小强签名设计
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hbase shell操作命令大全

一、hbase web操作
访问地址 http://h71:60010

h71的ip配置在$HBASE_HOME/conf/hbase-site.xml中

hbase.master.info.port
HBase Master web 界面端口. 设置为 -1 意味着你不想让它运行
默认: 60010

hbase.master.info.bindAddress
HBase Master web 界面绑定的IP地址
默认: 0.0.0.0


ip映射成主机名：

linux: 在/etc/hosts中配置

windows: 在windows系统中的C:\Windows\System32\drivers\etc目录下的hosts文件中配置

192.168.8.71    h71
192.168.8.72    h72
192.168.8.73    h73


二、hbase shell 基本操作：

1.进入hbase shell console
$HBASE_HOME/bin/hbase shell
如果有kerberos认证，需要事先使用相应的keytab进行一下认证（使用kinit命令），认证成功之后再使用hbase shell进入可以使用whoami命令可查看当前用户

hbase(main):029:0> whoami
hadoop (auth:SIMPLE)
    groups: hadoop
    
hbase(main):008:0> version
1.0.0-cdh5.5.2, rUnknown, Mon Jan 25 16:33:02 PST 2016
list看库中所有表
status 查看当前运行服务器状态
exits '表名字' 判断表存在

2.命名空间Namespace
在关系数据库系统中，命名空间namespace指的是一个表的逻辑分组，同一组中的表有类似的用途。命名空间的概念为即将到来的多租户特性打下基础：
配额管理（Quota Management (HBASE-8410)）：限制一个namespace可以使用的资源，资源包括region和table等；
命名空间安全管理（Namespace Security Administration (HBASE-9206)）：提供了另一个层面的多租户安全管理；
Region服务器组（Region server groups (HBASE-6721)）：一个命名空间或一张表，可以被固定到一组regionservers上，从而保证了数据隔离性。
（1）.命名空间管理
命名空间可以被创建、移除、修改。
表和命名空间的隶属关系在在创建表时决定，通过以下格式指定：
:


Example：hbase shell中创建命名空间、创建命名空间中的表、移除命名空间、修改命名空间
#Create a namespace
create_namespace 'my_ns'

#create my_table in my_ns namespace
create 'my_ns:my_table', 'fam'

#drop namespace
drop_namespace 'my_ns'
注意：只有当该空间不存在任何表为空的时候才可以删除，如果存在表的话应该将表删除后再删除该空间，删除表的操作：
hbase(main):005:0> disable 'my_ns:my_table'
hbase(main):006:0> drop 'my_ns:my_table'

#alter namespace
alter_namespace 'my_ns', {METHOD => 'set', 'PROPERTY_NAME' => 'PROPERTY_VALUE'}

（2）预定义的命名空间
有两个系统内置的预定义命名空间：
hbase：系统命名空间，用于包含hbase的内部表
default：所有未指定命名空间的表都自动进入该命名空间
Example：指定命名空间和默认命名空间

#namespace=my_ns and table qualifier=bar
create 'my_ns:bar', 'fam'

#namespace=default and table qualifier=bar
create 'bar', 'fam'


