WebFlux 整合 Mongodb
上一讲用 Map 数据结构内存式存储了数据。这样数据就不会持久化,本文我们用 MongoDB 来实现 WebFlux 对数据源的操作。
什么是 MongoDB ?
官网:https://www.mongodb.com/
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库,由 C 语言编写,旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。
由于操作方便,本文用 Docker 启动一个 MognoDB 服务。如果 Docker 不会安装的,请参考此文:Docker 安装与基本操作 https://www.jianshu.com/p/f272726db9c5
Docker 安装 MognoDB 并启动如下:
1、创建挂载目录
docker volume create mongo_data_db
docker volume create mongo_data_configdb
2、启动 MognoDB
docker run -d \
--name mongo \
-v mongo_data_configdb:/data/configdb \
-v mongo_data_db:/data/db \
-p 27017:27017 \
mongo \
--auth
3、初始化管理员账号
docker exec -it mongo mongo admin
// 容器名 // mongo命令 数据库名
# 创建最高权限用户
db.createUser({ user: 'admin', pwd: 'admin', roles: [ { role: "root", db: "admin" } ] });
4、测试连通性
docker run -it --rm --link mongo:mongo mongo mongo -u admin -p admin --authenticationDatabase admin mongo/admin
MognoDB 基本操作:
类似 MySQL 命令,显示库列表:
show dbs
使用某数据库
use admin
显示表列表
show collections
如果存在 city 表,格式化显示 city 表内容
db.city.find().pretty()
类似上面讲的工程搭建,新建一个工程编写此案例。工程如图:
目录核心如下
在 pom.xml 配置新的依赖:
org.springframework.boot
spring-boot-starter-data-mongodb-reactive
类似配了 MySQL 和 JDBC 驱动,肯定得去配置数据库。在 application.properties 配置下上面启动的 MongoDB 配置:
数据库名为 admin、账号密码也为 admin。
spring.data.mongodb.host=localhost
spring.data.mongodb.database=admin
spring.data.mongodb.port=27017
spring.data.mongodb.username=admin
spring.data.mongodb.password=admin
这就一个巨大的问题了,为啥不用我们常用的 MySQL 数据库呢?
答案是 Spring Data Reactive Repositories 目前支持 Mongo、Cassandra、Redis、Couchbase。不支持 MySQL ,那究竟为啥呢?那就说明下 JDBC 和 Spring Data 的关系。
Spring Data Reactive Repositories 突出点是 Reactive,即非阻塞的。区别如下:
那如何异步非阻塞封装下 JDBC 的思想也不新鲜,Scala 库 Slick 3 就实现了。简单的实现原理如下:
最后,我坚信非阻塞 JDBC 很快就会出现的。这样我们就开心的调用 MySQL 了。
修改 org.spring.springboot.domain 包里面的城市实体对象类。修改城市(City)对象 City,代码如下:
import org.springframework.data.annotation.Id;
/**
* 城市实体类
*
*/
public class City {
/**
* 城市编号
*/
@Id
private Long id;
/**
* 省份编号
*/
private Long provinceId;
/**
* 城市名称
*/
private String cityName;
/**
* 描述
*/
private String description;
public Long getId() {
return id;
}
public void setId(Long id) {
this.id = id;
}
public Long getProvinceId() {
return provinceId;
}
public void setProvinceId(Long provinceId) {
this.provinceId = provinceId;
}
public String getCityName() {
return cityName;
}
public void setCityName(String cityName) {
this.cityName = cityName;
}
public String getDescription() {
return description;
}
public void setDescription(String description) {
this.description = description;
}
}
@Id 注解标记对应库表的主键或者唯一标识符。因为这个是我们的 DO ,数据访问对象一一映射到数据存储。
修改 CityRepository 类,代码如下:
import org.spring.springboot.domain.City;
import org.springframework.data.mongodb.repository.ReactiveMongoRepository;
import org.springframework.stereotype.Repository;
@Repository
public interface CityRepository extends ReactiveMongoRepository {
}
CityRepository 接口只要继承 ReactiveMongoRepository 类即可。默认会提供很多实现,比如 CRUD 和列表查询参数相关的实现。ReactiveMongoRepository 接口默认实现了如下:
Mono insert(S var1);
Flux insert(Iterable var1);
Flux insert(Publisher var1);
Flux findAll(Example var1);
Flux findAll(Example var1, Sort var2);
如图,ReactiveMongoRepository 的集成类 ReactiveSortingRepository、ReactiveCrudRepository 实现了很多常用的接口:
ReactiveCrudRepository 接口如图所示:
另外可以看出,接口的命名是遵循规范的。常用命名规则如下:
常用案例,代码如下:
