- 分布式爬虫:设计一个分布式爬虫架构来抓取大规模数据
Python爬虫项目
2025年爬虫实战项目分布式爬虫架构开发语言redis测试工具python
✨引言随着互联网信息的爆炸式增长,单机爬虫面对大规模网站数据抓取显得力不从心。特别是爬取新闻、商品、社交平台等网站时,经常遇到响应慢、IP被封等问题。为了解决这些问题,分布式爬虫系统应运而生。在本文中,我们将手把手带你打造一个基于Scrapy+Redis+Celery+FastAPI+Docker的现代分布式爬虫架构,实现任务调度、去重控制、分布式抓取与结果存储。本文代码均基于Python3.10
- Django 实战:Celery 异步任务从环境搭建到调用全掌握
合集-Django从入门到实战(11)1.Django实战:I18N国际化与本地化配置、翻译与切换一步到位07-182.Django数据库配置避坑指南:从初始化到生产环境的实战优化06-303.Django实战:自定义中间件实现全链路操作日志记录06-274.Django实战:HTTP状态码与业务状态码的分层设计与实战应用07-025.Django+DRF实战:从异常捕获到自定义错误信息07-04
- Python大数据分析&人工智能教程 - Django-Celery异步处理(深入解析与实战案例)
AI_DL_CODE
python数据分析DjangoCelery异步处理Celery
文章目录1.概念介绍1.1Django框架概述1.2Celery异步任务队列1.3AMQP协议与消息路由2.环境搭建2.1安装Django和Celery2.2配置Redis作为消息代理3.Celery架构与工作原理3.1Celery组件介绍3.2任务生命周期3.3任务调度与执行3.3.1定时任务3.3.2异步任务调用3.3.3任务结果查询4.Django与Celery集成4.1创建Celery实例
- Fastapi+Celery实现异步回调
现实、狠残酷
项目部署fastapi
这里写目录标题场景简介(模拟大模型调用):一、准备工作二、FastAPI+Celery项目结构三、项目代码test_client.pymain.pytasks.pytest.py四、测试流程场景简介(模拟大模型调用):用户请求接口/analyze,传入一个文本;FastAPI处理后,用Celery异步任务模拟调用大模型进行文本分析;分析完成后,调用用户提供的回调地址(比如/callback)并把分
- 16 celery集成其他工具
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Celery生态集成指南:从Django到Kubernetes的工程化实践在云原生时代,Celery的威力不仅在于其核心功能,更体现在与生态工具的深度整合能力。本文将深入解析三大关键集成场景,并对比主流替代方案的技术特性。一、Django+Celery黄金实践1.1无缝集成架构#proj/celery.pyfrom__future__importabsolute_importimportosfro
- airflow 2分布式集群中使用CeleryExecutor 在指定节点上启用task
阿波罗.2012
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一、环境root@node1:~#lsb_release-aNoLSBmodulesareavailable.DistributorID:UbuntuDescription:Ubuntu22.04.5LTSRelease:22.04Codename:jammyroot@node1:~#airflowversion2.10.4root@node3:~#celery--version5.4.0(opa
- Python - Celery使用
QD.Joker
Pythonpython
提示:Python中通过celery实现异步任务和定时任务文章目录一、Celery安装二、Celery执行异步任务三、Celery执行定时任务一、Celery安装celery包含三个部分:消息中间件,任务执行单元,任务执行结果存储。Celery本身不提供消息服务,需要第三方提供的消息中间件集成。包括,RabbitMQ,Redis等。所以我们要先安装Redis。pipinstallcelerypip
- Celery的使用
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Celery一、Celery概述1.特点:2.celery组成3.安装与使用4.邮箱配置二、Celery的使用实操——发送邮件1.安装2.配置一、Celery概述1.特点:2.celery组成配置任务队列Broker,采用redis保存要执行的任务队列Client:任务的发出者Worker:任务的处理者3.安装与使用命令:pipinstallcelery4.邮箱配置登录QQ邮箱,点击账户开启邮箱服
