java线程池参数详解及工作原理

一、线程池简介

1.底层都是ThreadPoolExecutor实现
2.
3.核心线程数corePoolSize：线程池的常驻核心线程数
4.maximumPoolSize线程池能够容纳同时执行的最大线程数
5.keepAliveTime:多余的空闲线程的存活时间。当空闲时间达到keepAliveTime时，多余的线程将被销毁，直至只剩下corePoolSize的数量为止。
6.unit：keepAliveTime的单位，取值有

TimeUnit.DAYS;               //天
TimeUnit.HOURS;             //小时
TimeUnit.MINUTES;           //分钟
TimeUnit.SECONDS;           //秒
TimeUnit.MILLISECONDS;      //毫秒
TimeUnit.MICROSECONDS;      //微妙
TimeUnit.NANOSECONDS;       //纳秒

7.workQueue:任务队列，被提交但尚未被执行的任务
8.threadFactoy:表示生成线程池中工作线程的线程工厂，用于创建线程，一般默认即可
9.handler：拒绝策略，表示当前队列满了并且工作线程大于线程池的最大线程数（maximumPoolSize）时如何拒绝请求执行的Runnable的策略
10.handler的四大拒绝策略：

ThreadPoolExecutor.AbortPolicy:丢弃任务并抛出RejectedExecutionException异常。 
ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy：也是丢弃任务，但是不抛出异常。 默默丢弃
ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy：丢弃队列最前面的等待时间最久的任务，然后重新尝试执行任务（重复此过程）
ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy：由调用线程处理该任务，谁调用返回给谁

二、工作原理

看图说话

1.corePool为线程池常驻线程，当有请求的时候常驻线程执行，但是当请求数高于常驻线程时，多余的线程数会被安排到workQueue任务队列里等待执行。
2.当常驻线程全部都在处理请求时，这个时候任务队列里的请求数也满了的情况下，线程池工厂threadFactoy加开线程数，但数量不超过maximumPool最大线程数，多线程同时处理任务
3.分情况而定，第一种情况，（线程数仍然还是最大线程数）请求数渐渐降低，线程池中的线程开始有空闲，并且达到空闲时间keepAliveTime规定的时间，这种情况下，多余的线程将被销毁，直到只剩下常驻线程数corePool；第二种情况，（线程数仍然还是最大线程数）请求数仍然在增加，这个时候触发拒绝策略，根据拒绝策略选择相应的拒绝方式。（四大拒绝策略）
4.

1.核心线程是否已满 没有满则继续执行任务，如果满了，再来的请求将存储到队列里
2.队列是否已满 没有的话核心线程继续执行任务，如果满了，线程池增加线程数
3.线程池是否已满，没有的话线程池继续处理任务，如果满了，将启动拒绝策略
核心数 --> 队列 --> 线程池

三、手写线程池

    private ExecutorService threadPool;

    public static void main(String[] args)  {
        ExecutorService threadPool = new ThreadPoolExecutor(
                2,//常驻线程数
                5,//最大线程数
                2L,//最大空闲时间
                TimeUnit.SECONDS,//时间单位
                new ArrayBlockingQueue(3),//队列大小
                Executors.defaultThreadFactory(),//线程工厂
                new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy());//拒绝策略
        try {
            for (int i = 1; i <=10; i++){
                threadPool.execute(() -> {
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\tXXX");
                });
            }
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
        }finally {
            threadPool.shutdown();
        }
    }