SQL Server基础（一）

SQL —-查询语句

sql SERVER 和.net结合的和很好

绝大多数数据库，都需要数据库服务器才能运行

表间关联，外键

SQL Server数据库中不同数据类型的含义

数据类型	含义
int	每个数值占用 4字节,-2,147,483,648到2,147,483,647之间的整数
smallint	2个字节 存储范围是-32,768 到 32,767 之间的整数，用来存储限定在特定数值范围内的数据。
tinyint	1个字节 存储范围是0到255 之间的整数，用来存储有限数目的数值。
bigint	8个字节 存储范围是-9,223,372,036,854,775,808到 9,223,372,036,854,775,807之间的整数
bit	值只能是0或1，当输入0以外的其他值时，系统均把它们当1看待
float	浮点型，它是一种近似数值类型，float(n)可储存1-53的可变精度浮点数值
money	货币型 ,8个字节
datetime	储存有效日期范围是1753/1/1~9999/12/31 8字节
smalldatetime	储存有效日期范围是1900/1/1~2079/6/6，精确到分钟。 4 字节
char(m)	定长 字符串
varchar(m)	可变长度字符串 最大为m
nvarchar(m)	国际化可变长度字符串
text	可变长度字符串，最大长度为 231 - 1个字节。
ntext	国际化可变长度字符串，最大长度为 230 - 1个字符。

SQL语句中，字符串用单引号 ，大小写不敏感

SQL主要分为DDL DML

DDL:数据库定义语言 create drop

DML数据库操作语言 select insert update delete

设置主键自增（sql server 2017)

选择dbo.stu —–列—–右键id—-修改——列属性—-修改表示规范 是

主键以及GUID

在一个数据表中除了选择主键自增 作为唯一标识之外，还能选择guid自动生成的字符串做唯一标识符

主键自增的优点，占用空间小，无序开发人员干预，阅读性强，缺点，效率低，数据导入导出缓慢

GUID的优点，效率高，数据导入导出方便，缺点是占用空间大

在开发中唯一标识大部分时间是给电脑看的，导入导出不方便的缺点就能忽略，不过，在实际的开发中还是根据需求去选择响应的方式

设置唯一字段id

设置id的数据类型为uniqueidentifier   
在添加的时候需要将id的值设置为  newid()

SQL语句中output的用法

首先update语句执行了两个操作，先删除，后添加可以在sqlserver中输出 查看

update stu2 set name='设置唯一字段3' 
output deleted.name,inserted.name
where id=7

这段话的意思是，将id为7 的列的name修改为 ‘设置唯一字段3’，那么会输出，原本的name，以及修改之后的name值

SQL中的参数化操作

declare @id int = 7   //T-sql的语法   定义一个变量
update stu2 set name='zzz3' where id=@id

模糊查询

语句

select * from stu where name like '%设置唯%' order by id asc 

order表示排序

like表示模糊查询 % 匹配任意字符串

“%唯一%”：查询表中所有含有“唯一” 字符串的行，

“%唯一”：查询表中以”唯一“字符串结尾的行

“唯一%”：查询表中以“唯一”字符串开头的行

SQL语句支持运算

数据分组 group by（如果有where，groupby必须在where之后）

select name,Count(*) from Stu2 group by name

这句话的意思是：查stu2表中name字段，并且按照name相同的列 进行分成一组。

max()取最大 avg（）取平均

聚合函数不能出现在where语句中要用having

having 是对分组后信息的过滤。不可代替where

select name,Count(*) from Stu2 group by name having Count(*)>1

TOP的用法

查询前三名

select top 3 from stu order by sclary desc

从id=6开始查询3条数据（6，7，8）

这个涉及到子查询

select top 3 * from stu
where id not in (select top 5 from stu order by id desc)
order by id desc

查询的时候去重(distinct)

select distinct name from stu

select distinct name,age from stu   //这段删除的是name，age完全重复的列

把两个查询结果合并为一个查询结果（union）

select name from stu
union
select name from stu1

函数

数字函数

函数名	含义
abs()	绝对值
ceiling()	向上取整
floor()	向下取整
round()	四舍五入

字符串函数

函数名	含义
len()	计算字符串长度
lower() upper()	转换大小写
ltrim()	去掉左边的空格
rtrim()	去掉右边的空格
substring(string,start_position,length)	string字符串，start_position开始位置，length()长度

select LTRIM('       bb        '),RTRIM('       bb        ')

//去掉左右两边  病统计长度
  select LEN(LTRIM(RTRIM('   ACV    ')))

日期函数

函数	含义
getdate()	获取当前日期

类型转换

函数	含义
cast()	类型转化
convert()	类型转化

select cast('123456' as int)    //转化成数字
select cast('2018-08-08' as datetime)   //转成日期

convert(datetime,'2018-08-08')
convert(varchar(50),'1223')

空值处理函数

函数	含义
ISNULL(exp,value)	exp不是空返回exp,否则返回value

select ISNULL(fNAME,'OOO')  AS XINGMING FROM stu

case()函数

case i
when 1 then one
when 2 then two
else 'nonono'
end

select name,(
    case level
    when 1 then '游客'
    when 2 then '会员'
    else '未知客户类型'
    end 
) as 等级 from person


//范围值的判断
select name,(
    case 
    when level<= 2 then '游客'
    when level<5 and level>=2 then '会员'
    else '未知客户类型'
    end 
) as 等级 from person

练习

单号的字段名 order   金额的字段名 money  数据表名为table
select order，
（
case
when money>0 then money
else 0
end
）as 收入，
（
case
when money<0 then abs(money)
else 0
end
）as 支出 from table

//解题思路   首先用case()函数将声场统计成1，负场统计成0，在group by 分组
select Name,
Sum(
    case N'胜' then 1
    else 0
    end
) as 胜，
Sum(
    case N'负' then 1
    else 0
    end
) as 负
from table
group by Name

索引（目录） ——index

全表扫描：逐条查询数据 —–效率最差

创建目录 经常要查询（检索）的字段 ——-where

能提高查询效率，对写程序没有影响

索引占空间大，插入，删除，修改麻烦，因为需要更新索引

/* 即使创建了索引，仍然有可能全表扫描，比如使用like 函数 类型转换等

表链接Join（inner Join | Left Join | Right Join）

select t1.name,t2.age,t2.sex
from table1 as t1 join table as t2 on ti.cid=t2.pid

查询年龄大于15的人的name，age，sex

select t1.name,t2.age,t2.sex
from table1 as t1 join table as t2 on ti.cid=t2.pid
where t2.age > 15

查询年龄大于平均年龄的的人的name age sex

select t1.name,t2.age,t2.sex
from table1 as t1 join table as t2 on ti.cid=t2.pid
where t2.age > (select avg(age) from table2)

子查询

select t1.name,t2.age,t2.sex
from table1 as t1 join table as t2 on ti.cid=t2.pid
where t2.age > (select avg(age) from table2)

ROW_NUMBER() over()—排序（开窗函数）

 在使用 row_number() over()函数时候，over()里头的分组以及排序的执行晚于 where group by  order by 的执行。

select name,age,sex,ROW_NUMBER() OVER(order by age desc) as 0;

rank() over() 是跳跃排序 有两个第二名时接下来就是第四名（同样是在各个分组内）．

dense_rank() over()是连续排序，有两个第二名时仍然跟着第三名。