《Machine Learning Yearning》第一章-第二章

这两章相当于是一个解说,解释了这本书的目的,没有太多重要的内容。详细内容如下:

一.Why Machine Learning Strategy

  机器学习已经成为无数重要应用程序的基础,包括网络搜索,反垃圾Email、语言识别、产品推荐等。假设你或者你的团队正在做一个ML应用,并且你希望能快速取得进展,那么这本书将会对你有帮助

例如:建立猫图片的启动


 假设您正在建立一个程序,为猫爱好者提供源源不断的猫图片。
 你用了一个神经网络去建立一个计算机视觉系统,获取猫的图片,但是悲剧的时,你的学习算法的准确率还不是很好,你面临着提升你的猫识别器的巨大压力,你会怎么做?
你的团队有很多的想法,例如:

  • 获取更多数据:收集更多猫的图片。
  • 收集更多的多样化的训练集,例如,非常规场景下的猫;非常规颜色的猫;不同的相机参数拍下的猫等等。
  • 通过运行更多次的梯度下降迭代,使得训练得久一点。
  • 尝试一个更大得神经网络,有着更多的层数/隐藏层节点/参数
  • 尝试一个小一点得神经网络
  • 增加一个正则化项(例如L2正则)
  • 改变神经网络得结构(激活函数,隐藏层节点)

 如果你在这些可能得方向中选得很好,你将构建出领先得猫图片平台,并且带领你的公司走向成功。如果你选择得不好,你可能会浪费几个月,你会怎么做?

 这本书将会告诉你怎么做。大多数得机器问题线索会告诉你尝试什么是游泳得,尝试什么是没用得,学习阅读这些线索将会节约你几个月甚至几年得开发时间。

二.How to use this book to help your team

 当你看完这本书,你将会对如何设置机器学习项目技术的方向有更深的理解。

 但是你的队友可能并不理解为什么你会建议这一个特定的方向,或许你希望你的团队能定义一个单一数字的评估指标,但是他们并不相信。你会如何劝说他们?

 这就是为什么我让这些章节很短的原因,这样你就能把它们打印出来,然后让你的队友阅读1-2页你需要他们知道的内容。

 优先级的一些变化会对团队的效率产生巨大的影响,通过帮助你的团队进行这样的改变,我希望你能成为你们团队的超级英雄。
《Machine Learning Yearning》第一章-第二章_第1张图片

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