keras当中对MobileNet进行fine-tuning出现的错误：could not create a dilated convolution forward descriptor
tensorflow.python.framework.errors_impl.AbortedError: Operation received an exception:Status: 3, message: could not create a dilated convolution forward descriptor, in file tensorflow/core/kernels/mkl_conv_ops.cc:1111
[[{{node conv1/convolution}}]]在对MobileNet进行fine-tuning的时候出现了上述的错误，更加诡异的是fine-tuning之后的模型在使用model.fit方法时没有错误，然而在使用model.evaluate时会出现这一错误，从逻辑上讲，代码是没有问题的（如果有问题，在进行训练的时候就会出错，而不是等到对模型进行评估时才出问题）。但是从错误提示信息上来看，是卷积层出现了问题，于是乎一开始尝试着对fine-tuning时的卷积层全部去掉，发现还是没用，于是又经过各种折腾，比如修改卷积层的参数之类的（因为错误信息提示的是没办法进行扩张卷积运算，我以为是卷积的步长或者是卷积核设置的有问题），各种改完之后还是没用。在Google上搜索也只有寥寥几条的结果，最后在github的讨论区找到了答案，链接在此，于是立马用anaconda新建Python3.6(注意：Python3.7的环境安装不上keras的2.1.5版本)的环境，创建完之后用Anaconda Prompt的命令行安装keras 2.1.5版本(conda install keras==2.1.5)，注意，用Anaconda安装时会自动附带安装TensorFlow的1.10.0版本，之后无需再安装或者是升级TensorFlow版本。随后再将之前出错的代码（之前我使用的环境是Python3.7 keras2.2.4 TensorFlow1.13.1）迁移到新建的环境下。然后model.fit，model.evaluate，model.predict三种方法均不会报错。
PS：在对MobileNet的fine-tuning的时候出现了各种奇奇怪怪的问题，除了这个之外，另外的问题还有：
keras当中对MobileNet进行fine-tuning出现的错误we expect the tensors to have a static batch size
keras当中对MobileNet进行fine-tuning出现的错误：could not create a dilated convolution forward descriptor
keras当中对MobileNe进行fine-tuning出现的错误：Attempting to use uninitialized value