3.创建表：

语法：create

, {NAME => , VERSIONS => }
具体命令:
create 't1', {NAME => 'f1', VERSIONS => 5}
create 't1', {NAME => 'f1'}, {NAME => 'f2'}, {NAME => 'f3'}
省略模式建立列族:
create 't1', 'f1', 'f2', 'f3'
指定每个列族参数:
create 't1', {NAME => 'f1', VERSIONS => 1, TTL => 2592000, BLOCKCACHE => true}
create 't1', 'f1', {SPLITS => ['10', '20', '30', '40']}
（Hbase Region 的分裂(Split) ，请参考：http://blog.sina.com.cn/s/blog_79c0eb870102wdvg.html，http://www.codeweblog.com/hbase-split%E7%9A%84%E4%B8%89%E7%A7%8D%E6%96%B9%E5%BC%8F/，http://blog.csdn.net/dcswin/article/details/52335293）
设置不同参数，提升表的读取性能：
    create 'lmj_test',
        {NAME => 'adn', DATA_BLOCK_ENCODING => 'NONE', BLOOMFILTER => 'ROWCOL', REPLICATION_SCOPE => '0', COMPRESSION => 'SNAPPY', VERSIONS => '1', TTL => '15768000', MIN_VERSIONS => '0', KEEP_DELETED_CELLS => 'false', BLOCKSIZE => '65536', ENCODE_ON_DISK => 'true', IN_MEMORY => 'false', BLOCKCACHE => 'false'}, 
        {NAME => 'fixeddim', DATA_BLOCK_ENCODING => 'NONE', BLOOMFILTER => 'ROWCOL', REPLICATION_SCOPE => '0', COMPRESSION => 'SNAPPY', VERSIONS => '1', TTL => '15768000', MIN_VERSIONS => '0', KEEP_DELETED_CELLS => 'false', BLOCKSIZE => '65536', ENCODE_ON_DISK => 'true', IN_MEMORY => 'false', BLOCKCACHE => 'false'}, 
        {NAME => 'social', DATA_BLOCK_ENCODING => 'NONE', BLOOMFILTER => 'ROWCOL', REPLICATION_SCOPE => '0', COMPRESSION => 'SNAPPY', VERSIONS => '1', TTL => '15768000', MIN_VERSIONS => '0', KEEP_DELETED_CELLS => 'false', BLOCKSIZE => '65536', ENCODE_ON_DISK => 'true', IN_MEMORY => 'false', BLOCKCACHE => 'false'}
每个参数属性都有性能意义，通过合理化的设置可以提升表的性能：
    create 'lmj_test',
        {NAME => 'adn', BLOOMFILTER => 'ROWCOL', VERSIONS => '1', TTL => '15768000', MIN_VERSIONS => '0', COMPRESSION => 'SNAPPY', BLOCKCACHE => 'false'},
        {NAME => 'fixeddim',BLOOMFILTER => 'ROWCOL', VERSIONS => '1', TTL => '15768000', MIN_VERSIONS => '0', COMPRESSION => 'SNAPPY', BLOCKCACHE => 'false'},
        {NAME => 'social',BLOOMFILTER => 'ROWCOL', VERSIONS => '1', TTL => '15768000', MIN_VERSIONS => '0',COMPRESSION => 'SNAPPY', BLOCKCACHE => 'false'}

hbase(main):179:0> create 'scores','grade','course'

4.在创建的表中插入数据：
hbase(main):180:0> put 'scores','zhangsan01','course:math','99'
hbase(main):181:0> put 'scores','zhangsan01','course:art','90'
hbase(main):182:0> put 'scores','zhangsan01','grade:','101'
hbase(main):184:0> put 'scores','zhangsan02','course:math','66'
hbase(main):185:0> put 'scores','zhangsan02','course:art','60'
hbase(main):186:0> put 'scores','zhangsan02','grade:','102'
hbase(main):201:0> put 'scores','lisi01','course:math','89'
hbase(main):202:0> put 'scores','lisi01','course:art','89'
hbase(main):203:0> put 'scores','lisi01','grade:','201'


5.数据查询请参考我的另一篇文章：http://blog.csdn.net/m0_37739193/article/details/73615016


6.delete 删除数据
删除指定行中指定列：
语法：delete

, ,   , (必须指定列名，删除其所有版本数据)
delete 'scores','zhangsan01','course:math'
删除整行数据（可不指定列名）：
语法：deleteall
, ,   ,
deleteall 'scores','zhangsan02'
（Put，Delete，Get，Scan这四个类都是org.apache.hadoop.hbase.client的子类，可以到官网API去查看详细信息）


7.count统计表中记录数
count 'scores', {INTERVAL => 100, CACHE => 500}
#每100条显示一次，缓存区为500


8.清空表：truncate 'scores'


9.修改表结构：先disable后enable

例如：修改表scores的cf的TTL为180天
hbase(main):017:0> disable 'scores'
hbase(main):018:0> alter 'scores',{NAME=>'grade',TTL=>'15552000'},{NAME=>'course', TTL=>'15552000'}
Updating all regions with the new schema...
1/1 regions updated.
Done.
Updating all regions with the new schema...
1/1 regions updated.
Done.
0 row(s) in 2.2200 seconds
改变多版本号：
hbase(main):029:0> alter 'scores',{NAME=>'grade',VERSIONS=>3}
Updating all regions with the new schema...
0/1 regions updated.
1/1 regions updated.
Done.
0 row(s) in 2.4020 seconds
（网上都说修改表结构必须先先disable后enable，但是我没有做这个操作，直接alter也成功了啊，不知道这样做有没有什么影响，目前还不太了解）
hbase(main):020:0> enable 'scores'

