MySQL：优化

一、优化步骤

如上图所示，优化步骤：表结构与索引优化 -> SQL语句优化 -> MySQL参数优化 -> 硬件及系统配置优化

优化成本：从左到右依次增加；优化效果：从右到左依次减弱。

开发人员注重前两种优化；DBA人员注重后两种优化。

二、优化方案

2.1 表结构与索引优化

1. 分库分表，读写分离；
2. 为字段选择合适的数据类型；
3. 将字段多的表分解成多个表，增加中间表；
4. 混用范式与反范式，适当冗余；
5. 为查询创建必要索引，但避免滥用；
6. 尽可能使用NOT NULL，影响索引效率。

2.2 SQL语句优化

优化方案：

1. 寻找最需要优化的语句：分析慢查询日志；
2. 利用分析工具：explain（分析语句执行计划，是否使用索引）、profile（分析某个语句分布耗时）；
3. 避免使用SELECT *，只取需要的列；
4. 尽量使用prepared statements（性能更好，防止SQL注入）；
5. 使用索引扫描来排序。

优化用例

（1）查询优化

1 不使用子查询

例：SELECT * FROM t1 WHERE id (SELECT id FROM t2 WHERE name=’hechunyang’);

2 避免函数索引

例：SELECT * FROM t WHERE YEAR(d) >= 2016;
由于MySQL不像Oracle那样支持函数索引，即使d字段有索引，也会直接全表扫描。
应改为—–>
SELECT * FROM t WHERE d >= ‘2016-01-01’;

3 用IN来替换OR

低效查询
SELECT * FROM t WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30;
—–>
高效查询
SELECT * FROM t WHERE LOC_IN IN (10,20,30);

4 LIKE双百分号无法使用到索引

SELECT * FROM t WHERE name LIKE ‘%de%’;
—–>
SELECT * FROM t WHERE name LIKE ‘de%’;
目前只有MySQL5.7支持全文索引（支持中文）

5 读取适当的记录LIMIT M,N

SELECT * FROM t WHERE 1;
—–>
SELECT * FROM t WHERE 1 LIMIT 10;

6 避免数据类型不一致

SELECT * FROM t WHERE id = ’19’;
—–>
SELECT * FROM t WHERE id = 19;

7 分组统计可以禁止排序

SELECT goods_id,count(*) FROM t GROUP BY goods_id;
默认情况下，MySQL对所有GROUP BY col1，col2…的字段进行排序。如果查询包括GROUP BY，想要避免排序结果的消耗，则可以指定ORDER BY NULL禁止排序。
—–>
SELECT goods_id,count(*) FROM t GROUP BY goods_id ORDER BY NULL;

8 避免随机取记录

SELECT * FROM t1 WHERE 1=1 ORDER BY RAND() LIMIT 4;
MySQL不支持函数索引，会导致全表扫描
—–>
SELECT * FROM t1 WHERE id >= CEIL(RAND()*1000) LIMIT 4;

9 禁止不必要的ORDER BY排序

SELECT count(1) FROM user u LEFT JOIN user_info i ON u.id = i.user_id WHERE 1 = 1 ORDER BY u.create_time DESC;
—–>
SELECT count(1) FROM user u LEFT JOIN user_info i ON u.id = i.user_id;

（2）索引优化

 

（3）插入优化

1. 插入多行：INSERT INTO VALUES ('yayun',23),('tom',26),('atlas',32),('david',25)
2. 插入延迟：INSERT  DELAYED
3. 当从一个文本文件装载一个表时，使用LOAD DATA INFILE。通常比使用很多的INSERT语句快。

更多优化：

https://www.cnblogs.com/binbinyouni/p/6070715.html

https://blog.csdn.net/u014320421/article/details/79875862

2.3 MySQL参数优化

修改my.ini配置文件

1、连接数

1. max_connections：最大连接数

2、查询缓存

1. query_cache_type：可以是0,1,2，0代表不使用缓存，1代表使用缓存，2代表根据需要使用；
2. query_cache_size：设置 Query Cache 所使用的内存大小，默认值为0，大小必须是1024的整数倍，如果不是整数倍，MySQL 会自动调整降低最小量以达到1024的倍数；
3. query_cache_limit：允许缓存的单条查询结果集的最大容量，默认是1MB，超过此参数设置的查询结果集将不会被缓存；
4. query_cache_min_res_unit：设置查询缓存Query Cache每次分配内存的最小空间大小，即每个查询的缓存最小占用的内存空间大小。

3、索引缓存？

4、排序缓存？

5、插入缓存

1. bulk_insert_buffer_size：这只对MyISAM表有用

2.4 硬件及系统配置优化

1. 禁用swap：swap是linux的虚拟内存技术，使用swapoff -a关闭swap，尽量只使用内存来提高MySQL访问速度，但要考虑内存不足的问题。
2. 升级内存
3. 升级固态硬盘