006-Archer@冯鹤楠 MySQL第四次打卡

MySQL学习四

数据导入

1. mysql命令导入

mysql -u用户名 -p密码 <要导入的数据库数据(*.sql)
eg:
$mysql -uroot -p12345678 2. source 命令导入

source 命令导入数据库需要先登录到数库终端：

mysql> CREATE DATABASE Study; #创建数据库
mysql> use Study; #使用已创建的数据库
mysql> set names utf8; #设置编码
mysql> source /user/desktop/db/Study.sql #导入备份数据库
3. 使用 LOAD DATA导入数据

从当前目录中读取文件 dump.txt ，将该文件中的数据插入到当前数据库的 mytbl 表中。

mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE ‘dump.txt’ INTO TABLE mytbl;
如果指定LOCAL关键词，则表明从客户主机上按路径读取文件。如果没有指定，则文件在服务器上按路径读取文件。

你能明确地在LOAD DATA语句中指出列值的分隔符和行尾标记，但是默认标记是定位符和换行符。

两个命令的 FIELDS 和 LINES 子句的语法是一样的。两个子句都是可选的，但是如果两个同时被指定，FIELDS 子句必须出现在 LINES 子句之前。

如果用户指定一个 FIELDS 子句，它的子句 （TERMINATED BY、[OPTIONALLY] ENCLOSED BY 和 ESCAPED BY) 也是可选的，不过，用户必须至少指定它们中的一个。

mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE ‘dump.txt’ INTO TABLE mytbl
-> FIELDS TERMINATED BY ‘:’
-> LINES TERMINATED BY ‘\r\n’;
LOAD DATA 默认情况下是按照数据文件中列的顺序插入数据的，如果数据文件中的列与插入表中的列不一致，则需要指定列的顺序:

mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE ‘dump.txt’
-> INTO TABLE mytbl (b, c, a);
4. 使用 mysqlimport 导入数据

mysqlimport客户端提供了LOAD DATA INFILEQL语句的一个命令行接口。mysqlimport的大多数选项直接对应LOAD DATA INFILE子句。

从文件 dump.txt 中将数据导入到 mytbl 数据表中, 可以使用以下命令:

$ mysqlimport -u root -p --local database_name dump.txt
password *****
mysqlimport命令可以指定选项来设置指定格式,命令语句格式如下:

$ mysqlimport -u root -p --local --fields-terminated-by=":"
–lines-terminated-by="\r\n" database_name dump.txt
password *****
mysqlimport 语句中使用 --columns 选项来设置列的顺序：

$ mysqlimport -u root -p --local --columns=b,c,a
database_name dump.txt
password *****
mysqlimport的常用选项介绍

选项 功能
-d or --delete 新数据导入数据表中之前删除数据数据表中的所有信息
-f or --force 不管是否遇到错误，mysqlimport将强制继续插入数据
-i or --ignore mysqlimport跳过或者忽略那些有相同唯一 关键字的行， 导入文件中的数据将被忽略。
-l or -lock-tables 数据被插入之前锁住表，这样就防止了， 你在更新数据库时，用户的查询和更新受到影响。
-r or -replace 这个选项与－i选项的作用相反；此选项将替代 表中有相同唯一关键字的记录。
–fields-enclosed- by= char 指定文本文件中数据的记录时以什么括起的， 很多情况下 数据以双引号括起。 默认的情况下数据是没有被字符括起的。
–fields-terminated- by=char 指定各个数据的值之间的分隔符，在句号分隔的文件中， 分隔符是句号。您可以用此选项指定数据之间的分隔符。 默认的分隔符是跳格符（Tab）
–lines-terminated- by=str 此选项指定文本文件中行与行之间数据的分隔字符串 或者字符。 默认的情况下mysqlimport以newline为行分隔符。 您可以选择用一个字符串来替代一个单个的字符： 一个新行或者一个回车。