10.表操作权限

（1）.分配权限

grant 'hadoop','RW','scores'    #分配给用户hadoop表scores的读写权限

注意：一开始我分配权限的时候总是报错：
hbase(main):038:0> grant 'hadoop','RW','scores'

ERROR: DISABLED: Security features are not available

解决：
[hadoop@h71 ~]$ vi hbase-1.0.0-cdh5.5.2/conf/hbase-site.xml 

添加：

  hbase.superuser
  root,hadoop


  hbase.coprocessor.region.classes
  org.apache.hadoop.hbase.security.access.AccessController


  hbase.coprocessor.master.classes
  org.apache.hadoop.hbase.security.access.AccessController


  hbase.rpc.engine
  org.apache.hadoop.hbase.ipc.SecureRpcEngine


  hbase.security.authorization
  true

同步hbase配置（我的hbase集群为h71（主），h72（从），h73（从））：
[hadoop@h71 ~]$ cat /home/hadoop/hbase-1.0.0-cdh5.5.2/conf/regionservers|xargs -i -t scp /home/hadoop/hbase-1.0.0-cdh5.5.2/conf/hbase-site.xml hadoop@{}:/home/hadoop/hbase-1.0.0-cdh5.5.2/conf/hbase-site.xml
scp /home/hadoop/hbase-1.0.0-cdh5.5.2/conf/hbase-site.xml hadoop@h72:/home/hadoop/hbase-1.0.0-cdh5.5.2/conf/hbase-site.xml 
hbase-site.xml                                                                                                                                                                                             100% 2038     2.0KB/s   00:00    
scp /home/hadoop/hbase-1.0.0-cdh5.5.2/conf/hbase-site.xml hadoop@h73:/home/hadoop/hbase-1.0.0-cdh5.5.2/conf/hbase-site.xml 
hbase-site.xml                                                                                                                                                                                             100% 2038     2.0KB/s   00:00
重启hbase集群


HBase提供的五个权限标识符：RWXCA,分别对应着READ('R'), WRITE('W'), EXEC('X'), CREATE('C'), ADMIN('A')
HBase提供的安全管控级别包括：
Superuser：拥有所有权限的超级管理员用户。通过hbase.superuser参数配置
Global：全局权限可以作用在集群所有的表上。
Namespace ：命名空间级。
Table：表级。
ColumnFamily：列簇级权限。
Cell：单元级。
和关系数据库一样，权限的授予和回收都使用grant和revoke，但格式有所不同。grant语法格式：
grant user permissions table column_family column_qualifier


（2）查看权限

hbase(main):010:0> user_permission 'scores'
User                                                         Namespace,Table,Family,Qualifier:Permission                                                                                                                                     
 hadoop                                                      default,scores,,: [Permission: actions=READ,WRITE]                                                                                                                              
1 row(s) in 0.2530 seconds
（3）收回权限
hbase(main):006:0> revoke 'hadoop','scores'


11.hbase shell脚本
既然是shell命令，当然也可以把所有的hbase shell命令写入到一个文件内，想Linux shell脚本程序那样去顺序的执行所有命令。如同写linux shell，把所有hbase shell命令书写在一个文件内，然后执行如下命令即可：

[hadoop@h71 hbase-1.0.0-cdh5.5.2]$ vi hehe.txt（这个文件名随便起，正规点的话可以起test.hbaseshell）
create 'hui','cf'
list
disable 'hui'
drop 'hui'
list
[hadoop@h71 hbase-1.0.0-cdh5.5.2]$ bin/hbase shell hehe.txt


参考：
http://blog.csdn.net/longshenlmj/article/details/48317567#hbase-web???￤??
http://blog.csdn.net/u010967382/article/details/37878701?utm_source=tuicool&utm_medium=referral
http://www.cnblogs.com/nexiyi/p/hbase_shell.html

http://blog.csdn.net/lzm1340458776/article/details/43492415

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