他动力过程的影响相反。具体来说，我们显示加速在给定系统中的扩散过程的顺序相关性可以减缓同一系统的控制，反之亦然。基于近期工作中引入的高阶图建模框架，我们进一步证明，可以使用高阶网络拓扑的谱特性来分析解释这一现象。
灵活组织空间关键字查询
地址： http://arxiv.org/abs/1704.07405
作者： Sabbir Ahmad, Rafi Kamal, Mohammed Eunus Ali, Jianzhong Qi, Peter Scheuermann, Egemen Tanin
摘要： 我们为基于位置的社交网络提供一类新的服务，称为灵活组织空间关键字查询，使一组用户能够集体查找兴趣点（POI），从而优化结合空间距离和关键词相似度的总体成本函数。此外，我们的查询服务允许用户考虑在获得整个组的次优解之间进行权衡，并获得优化的解决方案，但仅适用于子组。我们提出了处理查询的三个变体的算法：（i）具有关键字查询的组最近邻，其找到优化整个大小为n的组的聚合成本函数的POI，（ii）具有关键字查询的子组最近邻，其找到最优子组和优化给定子组大小m（m <= n）的聚合成本函数的POI，以及（iii）具有关键字查询的多个子组最近邻，其找到每个的最佳子组和相应的POI在[m，n]范围内的子组大小。我们设计基于分支绑定和最佳优先模式的查询处理算法。最后，我们提供了理论界限，并对两个真实数据集进行了广泛的实验，验证了算法的有效性和效率。
有人喜欢它：社交网络中的自动假冒新闻检测
地址： http://arxiv.org/abs/1704.07506
作者： Eugenio Tacchini, Gabriele Ballarin, Marco L. Della Vedova, Stefano Moret, Luca de Alfaro
摘要： 近年来，互联网信息的可靠性已经成为现代社会的一个关键问题。社交网站（SNS）通过允许用户自由分享内容，彻底改变了信息传播的方式。因此，SNS也越来越多地被用作传播错误信息和恶作剧的载体。传播信息的数量及其扩散速度使得实际上不可能及时评估可靠性，强调需要自动诊断系统。作为对这一目标的贡献，我们显示Facebook的帖子可以根据“喜欢”的用户以高精度分类为恶作剧或非恶作剧。我们提出两种分类技术，一种是基于逻辑回归的，另一种是一种新颖的布尔包群算法。在包含15,500个Facebook职位和909,236个用户的数据集上，即使训练集含有不到1％的职位，我们也获得了超过99％的分类精度。我们进一步表明，我们的技术是强大的：即使我们将注意力限制在类似于骗局和非骗局职位的用户，他们也能工作。这些结果表明，映射信息的扩散模式可以是自动欺骗检测系统的有用组件。
遥远的人口密度对人口动态空间格局的影响
地址： http://arxiv.org/abs/1704.07523
作者： Kohei Tamura, Naoki Masuda
摘要： 各国内外人口变化的时空模式有各种影响。不同的地理，人口和经济社会因素似乎有助于个别居民的移徙决策。关注内部（即国内）移民问题，我们询问个人是否可以考虑到遥远地区人口密度的信息，以便进行移民决策。我们分析了日本全国人口普查数据，记录了高空间分辨率（即500米，500万美元的细胞），并模拟了引力模型及其变体引起的人口动态变化。我们显示，在人口普查数据中，细胞中的人口增长率与邻近细胞中的群体密度呈正相关，最大半径为20公里，而与聚焦细胞的密度呈正相关。普通的重力模型甚至不能在质量上捕捉这种经验观察。我们然后表明，经验观察在质量上是由引力模型的扩展来解释的，以致个人被认为是将移动的源或目的地细胞的人口密度近似的吸引力视为半径为$的空间平均值\约1 $ km。
暗网的理论属性图
地址： http://arxiv.org/abs/1704.07525
作者： Virgil Griffith, Yang Xu, Carlo Ratti
摘要： 我们收集并分析暗网（a.k.a.“洋葱”）超链接图。我们发现与经过深入研究的万维网超链接图非常不同的属性;例如，我们的分析发现，> 87％的黑网站永远不会链接到另一个网站。我们将结果与世界各地的在线工作进行比较，并推测其差异原因。我们得出结论，在“黑社会”一词中，“网络”这个词是一个连贯性的词义。相反，将黑暗视为一组很孤立的黑暗孤岛更为准确。
