Python的垃圾回收机制

  在Python中，一切对象都是引用计数的。当分配一个新的名字给一个对象，或将其放到一个列表、远足或字典中时，这个对象的引用计数就会增加1。如：

    a = 2 #在内存中创建一个对象‘2’，并把名字a指向该对象，该对象的引用计数为1

    b = a #引用计数加1，为2

    del a #删除a的引用，此时引用计数为1

当‘2’的引用计数为0的时候，他会在适当的时机被Python的垃圾回收机制回收。

  但在特定的情况（循环引用）下，会阻止垃圾回收机制销毁不再使用的对象，如：

    a={} #引用为1

    b={} #引用为1

    a['b']=b #b的引用加1，为2

    b['a']=a #a的引用加1，位2

    del a #删除a，a的引用为1

    del b #删除b，b的引用为1

在这个例子中，del语句减少了a和b的引用计数并删除了用于引用的变量名，可是由于两个对象各包含一个对方的引用，虽然最后两个对象都无法通过名字访问，但引用计数并没有减为0。因此不会被销毁，会一直保留在内存中，造成内存泄漏。

    为解决这个问题，python解释器会定期运行一个搜索器，若发现一个对象已经无法被访问，无论该对象引用计数是否为0，都销毁他。