扬帆起航，再踏征程（一）

 

（尊重劳动成果，转载请注明出处：http://blog.csdn.net/qq_25827845/article/details/53525075 冷血之心的博客）

 

 

数据结构与算法：

1、以最少的代码实现单链表反转，需要自己创建节点。

 /*
      *  翻转链表（遍历） 
      *  从头到尾遍历原链表，每遍历一个结点，
      *  将其摘下放在新链表的最前端。
      *  注意链表为空和只有一个结点的情况。时间复杂度为O（n）
      */
     public static Node reverseNode(Node head){
          // 如果链表为空或只有一个节点，无需反转，直接返回原链表表头
          if(head == null || head.next == null)
              return head;
          
          Node reHead = null;
          Node cur = head;
          while(cur!=null){
              Node reCur = cur;      // 用reCur保存住对要处理节点的引用
              cur = cur.next;        // cur更新到下一个节点
              reCur.next = reHead;   // 更新要处理节点的next引用
              reHead = reCur;        // reHead指向要处理节点的前一个节点
          }
          return reHead;
     }
     
     // 翻转递归（递归） 
    // 递归的精髓在于你就默认reverseListRec已经成功帮你解决了子问题了！但别去想如何解决的 
    // 现在只要处理当前node和子问题之间的关系。最后就能圆满解决整个问题。 
    /*
         head
            1 -> 2 -> 3 -> 4
        
          head
            1--------------
                                |
                   4 -> 3 -> 2                            // Node reHead = reverseListRec(head.next);
               reHead      head.next
            
                   4 -> 3 -> 2 -> 1                    // head.next.next = head;
               reHead
               
                    4 -> 3 -> 2 -> 1 -> null            // head.next = null;
               reHead
     */ 
    public static Node reverseNodeRec(Node head){ 
        if(head == null || head.next == null){ 
            return head; 
        } 
         
        Node reHead = reverseNodeRec(head.next);     
        head.next.next = head;      // 把head接在reHead串的最后一个后面 
        head.next = null;               // 防止循环链表 
        return reHead; 
    }

2、给出一个二叉树，不能使用递归的方式，以二叉树的高度输出每个节点的值。在此基础上，如何在每个高度结束之后，输入一个换行符？

 

/***********************************************************************
	 4.分层遍历二叉树（按层次从上往下，从左往右）: levelTraversal 
	 **********************************************************************/
    /** 
     * 分层遍历二叉树（按层次从上往下，从左往右）迭代 
     * 相当于广度优先搜索，使用队列实现。队列初始化，将根节点压入队列。当队列不为空，进行如下操作：弹出一个节点 
     * ，访问，若左子节点或右子节点不为空，将其压入队列 
     */ 
    public static void levelTraversal(TreeNode root){
    	if(root==null)
    		return ;
    	
    	LinkedList queue = new LinkedList();
    	queue.add(root);
    	while(!queue.isEmpty()){
    		TreeNode cur = queue.remove();
    		System.out.print(cur.val+" ");
    		if(cur.left!=null)
    			queue.add(cur.left);
    		if(cur.right!=null)
    			queue.add(cur.right);
    		
    	}
    }
    /**
     * 分层遍历二叉树，并且实现在每个高度结束之后，输入一个换行符
     * @param root
     */
    public static void levelTraversal2(TreeNode root){
    	if(root==null)
    		return ;
    	Queue queue = new LinkedList();
    	TreeNode cur = root;
    	queue.add(cur);
    	int currentLevelNodeNums = 1;
    	int nextLevelNodeNums = 0;
    	while(!queue.isEmpty()){
    		TreeNode reCur = queue.remove();
    		System.out.print(reCur.val+" ");
    		currentLevelNodeNums--;
    		if(reCur.left!=null){
    			queue.add(reCur.left);
    			nextLevelNodeNums++;
    		}
    		if(reCur.right!=null){
    			queue.add(reCur.right);
    			nextLevelNodeNums++;
    		}
    		if(currentLevelNodeNums==0){
    			System.out.println();
    			currentLevelNodeNums = nextLevelNodeNums;
    			nextLevelNodeNums = 0;
    		}
    	}
    }