- 爬虫:一文掌握 Celery 分布式爬虫,及对应实战案例
数据知道
爬虫和逆向教程爬虫分布式docker数据采集Celery
更多内容请见:爬虫和逆向教程-专栏介绍和目录文章目录1.Celery简介1.1什么是Celery?1.2Celery的核心组件2.环境准备2.1安装依赖2.2启动Redis3.创建Celery分布式爬虫3.1项目结构3.2编写Celery任务3.3启动Worker3.4分发任务4.分布式部署4.1多台机器部署4.2使用Docker部署5.监控任务5.1使用Flower监控Celery5.2查看任务
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【测试执行篇】异步与并发:使用Celery实现测试任务的后台执行与结果回调前言什么是Celery?为什么需要它?准备工作第一部分:在Django项目中配置Celery第二部分:将测试计划执行改造为Celery任务第三部分:启动CeleryWorker第四部分:测试异步执行(可选)关于任务结果回调和状态更新总结前言在上一篇文章中,我们成功实现了后端API接口测试执行器的核心逻辑。当用户通过API端点
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一、环境准备与依赖安装#安装核心依赖pipinstall"celery[redis]"django-celery-resultsdjango-celery-beatflower#要求版本Django3.2+Celery5.2+Redis4.0+二、项目结构规划myproject/├──myproject/│├──__init__.py│├──settings.py#主设置│├──celery.py
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蒙娜丽宁
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目录一、引言二、技术演进背景1.传统爬虫的三大困境2.架构升级需求三、核心组件深度解析1.混合并行模型设计2.Celery分布式调度3.反爬对抗体系四、系统架构设计五、性能优化实战1.连接管理优化2.资源管控策略3.监控体系六、总结与展望Python爬虫相关文章(推荐)一、引言在大数据时代,企业日均爬取需求已突破千万级页面。传统单机爬虫受限于I/O瓶颈和计算资源,难以应对高并发场景。本文提出一种基
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目录引言:当爬虫遇到性能天花板一、基础能力构建:异步并发编程范式1.1协程异步框架选型对比1.2连接池优化实战二、分布式扩展:Celery任务队列深度集成2.1任务分片策略设计2.2反爬对抗增强方案三、架构跃迁:边缘计算赋能就近采集3.1CDN节点调度系统3.2边缘计算协同架构四、性能优化实战4.1全链路压测数据4.2典型故障处理案例五、未来演进方向5.1Serverless爬虫架构5.2AI驱动
- python中使用高并发分布式队列库celery的那些坑
脑洞笔记
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python中使用高并发分布式队列库celery的那些坑简单理解️核心功能工作机制示例代码(使用Redis作为broker)常见搭配我的环境第一个问题第二个问题原因分析Celery是一个用于分布式任务队列的Python库,常用于处理异步任务(即任务不需要立即执行,后台慢慢做),尤其适合执行定时任务或耗时操作。简单理解Celery就是让你把“任务”扔到后台执行,而不是阻塞当前程序。️核心功能功能说明
- Python爬虫(31)Python爬虫高阶:动态页面处理与Scrapy+Selenium+Celery弹性伸缩架构实战
一个天蝎座 白勺 程序猿
Python爬虫入门到高阶实战python爬虫scrapyseleniumcelery
目录引言一、动态页面爬取的技术挑战1.1动态页面的核心特性1.2传统爬虫的局限性二、Scrapy+Selenium:动态爬虫的核心架构2.1技术选型依据2.2架构设计2.3代码实现示例三、Celery:分布式任务队列的引入3.1为什么需要Celery?3.2Celery架构设计3.3代码实现示例3.4Scrapy与Celery的集成四、优化与扩展4.1性能优化4.2分布式部署4.3反爬对抗五、总结
- Celery框架
性感奎爷在线写代码
