python debug之ipdb

ipdb和pdb区别

实际上ipdb是pdb的扩展版本，在pdb的基础上添加了如下功能：

• 可以使用tab（提示）补全代码的功能（我觉得这一点上我就完全倒戈了…）
• 调试不再是黑白的，l命令可以输出带颜色的代码（将变量、命令、函数名等区分开，提高代码可读性）
  
  就像这样，test.py(13)里面的13是当前行号
  左边的箭头表示你现在马上要运行的代码所在处
  最左列的红色的1和2代表你设置的断点
  
  
  

常用命令

• 整理几个自己常用的：

  1. u
     也就是up ,回到上一层的帧栈 (对应的就是 d ) ，这在你进入到了一个exception的捕捉过程中的时候相当有用…

  2. display var
     var是我们要跟踪的变量，这样每次var变化的时候就会自动print出来
     想取消就用undisplay var即可

  3. p var
     这个是我自己经常忘记，然后傻傻打print，实际上直接p命令就可以。另一方面也证明ipdb里面不仅可以输入ipdb的命令，还可以输入python的code进行实时编译和运行

  4. bt/where 或者简写成 w
     查看层叠帧栈

  5. source function
     查看 function的源代码
     类似的还有pdoc var 查看var的文档(变量和函数都可以，有点像dir(var)命令)
     pinfo var命令，可以看到var声明的源代码地址
     ll命令也可以

  6. j（jump）
     修改CPU的下一条指令，会忽略中间的代码不去执行，也可以往回跳，只要你确认不会报错就可以

  7. 关于断点的：

  1.b
  查看断点有哪些（会用序号分别标出来）
  gdb里面是info b 有点不大一样
  2. cl idx
  根据上一步输出的序号idx，可以删除你想删除的断点
  gdb里面是del idx ，有点不大一样
  3. disable idx & enable idx
  根据命令1输出的序号idx，可以设置让该断点当前生效或者失效(如果直接删除代价太大了)
  4. tbreak 添加临时断点（这次断完就会失效
  tbreak line
  tbreak file:line

小trick

断点全局失效/生效

import ipdb
ipdb.set_trace()	#在你想要开始调试的地方写下这行就可以

然后在shell里面python xx.py或者直接 ./xxx.py也可

• 如果单次想要让断点失效，但是又不想手动一个一个删除ipdb.set_trace()怎么办？

def f():
	pass

ipdb.set_trace=f

利用函数覆盖
如果调试到一半又想要使用ipdb.set_trace()的功能怎么办(是的我们程序员就是事儿多)

reload ipdb  或者 del ipdb

原理可以参考我之前的blog xxx object is not callable可能的原因之一【恢复被覆盖的python内置函数】

想要监视某个变量的特殊情况

• condition BreakPointIndex expr
• 在那个出错的地方加上ipdb的set_trace

比如说，想看xx小于0的时候是怎么个情况，就在它上次报错的后面加上：

if xx<0:
	import ipdb
	ipdb.set_trace()

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• pudb 可视化调试比ipdb好，适合vim或者emacs开发，有IDE的话，做的效果会更好