Matlab矩阵操作

Matlab矩阵操作

一、矩阵的定义与构造

  (1)生成一个3*3的矩阵

A = [1,4,2;3,5,6;7,2,8]

  (2)得到A矩阵的转置

B = A'

  (3)将此矩阵转化为列向量(按照列的形式)

C = A(:)

  (4)计算矩阵A的逆,并利用  A * D 测试,会得到一个单位矩阵

D = inv(A)

  (5)生成三维矩阵(使用 zeros() 或 ones() 函数,zeros() 生成全 0 矩阵,ones()生成全 1 矩阵)

A = zeros(3,3,3)

    前两个参数指定每个矩阵的维度,最后一个决定包含多少个矩阵,例如

A = zeros(3,3,4)

     Matlab矩阵操作_第1张图片

  三维矩阵一般用于图像信息的存储,例如

A(:,:,1) = rand(3,3);A(:,:,2) = randi([0,10],3,3);A(:,:,3) = randn(3,3)

   分别给三个二维矩阵赋值,其中,rand 生成均匀分布的伪随机数。分布在(0~1)之间,randi 生成均匀分布的伪随机整数,     randn 生成标准正态分布的伪随机数(均值为0,方差为1),它们三个语法如下:

  ① rand(m,n)生成m行n列的均匀分布的伪随机数,rand(m,n,'double')生成指定精度的均匀分布的伪随机数

  ② randi(iMax)在开区间(0,iMax)生成均匀分布的伪随机整数,randi(iMax,m,n)在开区间(0,iMax)生成mXn型随机矩阵,r = randi([iMin,iMax],m,n)在开区间(iMin,iMax)生成mXn型随机矩阵

  ③ randn(m,n)生成m行n列的均匀分布的伪随机数,randn(m,n,'double') 生成指定精度的均匀分布的伪随机数

   效果如下:

Matlab矩阵操作_第2张图片

  (6)利用 cell() 生成元胞数组

 A = cell(1,4)

     

    它与矩阵的不同之处是内部矩阵可以不同维

A{2} = eye(3);A{4} = magic(4)

    eye(n) 函数生成一个 n*n 单位矩阵,magic(n) 函数生成一个 n*n 的矩阵,矩阵元素由 1 ~ n^2 组成,且任何行任何列的和都相等。

  Matlab矩阵操作_第3张图片

(7)对于有规律的矩阵可以这样定义

A = 1:2:9

   这个语句的意思是矩阵元素值从 1 ~ 9 ,以 2 为间隔

   如果要复制矩阵 A ,使用 repmat() 函数

 C = repmat(A,3,1)

   复制矩阵A,并且形成 3 行 1 列

Matlab矩阵操作_第4张图片

   2*2 矩阵

A = [1:2:9;2:2:10]

  Matlab矩阵操作_第5张图片

  复制矩阵A

C = repmat(A,1,2)

Matlab矩阵操作_第6张图片

2.矩阵的四则运算

(1)定义两个矩阵

A = [1,2,3,4;5,6,7,8];B = [8,7,6,5;4,3,2,1]

   + 和 - 就不多说了,主要列举如下运算,* 和  .*

    Matlab矩阵操作_第7张图片

  对于 * 运算,两个矩阵必须满足左边矩阵的列数等于右边矩阵的行数,而 .* 运算,即对应元素相乘,两个矩阵必须满足规格相    同,类似的, / 运算性质与其相似。

3.矩阵的下标

  (1)现在存在这样一个矩阵

    Matlab矩阵操作_第8张图片

  (2)得到某个确定元素

    Matlab矩阵操作_第9张图片

  (3)得到某一列元素

    Matlab矩阵操作_第10张图片

  (4)得到某一行元素

    Matlab矩阵操作_第11张图片

  (5)获得满足某一条件的元素下标

     Matlab矩阵操作_第12张图片

 

posted @ 2018-07-20 12:41 Nikki_o3o 阅读( ...) 评论( ...) 编辑 收藏

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