摘要:在了解celery的异步任务队列之前我们来先了解下Node似乎我与人聊过了node.js这个框架,他是一个简单运行将js运行在服务器上的非阻塞的异步框架,一个线程就可以跑起整个项目,但是我想强调的是他的异步非阻塞和事件驱动!他是怎么把通过一个线程处理这么多请求的,处理一个请求不会阻塞吗?请听我一一道来!nodejs最大的优势在于一个请求过来,他接入请求,并处理他,当事件遇到一些io操作的时候
- 5 Celery多节点部署
安迪小宝
pythonCelerypythonCelery
一、多节点部署架构设计1.1典型生产环境拓扑负载均衡Broker集群Worker节点1Worker节点2Worker节点N结果存储1.2节点类型说明节点类型配置建议典型数量Broker节点4核8G+SSD磁盘3+Worker节点根据任务类型定制(见下文)动态调整监控节点2核4G+大存储2二、多节点部署实战2.1物理机/虚拟机部署启动命令示例:#节点1(CPU密集型)celery-Aprojwork
- python消息队列celery高可用_Python 异步任务框架Celery 使用总结
weixin_39639568
简介Celery是一个简单、灵活且可靠的,处理大量消息的分布式系统,它是一个专注于实时处理的任务队列,同时也支持任务调度。Celery用消息通信,通常使用中间人(Broker)在客户端和职程间斡旋。这个过程从客户端向队列添加消息开始,之后中间人把消息派送给职程,一般我们可以使用RabbitMQ或redis,官方推荐使用RabbitMQ,而处理结果我们可以使用redis。消息队列的输入是工作的一个单
- 基于Django SimpleUI实现完整的云管理系统实战教程
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运维与云原生开发与AIdjangosqlitepython开发
一、项目概述1.1系统简介本项目是一个基于Django+SimpleUI的云资源管理系统,主要功能包括:多云资源统一管理(阿里云、腾讯云、AWS等)资产管理(服务器、数据库、域名等)配置管理(应用配置、环境变量等)任务管理(定时任务、一次性任务)监控告警操作审计1.2技术栈后端框架:Django4.2前端框架:SimpleUI数据库:MySQL8.0缓存:Redis任务队列:Celery监控:Pr
- NGraphX v1.12.0发布, 新增任务调度与监控、流程定义缓存、视觉模型适配
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本次更新:并行网关逻辑优化:对并行网关的逻辑进行了改进,现在所有输出值将统一为pd.DataFrame格式,确保数据的一致性和处理的便捷性。同时,将并行节点进行了归类,纳入网关分组,使得流程结构更加清晰和易于管理。新增任务调度模块:本次更新引入了任务调度模块,专门处理需要长时间运行的流程任务,如文档向量索引。此模块需要Redis,可以在配置中指定相关参数。调度组件采用celery,监控则通过flo
- 百度智能云+redis+celery异步队列进行文字识别
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redis数据库缓存
实现步骤:1.调用百度接口获取百度access_token#tools文件下的comm.py文件#使用自己的百度云AK和SKAPI_KEY="xxxxxx"SECRET_KEY="xxxxxxxx"defget_access_token():"""使用AK,SK生成鉴权签名(AccessToken):return:access_token,或是None(如果错误)"""url="https://a
- Windows系统下【Celery任务队列】python使用celery 详解(二)
不会飞的鲨鱼
Celerywindowspython开发语言
开发阶段的自动重载celery-Acelery_tasksworker--loglevel=info-Peventlet--autoreload--autoreload仅适用于开发环境,不建议在生产环境中使用,因为它可能会影响性能。配置任务跟踪启动状态app.conf.task_track_started=Trueapp.conf.task_track_started=True是Celery的一个
- Django进阶:用户认证、REST API与Celery异步任务全解析
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Python全栈成长笔记djangopython后端
前言在掌握了Django基础开发后,如何构建更强大、更专业的Web应用?本文将带你深入Django的三大高级特性:allauth用户认证系统、DRF(DjangoRESTframework)API开发,以及Celery异步任务处理。这些技术栈是构建现代Web应用的利器,也是面试中的高频考点。一、Django-allauth:企业级用户认证解决方案1.1allauth简介Django-allauth
