转发——谷歌云官方：一小时掌握深度学习和 TensorFlow

本文转发自新智元，链接如下：

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首先感谢新智元，这是一个关注机器学习等人工智能领域的微信公众号，有兴趣的建议订阅，我是这个公众号的忠实读者。

这是一个3小时的课程（视频+ppt），本课程为开发者提供简要的深度学习基础知识的介绍，以及 TensorFlow 的教学。

深度学习（又名神经网络）是建立机器学习模型的流行方法，许多开发者使用深度学习实现了他们的想法。如果你想学会深度学习，但又缺少时间，我深有同感。

我大学时有一位数学老师，会对我大喊大叫：“Görner！积分在幼儿园就教过了！”我现在也有同样的感觉，在我阅读大多数免费的深度学习在线资源时，我深感幼儿园教育显然严重缺乏“dropout摇篮曲”、“cross-entropy谜语”和“relu-gru-rnn-lstm怪物故事”之类的知识。然而，这些基本的概念对这些在线资源的许多作者来说是习以为常的。

为了帮助更多开发者不需去念博士学位就能获得深度学习的技巧，我打造了这个速成课程（总长度3小时）。

本课程重点介绍一些基本的网络架构，包括稠密、卷积和循环网络，以及这些网络的训练技巧，如 dropout 或批标准化（batch normalization）。

本课程最初于2016年11月在比利时安特卫普的Devoxx会议上发布。

通过观看课程录像以及学习附注释的ppt，你可以了解如何解决神经网络中的一些经典问题，理解足够的术语和概念，以继续进行深度学习的自学（例如，可以利用TensorFlow的资源学习）。

详细的内容请查看本文开头给出的链接。