Python完成迪杰斯特拉算法并生成最短路径

def Dijkstra(network,s,d):#迪杰斯特拉算法算s-d的最短路径，并返回该路径和代价
print(“Start Dijstra Path……”)
path=[]#s-d的最短路径
n=len(network)#邻接矩阵维度，即节点个数
fmax=999
w=[[0 for i in range(n)]for j in range(n)]#邻接矩阵转化成维度矩阵，即0→max
book=[0 for i in range(n)]#是否已经是最小的标记列表
dis=[fmax for i in range(n)]#s到其他节点的最小距离
book[s-1]=1#节点编号从1开始，列表序号从0开始
midpath=[-1 for i in range(n)]#上一跳列表
for i in range(n):
for j in range(n):
if network[i][j]!=0:
w[i][j]=network[i][j]#0→max
else:
w[i][j]=fmax
if i==s-1 and network[i][j]!=0:#直连的节点最小距离就是network[i][j]
dis[j]=network[i][j]
for i in range(n-1):#n-1次遍历，除了s节点
min=fmax
for j in range(n):
if book[j]==0 and dis[j] min=dis[j]
u=j
book[u]=1
for v in range(n):#u直连的节点遍历一遍
if dis[v]>dis[u]+w[u][v]:
dis[v]=dis[u]+w[u][v]
midpath[v]=u+1#上一跳更新
j=d-1#j是序号
path.append(d)#因为存储的是上一跳，所以先加入目的节点d，最后倒置
while(midpath[j]!=-1):
path.append(midpath[j])
j=midpath[j]-1
path.append(s)
path.reverse()#倒置列表
print(path)
#print(midpath)
print(dis)
#return path

network=[[0,1,0,2,0,0],
[1,0,2,4,3,0],
[0,2,0,0,1,4],
[2,4,0,0,6,0],
[0,3,1,6,0,2],
[0,0,4,0,2,0]]
Dijkstra(network,1,6)
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