数据库基础知识、常用操作总结

#目的
系统总结一下常用的数据库基础知识和操作。刷面试题也可以。
分为4个阶段：
1、E-R图建数据库，常用sql语句
2、高级使用：事务等
3、mysql优化，必考
4、NoSQL:Redis等

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#数据库高级使用补漏
1、索引：加快查询速度
2、分页：limit，top，row_number()命令
2、视图：是从一个或多个表导出的虚拟表，其内容由查询sql语句定义create or replace view v_student as select * from student;简化了操作，把经常使用的数据定义为视图。
3、存储过程：类似函数。有输入、输出，函数体就是sql语句集。尽量用存储过程执行查询。
4、游标：结果集常常是多条记录。游标可以理解为指向记录的指针，每次取一条记录出来处理。
5、事务：简单理解就是比如3条insert语句，有顺序关系，希望一次执行成功，则用事务。事务的原子性：3条insert语句要么全部成功，要么全部失败，失败则回滚。事务的隔离性：允许多个用户对同一个数据进行并发访问，而不破坏数据的正确性和完整性。不同的隔离级别，比如串行读，隔离级别最高，牺牲并发性，解决脏读幻读问题。
6、触发器：简单理解为一种特殊的存储过程。如当我对表work进行insert操作完后，会触发执行delete操作，或执行要校验其年龄，暂定其年龄必须大于18，否则新增失败 。容易造成代码复杂，慎用。

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#MySQL优化
最起码能系统的答上来几句，刷面试题也可以。
分3个层面：1、硬件优化 2、MySQL配置参数优化（修改最大连接数）3、软件优化（SQL语句及表优化）
其中SQL语句优化：
当只要一行数据时使用LIMIT 1。
为搜索字段建立索引。
避免使用SELECT *
选择正确的存储引擎（在MYSQL中有两个存储引擎MyISAM和InnoDB,每个引擎都有利有弊。MyISAM适合于一些需要大量查询的应用，但是对于大量写操作的支持不是很好。InnoDB 的趋势会是一个非常复杂的存储引擎，对于一些小的应用，它会比 MyISAM 还慢。它支持“行锁” ，于是在写操作比较多的时候，会更优秀。并且，他还支持更多的高级应用，比如：事务。）
表优化（水平拆分、垂直拆分）

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#NoSQL
1、not only sql，非关系型的数据库
2、分类
键值(Key-Value)存储数据库：Redis
列存储数据库：HBase，应对分布式存储的海量数据
文档型数据库：MongoDb
图形(Graph)数据库：Neo4J

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#SQL语句补漏

http://www.w3school.com.cn/sql/sql_top.asp

熟悉的就不写了。
1、IN
希望从上表中选取姓氏为 Adams 和 Carter 的人：感觉用OR也可以

SELECT * FROM Persons
WHERE LastName IN ('Adams','Carter')

2、AS 别名
可以为列名称和表名称指定别名。
我们有两个表分别是：“Persons” 和 “Product_Orders”。我们分别为它们指定别名 “p” 和 “po”。印象中项目中打个空格就可以的，不需要AS。

SELECT po.OrderID, p.LastName, p.FirstName
FROM Persons AS p, Product_Orders AS po
WHERE p.LastName='Adams' AND p.FirstName='John'

SELECT LastName AS Family, FirstName AS Name
FROM Persons

3、JOIN
需要从***两个或更多的表中***获取结果。知道有这么个东西，不用也可以。

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons, Orders
WHERE Persons.Id_P = Orders.Id_P 

也可以写成：

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
INNER JOIN Orders
ON Persons.Id_P = Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName

4、UNION
合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。默认地，UNION 操作符选取不同的值。如果允许重复的值，请使用 UNION ALL。知道概念即可，未必用的到。

SELECT E_Name FROM Employees_China
UNION
SELECT E_Name FROM Employees_USA

5、SELECT INTO
从一个表中选取数据，然后把数据插入另一个表中。常用于创建表的备份复件。
制作 “Persons” 表的备份复件：

SELECT *
INTO Persons_backup
FROM Persons

6、INDEX 索引
创建一个简单的索引，名为 “PersonIndex”，在 Person 表的 LastName 列：索引使数据库应用程序可以更快地查找数据

CREATE INDEX PersonIndex
ON Person (LastName) 

7、AUTO INCREMENT
希望在***每次插入新记录时，自动地创建主键字段的值***。默认地，AUTO_INCREMENT 的开始值是 1，每条新记录递增 1。
8、视图 VIEW
视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表。个人理解可以看做是一张虚拟表，可以查询，但不能对视图增删改。视图可以提高安全性，可以提高查询速度。

CREATE VIEW [Products Above Average Price] AS
SELECT ProductName,UnitPrice
FROM Products
WHERE UnitPrice>(SELECT AVG(UnitPrice) FROM Products) 

SELECT * FROM [Products Above Average Price]

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#基础知识
1、知识图谱，作为参考

https://www.jianshu.com/p/a8239b6b5841

1、E-R图
辅助建表的工具。图形化。

2、第一、二、三、四、五、BC范式
一般情况的数据库只需满足第三范式即可。
规范数据库表的设计。
第一范式就是无重复的列。(一个人可能有一部办公电话和一部移动电话)，这时将其规范化为1NF可以将电话号码分为“办公电话”和“移动电话”两个属性，即职工(职工号，姓名，办公电话，移动电话)。
如果关系模式R是1NF，且每一个非主属性完全依赖于主键，那么就称R是第二范式。例如：在选课关系表中（学号，课程号，成绩，学分），关键字为组合关键字（学号，课程号），但是非主属性学分对关键字只是部分依赖，而不是完全依赖。 解决办法是将其分为两个关系模式：学生表（学号，课程号，分数）和课程表（课程号，学分）。新关系通过学生表中外关键字课程号联系，在需要时进行连接。
第三范式（3NF）：符合2NF，并且，消除传递依赖。老师——>老师职称。一个老师一定能确定一个老师职称。因此，老师-老师职称单独建子表。

3、存储过程
类似函数。有输入、输出，函数体就是sql语句集。
尽量用存储过程执行查询。

4、游标
使用游标(cursor)的一个主要的原因就是把集合操作转换成单个记录处理方式。用SQL语言从数据库中检索数据后，结果放在内存的一块区域中，且结果往往是一个含有多个记录的集合。游标机制允许用户在SQL server内逐行地访问这些记录，按照用户自己的意愿来显示和处理这些记录。

5、分页
top not in 实现：
select top 5* from UserInfo where UserID not in
(select top (n-1)*5 UserID from UserInfo order by UserID asc)
order by UserID asc
缺点：数据量不大时适用。
limit实现：
select * from tablename LIMIT ((页码-1)*页大小), 页大小;
缺点：数据量不大时适用。
ROW_NUMBER()实现：
数据量大时，比not in有优势。

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#NOSQL，HADOOP、非关系型数据库