 

 

数据库：

1、MongoDB数据库的优缺点分析？

 

答：MongoDB是面向文档的数据库，mysql是传统的关系型数据库。

优点：保证访问速度，访问时数据库不会被锁死；

            文档结构的存储方式，数据存储在一个文档中，更利于管理，能够更便捷的获取数据；

           使用JSON风格语法，相对于SQL来说，更加直观，容易理解和掌握；

           性能优越，访问速度快。

缺点：不支持事务操作，空间占用大。

 

 

2、SQL语句中查询每个年龄有几个用户。

 

select count（*）from table group by age

 

3、MySQL中两种表类型MyISAM和InnoDB的区别？

• MyISAM不支持事务，InnoDB是事务类型的存储引擎
• MyISAM只支持表级锁，BDB支持页级锁和表级锁，默认为页级锁；而InnoDB支持行级锁和表级锁，默认为行级锁
• MyISAM引擎不支持外键，InnoDB支持外键
• MyISAM引擎的表在大量高并发的读写下会经常出现表损坏的情况
• 对于count( )查询来说MyISAM更有优势
• InnoDB是为处理巨大数据量时的最大性能设计，它的CPU效率可能是任何其它基于磁盘的关系数据库引擎所不能匹敌的
• MyISAM支持全文索引（FULLTEXT），InnoDB不支持
• MyISAM引擎的表的查询、更新、插入的效率要比InnoDB高

 

最主要的区别是：MyISAM表不支持事务、不支持行级锁、不支持外键。

                             InnoDB表支持事务、支持行级锁、支持外键。

 

 

排序：

1、将一个数组排序输出。

 

答：关于排序算法，参考本博客：

“深入理解”—选择排序算法

“深入理解”—交换排序算法                

“深入理解”—插入排序算法

 

 

git:

 

1、切换分支命令？

touch README.md
git init
git add README.md
git commit -m "first commit"
git remote add origin https://github.com/BrentHuang/MyRepo.git
git push -u origin master


在本地新建一个分支： git branch Branch1
切换到你的新分支: git checkout Branch1
将新分支发布在github上： git push origin Branch1
在本地删除一个分支： git branch -d Branch1
在github远程端删除一个分支： git push origin :Branch1   (分支名前的冒号代表删除)

直接使用git pull和git push的设置

Git branch --set-upstream-to=origin/master master 
git branch --set-upstream-to=origin/ThirdParty ThirdParty
git config --global push.default matching

 

 

Spring：

1、说说Spring的核心思想。解释IOC和AOP

 

答：Spring框架的核心就是IOC（控制反转）和AOP（面向切面编程）

IOC：将对象间的依赖关系交给Spring容器，使用配置文件来创建所依赖的对象。

AOP：使用配置文件创建所依赖的对象后，如果你要调用该对象的方法，并且想要在方法前/后 做一些处理，如：日志记录，性能统

计，安全控制，事务处理，异常处理等。则可以利用AOP实现。

        即面向切面编程将功能代码从业务逻辑代码中划分出来，通过对这些行为的分离，我们希望可以将它们独立到非指导业务逻辑

的方法中，进而改变这些行为的时候不影响业务逻辑的代码。

 

Hibernate：

1、Hibernate有几级缓冲？分别是什么？有什么区别？

 答：分为一级缓存（事务缓存）和二级缓存（应用缓存）。一级缓存是session对象的缓存，二级缓存是一个可插拔的缓存插件，由SessionFactory控制。

区别：

默认方式不同：一级缓存是内置的，不可卸载（默认是打开的）；二级缓存是可插拔的（默认关闭）

作用范围不同：一级缓存是事务范围的缓存；二级缓存是进程范围或群集范围的缓存

适合存放的数据不同：二级缓存中适合存放很少被修改的数据、不是很重要的数据，允许偶尔出现并发问题的数据。

 

Struts2：

1、说说Struts2中接收请求后都发生了什么？

 

 

项目：

哪个项目做得最好？

 答：你猜

 

 

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