数据库导出

1. 使用 SELECT … INTO OUTFILE 语句导出数据

以下实例中我们将数据表 runoob_tbl 数据导出到 /tmp/runoob.txt 文件中:

mysql> SELECT * FROM runoob_tbl
-> INTO OUTFILE ‘/tmp/runoob.txt’;
可以通过命令选项来设置数据输出的指定格式，以下实例为导出 CSV 格式:

mysql> SELECT * FROM passwd INTO OUTFILE ‘/tmp/runoob.txt’
-> FIELDS TERMINATED BY ‘,’ ENCLOSED BY ‘"’
-> LINES TERMINATED BY ‘\r\n’;
2. 导出表作为原始数据

mysqldump 是 mysql 用于转存储数据库的实用程序。它主要产生一个 SQL 脚本，其中包含从头重新创建数据库所必需的命令 CREATE TABLE INSERT 等。

使用 mysqldump 导出数据需要使用 --tab 选项来指定导出文件指定的目录，该目标必须是可写的

$ mysqldump -u root -p --no-create-info --tab=/Users/admin/Desktop/temp yiibaidb customers
Enter password: *****
mysqldump: Got error: 1290: The MySQL server is running with the --secure-file-priv option so it cannot execute this statement when executing ‘SELECT INTO OUTFILE’
报错 从网上找解决办法 是mysql没有配置
连接mysql
mysql> show variable like ‘%secure%’;
ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near ‘variable like ‘%secure%’’ at line 1
mysql> show variables like ‘%secure%’;
±-------------------------±------+
| Variable_name | Value |
±-------------------------±------+
| require_secure_transport | OFF |
| secure_file_priv | NULL |
±-------------------------±------+
2 rows in set (0.01 sec)
secure_file_priv 为 NULL 时，表示限制mysqld不允许导入或导出
secure_file_priv 为 /tmp时，表示限制mysqld只能在/tmp目录中执行导入导出，其他目录不能执行
secure_file_priv 没有值时，表示不限制mysqld在任意目录的导入导出

没有配置 secure_file_priv
找到 my.conf
首先需要知道系统是按如下顺序去找my.cnf：

i. /etc/my.cnf
ii. /etc/mysql/my.cnf
iii. /usr/local/etc/my.cnf
iv. ~/.my.cnf

修改my.cnf 增加
secure_file_priv = “/Users/admin/Documents/mysql/”

重启数据库 配置成功

执行:
$ mysqldump -u root -p --no-create-info --tab=/Users/admin/Documents/mysql yiibaidb customers

3. 导出SQL格式的数据

$ mysqldump -u root -p RUNOOB runoob_tbl > dump.txt
password ******
作业

#作业#
项目七: 各部门工资最高的员工（难度：中等）
创建Employee 表，包含所有员工信息，每个员工有其对应的 Id, salary 和 department Id。
±—±------±-------±-------------+
| Id | Name | Salary | DepartmentId |
±—±------±-------±-------------+
| 1 | Joe | 70000 | 1 |
| 2 | Henry | 80000 | 2 |
| 3 | Sam | 60000 | 2 |
| 4 | Max | 90000 | 1 |
±—±------±-------±-------------+
创建Department 表，包含公司所有部门的信息。
±—±---------+
| Id | Name |
±—±---------+
| 1 | IT |
| 2 | Sales |
±—±---------+
编写一个 SQL 查询，找出每个部门工资最高的员工。例如，根据上述给定的表格，Max 在 IT 部门有最高工资，Henry 在 Sales 部门有最高工资。
±-----------±---------±-------+
| Department | Employee | Salary |
±-----------±---------±-------+
| IT | Max | 90000 |
| Sales | Henry | 80000 |
±-----------±---------±-------+

