处理高并发原理

高并发 （ High Concurrency) 即在同一时间段，有大量请求

处理高并发有三种手段：

1、提高单机服务器配置

2、增加服务器数量

3、应用层利用缓存减少IO次数，提高并发访问处理速度（推荐redis做缓存）

这里主要讲应用层如何利用缓存减少IO次数提高效率

利用单例缓存原理：

1、这里我们需要用到单例缓存(Map)做应用的缓存系统，将数据保存在内存中。

2、不会被修改的数据，可以在服务器启动时将数据读取到单例缓存中，再之后的操作中，只需要读取缓存中的数据，不需要再访问数据库。

3、其他数据，这里我们需要注意一点，一张表，在同一个时间，只能有一个请求去操作这张表。

这里分为两种情况：

1)首次访问为读取：

我们首次读取这条数据时，读取后，放入缓存中，下次优先读取缓存中数据。

2)首次访问为修改：

这里会有两个数据库操作，先修改后读取，对这两个操作进行synchronized加锁数据混乱。进来的请求先对数据库进行修改操作，接着读取这条数据，放入内存中，以便于下次访问

利用redis做缓存原理：

1、这里需要利用redis配合java应用做缓存处理，首先我们要知道为什么选redis，redis是数据库的一种，但是又区别于数据库，redis的数据是放在内存中的，做持久化保存。

2、不会被修改的数据，可以在服务器启动时将数据读取到缓存中，再之后的操作中，只需要读取缓存中的数据，不需要再访问数据库。

3、其他数据

这里分为两种情况：

1)首次访问为读取：

我们首次读取这条数据时，读取后，放入缓存中，下次优先读取缓存中数据。

2)首次访问为修改：

I、进来的请求 先对数据库进行读取 操作，接着 修改缓存 中的这条数据

II、定时任务，设定一个周期同步一次缓存中的数据进数据库

注： 为什么单例不使用定时同步数据的方式，这里要讲到普通的缓存和redis有什么区别，普通的缓存在服务器重启时，内容数据是会丢失的，而redis的好处就是它不会，redis还有很多好处帮助减少数据库负担，是个很好的做缓存的神器！

Author：小熊

邮箱: [email protected]

不足之处请指出。

转载请附上作者。