- Django异步任务处理方式总结
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在Django中实现异步任务处理是优化性能和用户体验的关键。以下是几种常见的异步任务处理方式及详细说明:1.Celery(最主流方案)适用场景:需要可靠、分布式、复杂任务队列的项目(如定时任务、重试机制、多节点部署等)。原理:基于消息中间件(如RabbitMQ、Redis)实现任务分发和执行。优点:功能强大、社区支持好、支持任务监控和重试。缺点:依赖外部中间件,配置较复杂。快速使用步骤:安装:pi
- python框架对比
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python网络运维
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>celery框架---->任务调度利器Celery是Python开发的分布式任务调度模块,如果写web的话这种耗时操作一般可以交给celery去做,而且celery可以是分布式的你可以做并发的执行,生产-消费那种模型的,用啥写都可以用到celery用例执行就是用的celery去做的flask框架Django框架这2种框架就不说了,本质上是一样的
- Django 自定义celery-beat调度器,查询自定义表的Cron表达式进行任务调度
晓龙的Coding之路
pythondjangocelerycelerybeatpythonschedule
学习目标:通过自定义的CronScheduler调度器在兼容标准的调度器的情况下,查询自定义任务表去生成调度任务并分配给celeryworker进行执行不了解Celery框架的小伙伴可以先看一下我的上一篇文章:Celery框架组件分析及使用学习内容:创建自定义的Scheduler,设置自定义的Scheduler实现对原有配置的定时任务的兼容如何启动自定义Scheduler对任务进行调度创建自定义S
- Python软体中使用 Celery 和 RabbitMQ 实现异步任务处理系统
清水白石008
pythonPython题库pythonrabbitmq开发语言
Python软体中使用Celery和RabbitMQ实现异步任务处理系统在现代应用程序中,异步任务处理是提升性能和用户体验的重要手段。无论是处理用户上传的文件、发送电子邮件,还是执行复杂的计算,异步任务都能有效地将这些耗时操作从主线程中分离出来,从而提高应用的响应速度。本文将详细介绍如何使用Celery和RabbitMQ实现一个异步任务处理系统。1.什么是Celery和RabbitMQ?1.1Ce
- java杨辉三角
3213213333332132
java基础
package com.algorithm;
/**
* @Description 杨辉三角
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午10:10:59
*/
public class YangHui {
public static void main(String[] args) {
//初始化二维数组长度
int[][] y
- 《大话重构》之大布局的辛酸历史
白糖_
重构
《大话重构》中提到“大布局你伤不起”,如果企图重构一个陈旧的大型系统是有非常大的风险,重构不是想象中那么简单。我目前所在公司正好对产品做了一次“大布局重构”,下面我就分享这个“大布局”项目经验给大家。
背景
公司专注于企业级管理产品软件,企业有大中小之分,在2000年初公司用JSP/Servlet开发了一套针对中
- 电驴链接在线视频播放源码
dubinwei
源码电驴播放器视频ed2k
本项目是个搜索电驴(ed2k)链接的应用,借助于磁力视频播放器(官网:
http://loveandroid.duapp.com/ 开放平台),可以实现在线播放视频,也可以用迅雷或者其他下载工具下载。
项目源码:
http://git.oschina.net/svo/Emule,动态更新。也可从附件中下载。
项目源码依赖于两个库项目,库项目一链接:
http://git.oschina.
- Javascript中函数的toString()方法
周凡杨
JavaScriptjstoStringfunctionobject
简述
The toString() method returns a string representing the source code of the function.
简译之,Javascript的toString()方法返回一个代表函数源代码的字符串。
句法
function.
