零基础学习Python爬虫学习线路图

现在之所以有这么多的小伙伴热衷于爬虫技术，无外乎是因为爬虫可以帮我们做很多事情，比如搜索引擎、采集数据、广告过滤等，以Python为例，Python爬虫可以用于数据分析，在数据抓取方面发挥巨大的作用。

但是这并不意味着单纯掌握一门Python语言，就对爬虫技术触类旁通，要学习的知识和规范还有喜很多，包括但不仅限于HTML 知识、HTTP/HTTPS 协议的基本知识、正则表达式、数据库知识，常用抓包工具的使用、爬虫框架的使用等。而且涉及到大规模爬虫，还需要了解分布式的概念、消息队列、常用的数据结构和算法、缓存，甚至还包括机器学习的应用，大规模的系统背后都是靠很多技术来支撑的。

零基础如何学爬虫技术？对于迷茫的初学者来说，爬虫技术起步学习阶段，最重要的就是明确学习路径，找准学习方法，唯有如此，在良好的学习习惯督促下，后期的系统学习才会事半功倍，游刃有余。（下面这张自己总结的学习线路图大家可作为基础入门的参考）

 

用Python写爬虫，首先需要会Python，把基础语法搞懂，知道怎么使用函数、类和常用的数据结构如list、dict中的常用方法就算基本入门。作为入门爬虫来说，需要了解 HTTP协议的基本原理，虽然 HTTP 规范用一本书都写不完，但深入的内容可以放以后慢慢去看，理论与实践相结合后期学习才会越来越轻松。关于爬虫学习的具体步骤，我大概罗列了以下几大部分，大家可以参考：

 

网络爬虫基础知识:

• 爬虫的定义
• 爬虫的作用
• Http协议
• 基本抓包工具(Fiddler)使用

Python模块实现爬虫：

• urllib3、requests、lxml、bs4 模块大体作用讲解
• 使用requests模块 get 方式获取静态页面数据
• 使用requests模块 post 方式获取静态页面数据
• 使用requests模块获取 ajax 动态页面数据
• 使用requests模块模拟登录网站
• 使用Tesseract进行验证码识别

Scrapy框架与Scrapy-Redis：

• Scrapy 爬虫框架大体说明
• Scrapy spider 类
• Scrapy item 及 pipeline
• Scrapy CrawlSpider 类
• 通过 Scrapy-Redis 实现分布式爬虫

借助自动化测试工具和浏览器爬取数据：

• Selenium + PhantomJS 说明及简单实例
• Selenium + PhantomJS 实现网站登录
• Selenium + PhantomJS 实现动态页面数据爬取

爬虫项目实战：

• 分布式爬虫 + Elasticsearch 打造搜索引擎

 

最后，如需获取爬虫和数据分析的视频教程，请敲传送门获取

• Python爬虫从入门到高级实战视频教程
• 数据分析零基础入门视频教程