---

创建数据库表
CREATE TABLE Employee(
Id INT(10) NOT NULL PRIMARY KEY,
Name VARCHAR(20),
Salary VARCHAR(20),
DepartmentId INT(10)
);
CREATE TABLE Department(
Id INT(10) NOT NULL PRIMARY KEY,
Name VARCHAR(20)
);
插入数据
INSERT INTO Employee(
Id,Name,Salary,DepartmentId
)VALUES(1,‘Joe’,‘70000’,1),
(2,‘Henry’,‘80000’,2),
(3,‘Sam’,‘60000’,2),
(4,‘Max’,‘90000’,1);
INSERT INTO Department(
Id,Name
)VALUES(1,‘IT’),
(2,‘Sales’);
参考查询语句:
SELECT d.Name AS Department,
e.Name AS Employee,
e.Salary
FROM Employee AS e
LEFT JOIN
Department AS d ON e.DepartmentId = d.Id
WHERE (e.DepartmentId, e.Salary) IN (SELECT e1.DepartmentId,MAX(e1.Salary) AS Salary FROM Employee e1 GROUP BY e1.DepartmentId);
项目八: 换座位（难度：中等）
小美是一所中学的信息科技老师，她有一张 seat 座位表，平时用来储存学生名字和与他们相对应的座位 id。
其中纵列的 id 是连续递增的
小美想改变相邻俩学生的座位。
你能不能帮她写一个 SQL query 来输出小美想要的结果呢？
请创建如下所示seat表：
示例：
±--------±--------+
| id | student |
±--------±--------+
| 1 | Abbot |
| 2 | Doris |
| 3 | Emerson |
| 4 | Green |
| 5 | Jeames |
±--------±--------+
假如数据输入的是上表，则输出结果如下：
±--------±--------+
| id | student |
±--------±--------+8
| 1 | Doris |
| 2 | Abbot |
| 3 | Green |
| 4 | Emerson |
| 5 | Jeames |
±--------±--------+
注意：
如果学生人数是奇数，则不需要改变最后一个同学的座位。

---

创建数据库表
CREATE TABLE seat(
id INT(10) NOT NULL PRIMARY KEY,
student VARCHAR(10)
);
插入数据
INSERT INTO seat(id,student)
VALUES
(1,“Abbot”),
(2,“Doris”),
(3,“Emerson”),
(4,“Green”),
(5,“Jeames”);
参考查询语句:
判断id 是奇数且最后一个 id不变 判断id是奇数且不为最后一个 id+1
判断id是偶数 id-1
SELECT (
CASE WHEN id%2=1 and id = (SELECT COUNT(*) FROM seat) THEN id
WHEN id%2 =1 THEN id+1
ELSE id-1
END
) AS id,student
FROM seat
ORDER BY id;

项目九: 分数排名（难度：中等）
编写一个 SQL 查询来实现分数排名。如果两个分数相同，则两个分数排名（Rank）相同。请注意，平分后的下一个名次应该是下一个连续的整数值。换句话说，名次之间不应该有“间隔”。
创建以下score表：
±—±------+
| Id | Score |
±—±------+
| 1 | 3.50 |
| 2 | 3.65 |
| 3 | 4.00 |
| 4 | 3.85 |
| 5 | 4.00 |
| 6 | 3.65 |
±—±------+
例如，根据上述给定的 Scores 表，你的查询应该返回（按分数从高到低排列）：
±------±-----+
| Score | Rank |
±------±-----+
| 4.00 | 1 |
| 4.00 | 1 |
| 3.85 | 2 |
| 3.65 | 3 |
| 3.65 | 3 |
| 3.50 | 4 |
±------±-----+

---

创建数据库表
CREATE TABLE score(
Id INT(10) NOT NULL PRIMARY KEY,
Score FLOAT(4)
);
插入数据
INSERT INTO score(Id,Score)
VALUES
(1,3.50),
(2,3.65),
(3,4.00),
(4,3.85),
(5,4.00),
(6,3.65);
参考查询语句:

SELECT Score,(
SELECT COUNT(DISTINCT(Score))+1
FROM score
WHERE Score>s1.Score
) AS RANK
FROM score AS s1
ORDER BY Score DESC,Id ASC;

