《YOLO、SSD实战：手把手教你做目标检测》视频教程

《YOLO、SSD实战：手把手教你做目标检测》视频教程

【视频简介】

本课程是为零基础深度学习爱好者打造的一款入门初级教程，本课程结合项目实际经验，从实际应用出发对涉及到的算法知识进行介绍，并在服务器上进行演示操作过程。

【课程目录】

章节一： 目标检测
1.0 课程内容介绍
1.1 卷积神经网络基础
1.2 目标检测技术研究进展
1.3 基于候选区域的目标检测算法
1.4 基于回归思想的目标检测算法
1.5 经典网络模型

章节二：YOLO实战
2.1 认识Darknet与YOLO
2.2 Darknet安装与测试
2.3 图像数据增广
2.4 数据集标注
2.5 cfg网络参数解读
2.6 K-means维度聚类
2.7 模型训练与结果评估
2.8 网络的创新改进

章节三：SSD实战
3.1 Caffe安装与Mnist训练
3.2 网络可视化与特征可视化
3.3 SSD训练与评估
3.4 网络剪枝与模型量化
3.5 SSD的其他模型
3.6 将模型移植到移动端

章节四：项目实战
4.1 水下机器人识别海参

【课程链接】

CSDN：78元完整版
https://edu.csdn.net/course/detail/23742
网易云课堂：45元YOLO实战（39元促销中）
https://study.163.com/course/introduction/1209360807.htm

【声明】

（1）本课程不承诺能够解决实际操作中遇到的所有问题，对于某些报错BUG并没有总结讲解；
（2）本课程不承诺能够让大家学完之后发表高水平学术论文，快速入门，建立整体认识和直观操作流程的人可考虑；
（3）YOLO实战部分为录制环境下实际演示，一步步操作；SSD实战部分由于录制环境原因，采用服务器录屏演示，笔记本对录屏视频进行讲解的方式，具体可观看本套视频 3.5 SSD的其他模型 这一节免费课程；
（4）课程中涉及的所有代码、修改文件等全部开源，如有遗漏，请在评价处反馈。