- struts处理自定义异常
g21121
struts
很多时候我们会用到自定义异常来表示特定的错误情况,自定义异常比较简单,只要分清是运行时异常还是非运行时异常即可,运行时异常不需要捕获,继承自RuntimeException,是由容器自己抛出,例如空指针异常。
非运行时异常继承自Exception,在抛出后需要捕获,例如文件未找到异常。
此处我们用的是非运行时异常,首先定义一个异常LoginException:
/**
* 类描述:登录相
- Linux中find常见用法示例
510888780
linux
Linux中find常见用法示例
·find path -option [ -print ] [ -exec -ok command ] {} \;
find命令的参数;
- SpringMVC的各种参数绑定方式
Harry642
springMVC绑定表单
1. 基本数据类型(以int为例,其他类似):
Controller代码:
@RequestMapping("saysth.do")
public void test(int count) {
}
表单代码:
<form action="saysth.do" method="post&q
- Java 获取Oracle ROWID
aijuans
javaoracle
A ROWID is an identification tag unique for each row of an Oracle Database table. The ROWID can be thought of as a virtual column, containing the ID for each row.
The oracle.sql.ROWID class i
- java获取方法的参数名
antlove
javajdkparametermethodreflect
reflect.ClassInformationUtil.java
package reflect;
import javassist.ClassPool;
import javassist.CtClass;
import javassist.CtMethod;
import javassist.Modifier;
import javassist.bytecode.CodeAtt
- JAVA正则表达式匹配 查找 替换 提取操作
百合不是茶
java正则表达式替换提取查找
正则表达式的查找;主要是用到String类中的split();
String str;
str.split();方法中传入按照什么规则截取,返回一个String数组
常见的截取规则:
str.split("\\.")按照.来截取
str.
- Java中equals()与hashCode()方法详解
bijian1013
javasetequals()hashCode()
一.equals()方法详解
equals()方法在object类中定义如下:
public boolean equals(Object obj) {
return (this == obj);
}
很明显是对两个对象的地址值进行的比较(即比较引用是否相同)。但是我们知道,String 、Math、I
- 精通Oracle10编程SQL(4)使用SQL语句
bijian1013
oracle数据库plsql
--工资级别表
create table SALGRADE
(
GRADE NUMBER(10),
LOSAL NUMBER(10,2),
HISAL NUMBER(10,2)
)
insert into SALGRADE values(1,0,100);
insert into SALGRADE values(2,100,200);
inser
- 【Nginx二】Nginx作为静态文件HTTP服务器
bit1129
HTTP服务器
Nginx作为静态文件HTTP服务器
在本地系统中创建/data/www目录,存放html文件(包括index.html)
创建/data/images目录,存放imags图片
在主配置文件中添加http指令
http {
server {
listen 80;
server_name
- kafka获得最新partition offset
blackproof
kafkapartitionoffset最新
kafka获得partition下标,需要用到kafka的simpleconsumer
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.
- centos 7安装docker两种方式
ronin47
第一种是采用yum 方式
yum install -y docker
 
- java-60-在O(1)时间删除链表结点
bylijinnan
java
public class DeleteNode_O1_Time {
/**
* Q 60 在O(1)时间删除链表结点
* 给定链表的头指针和一个结点指针(!!),在O(1)时间删除该结点
*
* Assume the list is:
* head->...->nodeToDelete->mNode->nNode->..
- nginx利用proxy_cache来缓存文件
cfyme
cache
user zhangy users;
worker_processes 10;
error_log /var/vlogs/nginx_error.log crit;
pid /var/vlogs/nginx.pid;
#Specifies the value for ma
- [JWFD开源工作流]JWFD嵌入式语法分析器负号的使用问题
comsci
嵌入式
假如我们需要用JWFD的语法分析模块定义一个带负号的方程式,直接在方程式之前添加负号是不正确的,而必须这样做:
string str01 = "a=3.14;b=2.71;c=0;c-((a*a)+(b*b))"
定义一个0整数c,然后用这个整数c去
- 如何集成支付宝官方文档
dai_lm
android
官方文档下载地址
https://b.alipay.com/order/productDetail.htm?productId=2012120700377310&tabId=4#ps-tabinfo-hash
集成的必要条件
1. 需要有自己的Server接收支付宝的消息
2. 需要先制作app,然后提交支付宝审核,通过后才能集成
调试的时候估计会真的扣款,请注意
- 应该在什么时候使用Hadoop
datamachine
hadoop
原帖地址:http://blog.chinaunix.net/uid-301743-id-3925358.html
存档,某些观点与我不谋而合,过度技术化不可取,且hadoop并非万能。
--------------------------------------------万能的分割线--------------------------------
有人问我,“你在大数据和Hado
- 在GridView中对于有外键的字段使用关联模型进行搜索和排序
dcj3sjt126com
yii
在GridView中使用关联模型进行搜索和排序
首先我们有两个模型它们直接有关联:
class Author extends CActiveRecord {
...
