谢厂节
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深度学习在搜索的应用：学术前沿与工业方案解析

《SDCC 2017 人工智能技术实战线上峰会》学习

当搜索遇到深度学习

搜索引擎：最成功的AI应用。
深度学习在各个领域的成功：人脸识别、语音识别、物体识别、机器翻译、风格迁移、图片生成。
搜索：文本表示与匹配问题
深度学习在搜索的应用：学术前沿与工业方案解析_第1张图片

DL4Search通用框架

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搜索相关深度学习基础构件

基础构件之间的关系

基础构件关系：先特征后匹配
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基础构件关系：先匹配后特征
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输入层Word Embedding表示

字符N-Gram
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文档/查询/匹配矩阵–特征抽取模型

前向神经网络

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CNN 特征编码模型

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RNN模型 特征编码模型

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排序框架

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Score Model

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Rank Model

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RankProb Model

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典型深度学习搜索模型

工业界方案：DSSM解析

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CLSM

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LSTM-DSSM

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Double CNN

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Kernel based Neural Ranking Model

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ARCII

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Match Pyramid

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Match-SRNN

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DSSM

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训练过程：
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