组织内知识转移模式
地址： http://arxiv.org/abs/1704.07589
作者： Agnieszka Kowalska-Styczeń (1), Krzysztof Malarz (2), Kamil Paradowski (2) ((1) Silesian University of Technology, (2) AGH University of Science and Technology)
摘要： 许多研究表明，获取知识是建立公司竞争优势的关键。我们提出了一个简单的组织内知识转移模型，我们使用元胞自动机技术来实现提出的模型。在本文中，组织在复杂系统的背景下被考虑。在这个角度来说，组织的主要作用是通过非正式联系网络和分布式领导来进行。本文的目的是检查哪些因素影响知识转移的效率和有效性。我们的研究表明，知识转移过程中初步集中知识的重要作用，结果表明在组织中采取行动缩短不同层次知识的人之间的距离（社会距离），或者制定分享知识的激励措施。
复杂熵平面中网络的映射和辨别
地址： http://arxiv.org/abs/1704.07599
作者： Marc Wiedermann, Jonathan F. Donges, Jürgen Kurths, Reik V. Donner
摘要： 复杂网络通常以其拓扑，空间或信息理论属性为特征，并且相关度量的组合用于将网络区分为不同的类或类别。然而，即使目前存在的各种特征，仍然是当前研究的主题，以适当量化网络的复杂性，并在此基础上相应地区分不同类型的复杂网络，如基础设施或社交网络。在这里，我们探讨了通过统计复杂度测量对复杂网络进行分类的可能性，这种统计复杂度测量先前已成功应用于区分不同类型的混沌和随机时间序列。它由一个网络的平均每节点熵测量组成，表征网络的信息内容和相关的Jenson-Shannon散度作为不平衡的度量。我们研究了29个真实世界的网络，并表明同一类别的网络倾向于聚集在所产生的复杂性熵平面的不同区域。我们证明，在我们的框架内，互联网络呈现出最高的复杂性，例如，运输和基础设施网络显示出较低的价值。然后，我们在第二个应用程序中显示，所提出的框架通过选择阈值以使统计网络复杂度最大化来客观地构建基于阈值的网络（例如功能气候网络或复发网络）是有用的。
以有限的资源控制渗透
地址： http://arxiv.org/abs/1704.07613
作者： Malte Schröder, Nuno A.M. Araújo, Didier Sornette, Jan Nagler
摘要： 许多社会技术网络系统的结构，功能和失败与大规模连接的出现密切相关。因此，我们非常希望了解如何提升或延迟向大规模连接过渡的过程。一些研究已经通过在链接添加过程中考虑不受限制的干预来解决这个问题，揭示了对过渡的发生和突然的有效控制。在这里，我们考虑资源有限的更现实的情况，因此每个干预与成本相关联。我们表明，通过干预议定书可以实现最大可能的延迟，保证预算只能持续到渗透开始，但这通常导致不连续的渗透过渡。因此，资源优化干预措施通常会延缓渗透。然而，它们也导致了可延续性的系统性的丧失，而且大规模的连接突然出现，这是一种意想不到的自我毁灭的后果。
共识的出现
地址： http://arxiv.org/abs/1704.07767
作者： Andrea Baronchelli
摘要： 人口规模协调的起源使哲学家和科学家感到困惑几个世纪。近来，博弈理论，进化方法和复杂系统科学为社会共识机制提供了量化的见解。本文概述了辩论展开的主要方面，并讨论了一些具有代表性的成果，重点是在没有集中制度的情况下自发出现共识的情况。涵盖的主题包括行为传播的不同微观规则的宏观后果，社会网络的作用，以及阻止形成共识或改变之后的机制。特别注意最近在社会制度上出现共识的实验浪潮。
声明：Arxiv文章摘要版权归论文原作者所有，由本人进行翻译整理，未经同意请勿随意转载。本系列在个人博客网络科学研究速递 进行同步更新，并提供RSS订阅。