}
class Post extends CActiveRecord {
...
function relations() {
return array(
'
- 使用NSString 的格式化大全
dcj3sjt126com
Objective-C
格式定义The format specifiers supported by the NSString formatting methods and CFString formatting functions follow the IEEE printf specification; the specifiers are summarized in Table 1. Note that you c
- 使用activeX插件对象object滚动有重影
蕃薯耀
activeX插件滚动有重影
使用activeX插件对象object滚动有重影 <object style="width:0;" id="abc" classid="CLSID:D3E3970F-2927-9680-BBB4-5D0889909DF6" codebase="activex/OAX339.CAB#
- SpringMVC4零配置
hanqunfeng
springmvc4
基于Servlet3.0规范和SpringMVC4注解式配置方式,实现零xml配置,弄了个小demo,供交流讨论。
项目说明如下:
1.db.sql是项目中用到的表,数据库使用的是oracle11g
2.该项目使用mvn进行管理,私服为自搭建nexus,项目只用到一个第三方 jar,就是oracle的驱动;
3.默认项目为零配置启动,如果需要更改启动方式,请
- 《开源框架那点事儿16》:缓存相关代码的演变
j2eetop
开源框架
问题引入
上次我参与某个大型项目的优化工作,由于系统要求有比较高的TPS,因此就免不了要使用缓冲。
该项目中用的缓冲比较多,有MemCache,有Redis,有的还需要提供二级缓冲,也就是说应用服务器这层也可以设置一些缓冲。
当然去看相关实现代代码的时候,大致是下面的样子。
[java]
view plain
copy
print
?
public vo
- AngularJS浅析
kvhur
JavaScript
概念
AngularJS is a structural framework for dynamic web apps.
了解更多详情请见原文链接:http://www.gbtags.com/gb/share/5726.htm
Directive
扩展html,给html添加声明语句,以便实现自己的需求。对于页面中html元素以ng为前缀的属性名称,ng是angular的命名空间
- 架构师之jdk的bug排查(一)---------------split的点号陷阱
nannan408
split
1.前言.
jdk1.6的lang包的split方法是有bug的,它不能有效识别A.b.c这种类型,导致截取长度始终是0.而对于其他字符,则无此问题.不知道官方有没有修复这个bug.
2.代码
String[] paths = "object.object2.prop11".split("'");
System.ou
- 如何对10亿数据量级的mongoDB作高效的全表扫描
quentinXXZ
mongodb
本文链接:
http://quentinXXZ.iteye.com/blog/2149440
一、正常情况下,不应该有这种需求
首先,大家应该有个概念,标题中的这个问题,在大多情况下是一个伪命题,不应该被提出来。要知道,对于一般较大数据量的数据库,全表查询,这种操作一般情况下是不应该出现的,在做正常查询的时候,如果是范围查询,你至少应该要加上limit。
说一下,
- C语言算法之水仙花数
qiufeihu
c算法
/**
* 水仙花数
*/
#include <stdio.h>
#define N 10
int main()
{
int x,y,z;
for(x=1;x<=N;x++)
for(y=0;y<=N;y++)
for(z=0;z<=N;z++)
if(x*100+y*10+z == x*x*x
- JSP指令
wyzuomumu
jsp
jsp指令的一般语法格式: <%@ 指令名 属性 =”值 ” %>
常用的三种指令: page,include,taglib
page指令语法形式: <%@ page 属性 1=”值 1” 属性 2=”值 2”%>
include指令语法形式: <%@include file=”relative url”%> (jsp可以通过 include