Anaconda3-5.2.0安装 tensorflow-gpu1.10 CUDA9.0 CUDNN7.3.0 亲测可用！

 

一、安装anaconda

第一步下载：anaconda官网。

最好是Anaconda 3-5.2.0版本的

以下为下载地址：

https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe

后面安装tensorflow-gpu的时候不容易出错

二、安装tensorflow-gpu1.10

打开你的cmd。

输入以下命令，也可以复制粘贴进去。遇见y/n选择y。

conda create -n tensorflow pip python=3.6 

接着输入以下命令，也可以复制粘贴进去。遇见y/n选择y。

activate tensorflow

接着输入以下命令，也可以复制粘贴进去。遇见y/n选择y。
 

pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu==1.10 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

我提供一个tensorflow的清华大学镜像哦，极速下载！

地址：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/tensorflow/

 

三、下载CUDA和CUDNN

然后选择对应你显卡版本的CUDA和CUDNN下载

我的显卡是 GTX960M 对应的是 CUDA9.0 和 CUDNN7.3.0
（1）第一步：下图为cuda9.0的安装顺序（CUDA9.0自己去下载哦） 

下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

（2）第二步：以下为CUDNN7.3.0的下载地址（免注册）：

https://download.csdn.net/download/lzjstudy/10977088

（3）第三步：然后解压CUDNN7.3.0的文件复制到CUDA9.0的文件下

 

cuda下载：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 
cudnn(需登录)下载：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download 
查看电脑NVIDIA显卡是否适合下载cuda：https://developer.nvidia.com/cuda-gpus，计算能力要3.0及以上

 

四、添加环境变量

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\libnvvp

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\lib

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\include
 

五（可选）、Anaconda3安装opencv对应版本的，千万别降低py版本！

 

具体安装可以看这个博客：

https://www.cnblogs.com/beforeluck-shang/p/8371586.html

 

六、注意！

(一般到这里就可以结束了，如果安装不成功，请更新驱动)

安装不成功请更新驱动（一般都没事儿）：https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn

找合适的版本更新驱动

 

最后成功