RocketMQ 是一款分布式消息中间件,最初是由阿里巴巴消息中间件团队研发并大规模应用于生产系统,满足线上海量消息堆积的需求, 在 2016 年底捐赠给 Apache 开源基金会成为孵化项目,经过不到一年时间正式成为了 Apache 顶级项目。
早期阿里曾经基于 ActiveMQ 研发消息系统, 随着业务消息的规模增大,瓶颈逐渐显现,后来也考虑过Kafka,但因为在低延迟和高可靠性方面没有选择,最后才自主研发了 RocketMQ, 各方面的性能都比目前已有的消息队列要好,RocketMQ 和 Kafka 在概念和原理上都非常相似,所以也经常被拿来对比;RocketMQ 默认采用长轮询的拉模式, 单机支持千万级别的消息堆积,可以非常好的应用在海量消息系统中。
本文分为三部分,如下图所示:
Windows 版本下载地址:http://rocketmq.apache.org/release_notes/
下载并解压 rocketmq 安装包。
配置系统变量 ROCKETMQ_HOME=“D:\soft\rocketmq-all-4.5.1-bin-release”,如下图所示:
注意:每个人 rocketmq 存放目录不一样,我的在 D:\soft 下,用户根据自己的环境配置相应的系统变量。
因为接下来启动 mqnamesrv.cmd 中使用到了环境变量 %ROCKETMQ_HOME%,所以这里需要配置此系统变量。
进入 rocketmq 的 bin 目录,执行 start mqnamesrv.cmd
,执行成功如下图所示:
注意:启动之后,不能关闭此窗口。
还是在 bin 目录下执行 start mqbroker.cmd -n 127.0.0.1:9876 autoCreateTopicEnable=true
,执行成功如下图所示:
同样不要关闭以上运行窗口。
完成以下步骤,说明你的 RocketMQ 已经按照成功了。
打开连接 https://github.com/apache/rocketmq-externals.git 下载可视化插件 rocketmq-externals,如下图所示:
点击 Download ZIP 进行下载。
我为大家准备了国内百度云的下载链接,方便大家使用。
百度链接:https://pan.baidu.com/s/1sMO6W-562IFJF1uUBQFXYg
提取码:fuzy
下载完成之后,进入 rocketmq-externals\rocketmq-console\src\main\resources\application.properties 进行配置,如下图所示:
其中主要的字段说明如下:
进入 rocketmq-externals\rocketmq-console 文件夹,执行 mvn clean package -Dmaven.test.skip=true
编译项目。
编译成功如下图所示:
编译阶段有可能出现以下两个问题,没有找到 mvn 命令,或编译超级慢的问题,以下提供解决方案。
解决方案:这是因为没有安装 Maven 或者没有配置 Maven 的环境变量导致的,下载 Maven 安装包,增加环境变量 MAVEN_HOME=maven安装目录
,给 path 中添加 %MAVEN_HOME%\bin
,重新启动命令行工具(CMD)重新执行命令。
解决方案:这是因为使用 Maven 数据源为国外源的问题导致的,只需要配置阿里的 Maven 源即可。
打开 Maven 目录下的 conf/setting.xml 给 mirrors 节点下添加如下内容:
<mirror>
<id>alimavenid>
<name>aliyun mavenname>
<url>http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/url>
<mirrorOf>centralmirrorOf>
mirror>
编译成功之后,进入 target 文件夹,执行 java -jar rocketmq-console-ng-1.0.1.jar
启动程序。
启动成功之后,在浏览器输入地址 http://127.0.0.1:8066 进行访问,效果如下图:
pom.xml 添加以下代码:
<dependency>
<groupId>com.alibaba.rocketmqgroupId>
<artifactId>rocketmq-clientartifactId>
<version>3.6.2.Finalversion>
dependency>
public class RocketMQDemo {
static final String MQ_NAMESRVADDR = "localhost:9876";
public static void main(String[] args) {
// 分组名
String groupName = "myGroup-1";
// 主题名
String topicName = "myTopic-1";
// 标签名
String tagName = "myTag-1";
new Thread(() -> {
try {
producer(groupName, topicName, tagName);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} catch (RemotingException e) {
e.printStackTrace();
} catch (MQClientException e) {
e.printStackTrace();
} catch (MQBrokerException e) {
e.printStackTrace();
}
}).start();
new Thread(() -> {
try {
consumer(groupName, topicName, tagName);
} catch (MQClientException e) {
e.printStackTrace();
}
}).start();
}
/**
* @Description 生产者
* @Author wanglei
* @Param [groupName 分组名, topicName 主题名, tagName 标签名]
**/
public static void producer(String groupName, String topicName, String tagName) throws InterruptedException, RemotingException, MQClientException, MQBrokerException {
DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer(groupName);
producer.setNamesrvAddr(MQ_NAMESRVADDR);
producer.start();
String body = "Hello, 老王";
Message message = new Message(topicName, tagName, body.getBytes());
producer.send(message);
producer.shutdown();
}
/**
* @Description 消费者
* @Author wanglei
* @Param [groupName 分组名, topicName 主题名, tagName 标签名]
**/
public static void consumer(String groupName, String topicName, String tagName) throws MQClientException {
DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer(groupName);
consumer.setNamesrvAddr(MQ_NAMESRVADDR);
consumer.subscribe(topicName, tagName);
consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
@Override
public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(
List<MessageExt> msgs, ConsumeConcurrentlyContext context) {
for (MessageExt msg : msgs) {
System.out.println(new String(msg.getBody()));
}
return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
}
});
consumer.start();
}
}
以上程序执行结果如下:
Hello, 老王