hive hbase 整合

 

Hadoop Hive与Hbase整合

     为了更好的使用hive 和hbase  这里介绍一下 hive 和hbase 的整合，这样能够在你往hive里面存储数据的时候同时往hbase里面存储数据，形成hbase与hive 的同步； 

 wiki ：   https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HBaseIntegration

  wiki ：    https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/StorageHandlers 

一、进行hive配置

1. 拷贝hbase-common-0.98.6-cdh5.2.0.jar和zookeeper-3.4.5-cdh5.2.0.jar到hive/lib下。 

    注意：如何hive/lib下已经存在这两个文件的其他版本，建议删除后使用hbase下的相关版本。

   

2. 修改hive/conf下hive-site.xml文件，在底部添加如下内容： 

 

  hive.aux.jars.path  

  file:///home/kkzhangtao/hive-0.13.1-cdh5.2.0/lib/hive-hbase-handler-0.8.0.jar,file:///home/kkzhangtao/hive-0.13.1-cdh5.2.0/lib/hbase-common-0.98.6-cdh5.2.0.jar,file:///home/kkzhangtao/hive-0.13.1-cdh5.2.0/lib/zookeeper-3.4.5-cdh5.2.0.jar 

注意：如果hive-site.xml不存在则自行创建，或者把hive-default.xml.template文件改名后使用。

 

3. 拷贝hbase-common-0.98.6-cdh5.2.0.jar到所有hadoop节点(包括master)的hadoop/lib下。

 

4. 拷贝hbase/conf下的hbase-site.xml文件到所有hadoop节点(包括master)的hadoop/conf下。

二、进入hive，创建hive表（与hbase关联） 

1、进入hive

> bin/hive -hive   

2、创建hive表

1>若hbase里面不存在需要创建的表

use hive_hbase_test；   

create table hive_hbase(rowkey varchar(64),andx_item_id  char(32)  ,xcount  int ) stored by  ' org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler '  with serdeproperties ("hbase.columns.mapping" = ":key, service_info: id,service_info: xcount  ")    tblproperties ("hbase.table.name" = "hive_hbase") ;

hbase.table.name 不是必写项， 定义在hbase的table名称   例如：hive_hbase； ；若是不写的话 默认与hive的表名称相同   例如：hive_hbase_test.hive_hbase;

hbase.columns.mapping 是必填的，是对用hbase里面的key 和 列族

 2>若hbase里面存在需要创建的表

use hive_hbase_test；   

create  EXTERNAL table hive_hbase(rowkey varchar(64),andx_item_id  char(32)  ,xcount  int ) stored by  ' org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler '  with serdeproperties ("hbase.columns.mapping" = ":key, service_info: id,service_info: xcount  ")     tblproperties ("hbase.table.name" = some_existing_table") ;

3、在hive里面创建数据

non-native类型的表是不能使用load 的，所以需要建立一个中间表，把文件数据load进去

 建立文件 hive_hbase 内容如下： 

111111111_1           4028800947af3bf00147af4037c30001     23

111111111_2           4028800947af3bf00147af4037c30001     30      

建立中间表

use hive_hbase_test；   

create table hive_hbase_temp(rowkey varchar(64),andx_item_id  char(32)  ,xcount  int ) ;

导入文件到中间表 hive_hbase_temp：

>LOAD DATA LOCAL INPATH '/home/fulong/Fulong/hive_hbase.txt' OVERWRITE INTO TABLE hive_hbase_temp;

  

把中间的表数据导入到hive_hbase中

INSERT OVERWRITE TABLE hive_hbase select * from hive_hbase_temp;   

4、 查看hbase 和 hive 的 数据 

 hive >  select * from hive_hbase;

 hbase >  scan   hive_hbase_test. hive_hbase;