Flux findByLastname(String lastname);
@Query("{ 'firstname': ?0, 'lastname': ?1}")
Mono findByFirstnameAndLastname(String firstname, String lastname);
// Accept parameter inside a reactive type for deferred execution
Flux findByLastname(Mono lastname);
Mono findByFirstnameAndLastname(Mono firstname, String lastname);
@Tailable // Use a tailable cursor
Flux findWithTailableCursorBy();
ReactiveCrudRepository 抽象在 reactive 包,如图:
这里我们可以看出,支持了 reactive 还支持了 RxJava。对应老的 CrudRepository 新增了 ReactiveCrudRepository 接口及各种存储实现。
修改下 Handler ,代码如下:
@Component
public class CityHandler {
private final CityRepository cityRepository;
@Autowired
public CityHandler(CityRepository cityRepository) {
this.cityRepository = cityRepository;
}
public Mono save(City city) {
return cityRepository.save(city);
}
public Mono findCityById(Long id) {
return cityRepository.findById(id);
}
public Flux findAllCity() {
return cityRepository.findAll();
}
public Mono modifyCity(City city) {
return cityRepository.save(city);
}
public Mono deleteCity(Long id) {
cityRepository.deleteById(id);
return Mono.create(cityMonoSink -> cityMonoSink.success(id));
}
}
不要对 Mono 、Flux 陌生,把他当成对象即可。继续修改下控制器类 Controller ,代码如下:
@RestController
@RequestMapping(value = "/city")
public class CityWebFluxController {
@Autowired
private CityHandler cityHandler;
@GetMapping(value = "/{id}")
public Mono findCityById(@PathVariable("id") Long id) {
return cityHandler.findCityById(id);
}
@GetMapping()
public Flux findAllCity() {
return cityHandler.findAllCity();
}
@PostMapping()
public Mono saveCity(@RequestBody City city) {
return cityHandler.save(city);
}
@PutMapping()
public Mono modifyCity(@RequestBody City city) {
return cityHandler.modifyCity(city);
}
@DeleteMapping(value = "/{id}")
public Mono deleteCity(@PathVariable("id") Long id) {
return cityHandler.deleteCity(id);
}
}
一个 CRUD 的 Spring Boot Webflux 工程就开发完毕了,下面运行工程验证下。使用 IDEA 右侧工具栏,点击 Maven Project Tab ,点击使用下 Maven 插件的 install
命令。或者使用命令行的形式,在工程根目录下,执行 Maven 清理和安装工程的指令:
cd springboot-webflux-3-mongodb
mvn clean install
在控制台中看到成功的输出:
... 省略
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] BUILD SUCCESS
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] Total time: 01:30 min
[INFO] Finished at: 2017-10-15T10:00:54 08:00
[INFO] Final Memory: 31M/174M
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
在 IDEA 中执行 Application
类启动,任意正常模式或者 Debug 模式。可以在控制台看到成功运行的输出:
... 省略
2018-04-10 08:43:39.932 INFO 2052 --- [ctor-http-nio-1] r.ipc.netty.tcp.BlockingNettyContext : Started HttpServer on /0:0:0:0:0:0:0:0:8080
2018-04-10 08:43:39.935 INFO 2052 --- [ main] o.s.b.web.embedded.netty.NettyWebServer : Netty started on port(s): 8080
2018-04-10 08:43:39.960 INFO 2052 --- [ main] org.spring.springboot.Application : Started Application in 6.547 seconds (JVM running for 9.851)
打开 POST MAN 工具,开发必备。进行下面操作:
新增城市信息 POST http://127.0.0.1:8080/city
连接 MongoDB
docker run -it --rm --link mongo:mongo mongo mongo -u admin -p admin --authenticationDatabase admin mongo/admin
显示库列表:
show dbs
使用某数据库
use admin
显示表列表
show collections
如果存在 city 表,格式化显示 city 表内容:
db.city.find().pretty()
这里,探讨了 Spring WebFlux 的如何整合 MongoDB 。整合其他存储 Cassandra、Redis、Couchbase,就大同小异了。下面,我们能会整合 Thymeleaf,更好的页面展示给大家。顺便让大家学习下 Thymeleaf 的基本用法。
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