百度百万工程师讲解：大数据和java哪个好就业？

      主要原因是就业是好的，主要取决于你如何学习，强调一个想法。

java需要掌握的技能，从前端到后端的数据库。目前，就业主要是网络发展。主要技能是html、js、java、SQL等。界面的开发与功能，主流框架的使用，数据库的设计与开发，系统的维护等。

大数据主要集中在后台和数据库方面，掌握内存数据库、关系数据库和非关系数据库以及Hadoop系列的使用。数据量一般在T级以上，因此对性能的要求比较高，维护工作量也比较大。

所以从现实的角度看，学习语言，挖掘基础是一种更有益的选择。在java的积累过程，学习数据结构，学习算法，学习CS的基本知识，学习Java虚拟机的各种数据结构的实现，学习的思想，实现规范，开放源代码产品的不足，更容易实现自己的成长，当机会来临时，更容易把握。

补充：大数据领域包括许多大数据分析师，数据开发工程师，数据挖掘工程师，甚至爬行动物工程师。为了解决数据统计分析报告、平台运行维护数据开发、数据深度挖掘、数据源获取等问题，其实并不详细。数据分析类部分SQL，当然，也经常使用一些脚本语言进行数据处理，等等，等等，当然，包括Python，在java少。数据开发工程师基本上是一个硬开发类。因为大数据帧都是java，这就是为什么java是受欢迎的。数据挖掘、传统数据挖掘、Python都是伟大的爱，但在分布式模式下，实际上Python的局限性非常大，一些分布式机器学习库，如Spple MLLIB等，与Python一样是缺乏动力的。最后，爬虫，可能很多人不承认他属于大数据，但可以发现，爬行动物和数据的结合越来越紧密，至少，我的爬虫是一个数据的团队，与履带基本上是当然的Python的世界，java重新Pules也是一个下拉。最后，看看业主的称号！


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