一、Anaconda 简介
1.整合安装Python软件、环境、工具包、函数包等的方便Python的多个版本同时使用和各种算法环境对数据包的调用,相对WinPython而开源,anaconda更加方便使用;
2.解释下conda、anaconda这些概念的差别。conda可以理解为一个工具,也是一个可执行命令,其核心功能是包管理与环境管理。包管理与pip的使用类似,环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。Anaconda则是一个打包的集合,里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等,所以也称为Python的一种发行版。其实还有Miniconda,顾名思义,它只包含最基本的内容——python与conda,以及相关的必须依赖项,对于空间要求严格的用户,Miniconda是一种选择;
3.conda的设计理念——conda将几乎所有的工具、第三方包都当做package对待,甚至包括python和conda自身!因此,conda打破了包管理与环境管理的约束,能非常方便地安装各种版本python、各种package并方便地切换。
二、Anaconda 下载
官方下载速度比较慢
开源软件下载
1.网易开源镜像站:http://mirrors.163.com/
2.搜狐开源镜像站:http://mirrors.sohu.com/
3.浙江大学开源软件镜像站:http://mirrors.zju.edu.cn
4.北京理工大学开源软件镜像站:http://mirror.bit.edu.cn
5.华中科技大学开源软件镜像站:http://mirrors.hust.edu.cn/
6.中山大学开源软件镜像站:http://mirror.sysu.edu.cn/
7.大连理工大学开源软件镜像站:http://mirror.dlut.edu.cn/
8.北京交通大学开源镜像站:http://mirror.bjtu.edu.cn
9.兰州大学开源软件镜像站:http://mirror.lzu.edu.cn/
10.上海交通大学开源软件镜像站:http://ftp.sjtu.edu.cn/
11.清华大学开源软件镜像站:http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/
12.天津大学开源软件镜像站:http://mirror.tju.edu.cn/
13.中国科学技术大学开源软件镜像站:http://mirrors.ustc.edu.cn/
14.东北大学开源软件镜像站:http://mirror.neu.edu.cn/
安装时,会发现有两个不同版本的Anaconda,分别对应Python 2.7和Python 3.6,两个版本其实除了这点区别外其他都一样。后面我们会看到,安装哪个版本并不本质,因为通过环境管理,我们可以很方便地切换运行时的Python版本。
三、Conda的环境管理
Conda的环境管理功能允许我们同时安装若干不同版本的Python,并能自由切换。对于上述安装过程,假设我们采用的是Python 2.7对应的安装包,那么Python 2.7就是默认的环境(默认名字是root
,注意这个root不是超级管理员的意思)。
假设我们需要安装Python 3.6,此时,我们需要做的操作如下:
# 创建一个名为python36的环境,指定Python版本是3.6(不用管是3.6.x,conda会为我们自动寻找3.6.x中的最新版本)
conda create --name python34 python=3.6
# 安装好后,使用activate激活某个环境
activate python36 # for Windows source
activate python36 # for Linux & Mac
# 激活后,会发现terminal输入的地方多了python36的字样,实际上,此时系统做的事情就是把默认2.7环境从PATH中去除,再把3.6对应的命令加入PATH
# 此时,再次输入
python --version
# 可以得到`Python 3.6.1 :: Anaconda 4.4.1 (64-bit)`,即系统已经切换到了3.6的环境
# 如果想返回默认的python 2.7环境,运行
deactivate python36 # for Windows
source deactivate python34 # for Linux & Mac
# 删除一个已有的环境
conda remove --name python34 --all
用户安装的不同python环境都会被放在目录~/anaconda/envs
下,可以在命令中运行conda info -e
查看已安装的环境,当前被激活的环境会显示有一个星号或者括号。
说明:有些用户可能经常使用python 3.6环境,因此直接把~/anaconda/envs/python36
下面的bin
或者Scripts
加入PATH
,去除anaconda
对应的那个bin
目录。
如果直接按上面说的这么改PATH,你会发现conda命令又找不到.
方法有二:
1. 显式地给出conda的绝对地址
2. 在python36环境中也安装conda工具(推荐)。
四、Conda的包管理
Conda的包管理就比较好理解了,这部分功能与pip
类似。
# 安装scipy
conda install scipy
# conda会从从远程搜索scipy的相关信息和依赖项目,对于python 3.6,conda会同时安装numpy和mkl(运算加速的库)
# 查看已经安装的packages
conda list
# 最新版的conda是从site-packages文件夹中搜索已经安装的包,不依赖于pip,因此可以显示出通过各种方式安装的包
python的一些安装包的工具都在安装目录下的script文件夹中,包括pip,easy_install等。
五、conda的一些常用操作
# 查看当前环境下已安装的包
conda list
# 查看某个指定环境的已安装包
conda list -n python36
# 查找package信息
conda search numpy
# 安装package
conda install -n python36 numpy
# 如果不用-n指定环境名称,则被安装在当前活跃环境
# 也可以通过-c指定通过某个channel安装
# 更新package
conda update -n python36 numpy
# 删除package
conda remove -n python34 numpy
前面已经提到,conda将conda、python等都视为package,因此,完全可以使用conda来管理conda和python的版本,例如
# 更新conda,保持conda最新
conda update conda
# 更新anaconda
conda update anaconda
# 更新python
conda update python
# 假设当前环境是python 3.6, conda会将python升级为3.6.x系列的当前最新版本
如果创建新的python环境,比如3.6,运行conda create -n python34 python=3.6
之后,conda仅安装python 3.6相关的必须项,如python, pip等,如果希望该环境像默认环境那样,安装anaconda集合包,只需要:
# 在当前环境下安装anaconda包集合
conda install anaconda
# 结合创建环境的命令,以上操作可以合并为
conda create -n python34 python=3.6 anaconda
# 也可以不用全部安装,根据需求安装自己需要的package即可
六、设置国内镜像
如果需要安装很多packages,你会发现conda下载的速度经常很慢,因为Anaconda.org的服务器在国外。所幸的是,清华TUNA镜像源有Anaconda仓库的镜像,我们将其加入conda的配置即可:
# 添加Anaconda的TUNA镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
# TUNA的help中镜像地址加有引号,需要去掉
# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
七、安装后工具
1.Anaconda Cloud
2.Anaconda Navigator
3.IPython
4.Jupyter QTConsole
5.Spyder
6.Jupyter Notebook
by imbenben