项目十：行程和用户（难度：困难）
Trips 表中存所有出租车的行程信息。每段行程有唯一键 Id，Client_Id 和 Driver_Id 是 Users 表中 Users_Id 的外键。Status 是枚举类型，枚举成员为 (‘completed’, ‘cancelled_by_driver’, ‘cancelled_by_client’)。
±—±----------±----------±--------±-------------------±---------+
| Id | Client_Id | Driver_Id | City_Id | Status |Request_at|
±—±----------±----------±--------±-------------------±---------+
| 1 | 1 | 10 | 1 | completed |2013-10-01|
| 2 | 2 | 11 | 1 | cancelled_by_driver|2013-10-01|
| 3 | 3 | 12 | 6 | completed |2013-10-01|
| 4 | 4 | 13 | 6 | cancelled_by_client|2013-10-01|
| 5 | 1 | 10 | 1 | completed |2013-10-02|
| 6 | 2 | 11 | 6 | completed |2013-10-02|
| 7 | 3 | 12 | 6 | completed |2013-10-02|
| 8 | 2 | 12 | 12 | completed |2013-10-03|
| 9 | 3 | 10 | 12 | completed |2013-10-03|
| 10 | 4 | 13 | 12 | cancelled_by_driver|2013-10-03|
±—±----------±----------±--------±-------------------±---------+
Users 表存所有用户。每个用户有唯一键 Users_Id。Banned 表示这个用户是否被禁止，Role 则是一个表示（‘client’, ‘driver’, ‘partner’）的枚举类型。
±---------±-------±-------+
| Users_Id | Banned | Role |
±---------±-------±-------+
| 1 | No | client |
| 2 | Yes | client |
| 3 | No | client |
| 4 | No | client |
| 10 | No | driver |
| 11 | No | driver |
| 12 | No | driver |
| 13 | No | driver |
±---------±-------±-------+
写一段 SQL 语句查出 2013年10月1日 至 2013年10月3日 期间非禁止用户的取消率。基于上表，你的 SQL 语句应返回如下结果，取消率（Cancellation Rate）保留两位小数。
±-----------±------------------+
| Day | Cancellation Rate |
±-----------±------------------+
| 2013-10-01 | 0.33 |
| 2013-10-02 | 0.00 |
| 2013-10-03 | 0.50 |
±-----------±------------------+

---

创建数据库表:
CREATE TABLE trips(
Id INT NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
Client_Id INT NOT NULL,
Driver_Id INT NOT NULL,
City_Id INT NOT NULL,
Status ENUM(‘completed’, ‘cancelled_by_driver’, ‘cancelled_by_client’) NOT NULL,
Request_at DATE DEFAULT NULL);

CREATE TABLE Users(
Users_Id INT NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
Banned VARCHAR(10) NOT NULL,
Role ENUM(‘client’, ‘driver’, ‘partnet’) NOT NULL);

插入数据:

INSERT INTO trips
VALUES (1,1,10,1,‘completed’,‘2013-10-01’),
(2,2,11,1, ‘cancelled_by_driver’,‘2013-10-01’),
(3,3,12,6,‘completed’,‘2013-10-01’),
(4,4,13,6,‘cancelled_by_client’,‘2013-10-01’),
(5,1,10,1,‘completed’,‘2013-10-02’),
(6,2,11,6,‘completed’,‘2013-10-02’),
(7,3,12,6,‘completed’,‘2013-10-02’),
(8,2,12,12,‘completed’,‘2013-10-03’),
(9,3,10,12,‘completed’,‘2013-10-03’),
(10,4,13,12, ‘cancelled_by_driver’,‘2013-10-03’);

INSERT INTO Users
VALUES (1, ‘No’, ‘client’),
(2, ‘Yes’, ‘client’),
(3, ‘No’, ‘client’),
(4, ‘No’, ‘client’),
(10, ‘No’, ‘driver’),
(11, ‘No’, ‘driver’),
(12, ‘No’, ‘driver’),
(13, ‘No’, ‘driver’);

参考查询:

SELECT t.Request_at AS ‘Day’,
ROUND((SUM(CASE WHEN t.Status LIKE ‘cancelled%’ THEN 1 ELSE 0 END))/COUNT(*),2) AS ‘Cancellation Rate’
FROM Trips AS t INNER JOIN Users AS u
ON u.Users_Id = t.Client_Id AND u.Banned = ‘No’
GROUP BY t.Request_at ;