随笔：code.org和python

随便写点，保持更新。

夏令营给学生讲python，结合code.org课程。

code.org中课程3和4内容比较类似，但是课程3不涉及变量内容，课程4则涉及了变量，函数等相对更加复杂的内容。

考虑到学生基础薄弱，直接讲解python上手难度比较大，所以让学生先闯关，了解顺序执行、循环、判断、函数以及在循环中使用函数、有参数的函数等内容，然后再对照已经编写的代码块，编写程序。如下图所示：

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学生掌握了turtle基本命令之后，对照下面图形化的程序翻译成python代码。学习书法先临摹，这样看上去很浪费时间，但是大部分同学对于程序的掌握效果比较好。

在涉及到变量的时候，图形化中直接拖拽，但是python中，学生容易把变量名和字符串混淆，写出

length = 20
fd('length')

这样的代码，其实，在极客战记计算机科学2/3中学生也会犯类似的错误，对于变量的含义理解不够准确，一是确实比较难，相对抽象，二是讲解的不够清晰，但是对照图形化程序，学生在理解起来的障碍小了许多。

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这个程序是六年级的小朋友写的，当然这个小朋友有信息学奥赛的基础。其他同学话费时间也都能做出来，有几个关卡，学生因为事先闯关了，写python代码比我快的多。几个高中生还能举一反三，写出不同的程序，思路很快，表示很欣慰。而且学生下课不想走，不再是因为玩儿游戏，而是想写程序（也可能是因为新的教室有空调）。

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学生做出来也会玩儿的比较开心。

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小家伙开学五年级，我本来打算让他画右侧的三个三角形，结果他嵌套了3个for循环，把整个图形画出来了。

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未知图形。

然后，让所有学生，自己写出每关对应的python代码，比较顺利。

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今天还熟悉了live coding，对于基于FoxDot的音乐编程有了初步的了解，SuperCollider是当前免费音乐编程软件的基础，SuperCollider本身语法会晦涩，但是基于python包装的FoxDot则非常简单易用，对SuperCollider中的各种函数进行了非常好的包装，体现了python作为函数语言的优势，如《流畅的python》一书中详细介绍的，python自定义的数据类型可以跟系统自带的数据类型有相同的操作，因为在横向上，python定义了一系列的模式方法，可以让自定义的数据类型，拥有跟内置类型完全相同的操作，len、str以及加减乘除、遍历等操作，可以方便的通过魔术方法实现，所以FoxDot为自定义的数据类型player对象，借用原来的位操作符>>>，实现了简洁到极点的代码，还用到了Python中列表的一些特性。

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比如任意自定义的数据类型，只要定义了 __bool__方法，就可以用 bool()方法返回 bool()方法返回 True或者 False，自己实现相关的逻辑；再比如，只要定义了 __len__方法，就可以用内置的 len()方法返回数据的长度， 《流畅的Python》中用的是纸牌的例子。

再次想到lisp语言，lisp语言非常神奇，是数学家发明的编程语言，虽然我们说编程的基础是数学，但是现在很多编程语言是工程师发明的，很多语言，核心很简单，库非常多，非常强大，像是用拖拉机发动机驱动航天飞机，比如Fortain，而lisp，核心就很强大，也很容易扩展，就像欧式几何，用几条简单的公理就可以扩展出整个系统，自己造轮子非常容易，自由度非常大，造轮子非常的方便，具体可以参考《黑客与画家》一书。

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python中有很多借鉴lisp的特性，但是连lisp的缺点也借鉴了。python中定义加减乘除灯运算符、函数的语法是不同的，而在lisp中，运算符、函数的定义语法是相同的，比如：

(+ 1 2）
(add 1 2)

+号是运算符，add是自定义的加法函数，形式高度统一，非常方便的，一层层的构建函数，构建不同层次的抽象，底层的语言构建上层语言，然后用上层语言构建更加抽象的语言，就像是，c到python库，到python代码，到图形化等等，反正这些东西了解一下是非常有意思的，看来自己还不是真的了解，因为说的并不透彻。

我们教学的时候，用图形化，其实屏蔽了很多细节，随着教学的展开，逐渐的把更多的细节暴露给学生，比如上面随机颜色的实现，然后是python，大部分学生，学到turtle就够用了，但是，也许还有同学会深入到tkinter，深入到tcl语言，深入到c语言和操作系统，这时候，他可能已经是计算机专业的学生了。

下笔千言离题万里。