Facebook开源Caffe2深度学习框架：开发者可快速训练和迭代AI模型

　　我们所在的世界每分每秒都在不断的产生海量的文字，图片和视频等信息，Facebook正着力于开发新的AI系统来管理这些信息，从而使人们更好的了解世界，同时在信息冗余的时代仍保持高效的沟通。在现有人工智能的模型训练和部署过程中，通常需要大型数据中心甚至超级计算机来参与计算。在移动设备上利用人工智能来完成实时的复杂数据处理仍然是一个难题。为了解决这样的难题，我们需要一个强大，灵活且便携的深度学习框架。

　　Facebook 今天开源发布了世界上第一款产品级的轻量化，模块化的深度学习框架caffe2。它在保持原有强大性能和可扩展性的基础上，更加强调了其便携性的优势。Facebook一直致力于为开源社区提供高性能的机器学习工具，从而使得每个人都可以轻松创建智能应用程序和服务。Caffe2中提供了详细的教程和示例，不仅展示了其大规模机器学习的能力，它可以利用多个GPU或者多个包含GPU的机器来训练和部署模型。同时也可以在iOS，Android以及Raspberry Pi上通过短短几行代码来训练和部署轻量化的模型。

　　Facebook提供的Caffe2深度学习框架不仅能够帮助研究开发人员训练大型的机器学习模型，同时也在推动移动设备中的人工智能应用。有了Caffe2框架的帮助，研究开发人员可以更轻易的构建大规模分布式的训练场景，同时也能够为移动设备提供更强大的人工智能服务支持。

　　

　　Facebook也在与NVIDIA，高通，英特尔，亚马逊和微软等公司密切合作，同时针对云端和移动设备优化Caffe2。在他们的合作下，机器学习社区的开发者可以实验更复杂的模型，并更快速的部署下一代AI增强型的应用服务。

　　在Facebook与NVIDIA的合作中，工程师基于NVIDIA的GPU平台深度优化了Caffe2。Caffe2深度学习框架中采用最新的NVIDIA深度学习SDK库（cuDNN，cuBLAS和NCCL）来提供高性能计算，多GPU加速的训练以及推理。由于Caffe2在NVIDIA GPU的平台上的优异表现，用户可以更专注于开发基于AI的应用程序。它通过64台NVIDIA Tesla P100 GPU加速器在八个联网的Facebook Big Basin AI服务器上提供了57x吞吐量的深度学习训练。这意味着开发人员可以比以前更快地训练和迭代AI模型。作为Facebook与NVIDIA合作的一部分，NVIDIA DGX-1 AI超级计算机将是第一个在优化软件堆栈中提供Caffe2进行深度学习的AI系统。DGX-1和Caffe2将一起为研究开发人员提供快速的模型训练和高性能计算能力。

　　

　　图像分类模型：

　　

　　图像分割模型：

　　

　　对象和场景标签模型：

　　

　　风格模型：

　　

　　面孔模型：

　　

　　视频处理：

　　

　　查看caffe2相关教程和文档，参见：http://caffe2.ai

　　Github：https://github.com/caffe2/caffe2

　　相关调查：https：//www.surveymonkey.com/r/caffe2

　　Caffe2相关API：http://caffe2.ai/docs/api-intro

　　Caffe2安装文档：http://caffe2.ai/docs/getting-started.html?platform=windows&configuration=compile