Opencv显示创建Mat对象的七种方式

方式一:

[cpp]  view plain  copy
  1. #include  
  2. #include  
  3.   
  4. using namespace std;  
  5. using namespace cv;  
  6.   
  7. int main()  
  8. {  
  9.     //创建一个2*2 类型为8位的uchar类型三通道的 颜色为黄色  
  10.     Mat img(2, 2, CV_8UC3, Scalar(0, 255, 255));  
  11.     cout << "矩阵元素" << endl << img << endl;  
  12.   
  13.     /*Mat srcImage = imread("G:\\group.jpg"); 
  14.     cout << "图片矩阵" << endl << srcImage << endl;*/  
  15.   
  16.     return 0;  
  17. }  
Opencv显示创建Mat对象的七种方式_第1张图片


方式二:

创建三维的矩阵

[cpp]  view plain  copy
  1. //创建一个超过二维的矩阵  
  2. #include  
  3. #include  
  4.   
  5. using namespace std;  
  6. using namespace cv;  
  7.   
  8. int main()  
  9. {  
  10.     int sz[3] = { 2, 2, 2 };  
  11.     //3维的  为2*2*2的   元素全部为0  
  12.     Mat array2(3, sz, CV_8UC1, Scalar(0));  
  13.   
  14.     //因为是三维的,所以不能用DOS界面显示  
  15.   
  16.     return 0;  
  17. }  

方式三:

为已经存在的IplImage指针创建一个信息头

[cpp]  view plain  copy
  1. //为已经存在的IplImage指针创建一个信息头  
  2. #include  
  3.   
  4. using namespace cv;  
  5.   
  6. int main()  
  7. {  
  8.     IplImage *img = cvLoadImage("G:\\group.jpg", 1);  
  9.   
  10.     Mat srcImage(img);  
  11.   
  12.     imshow("【测试代码】", srcImage);  
  13.   
  14.     waitKey(0);  
  15.   
  16.     return 0;  
  17. }  
Opencv显示创建Mat对象的七种方式_第2张图片


方式四:

用Create函数实现对Mat的初始化

[cpp]  view plain  copy
  1. //用Create函数实现对Mat的初始化  
  2. #include  
  3. #include  
  4.   
  5. using namespace cv;  
  6. using namespace std;  
  7.   
  8. int main()  
  9. {  
  10.     Mat img;  
  11.     img.create(4, 4, CV_8UC(2));  
  12.   
  13.     cout << "M = " << endl << img << endl;  
  14.   
  15.     return 0;  
  16. }  
Opencv显示创建Mat对象的七种方式_第3张图片


方式五:

采用Matlab的方式初始化

[cpp]  view plain  copy
  1. //采用Matlab的方式初始化  
  2. #include  
  3. #include  
  4.   
  5. using namespace std;  
  6. using namespace cv;  
  7.   
  8. int main()  
  9. {  
  10.     Mat array1 = Mat::eye(4, 4, CV_64F);  
  11.     Mat array2 = Mat::ones(4, 4, CV_32F);  
  12.     Mat array3 = Mat::zeros(4, 4, CV_8UC1);  
  13.   
  14.     cout << "对角矩阵" << endl << array1 << endl;  
  15.     cout << "满1矩阵" << endl << array2 << endl;  
  16.     cout << "全0矩阵" << endl << array3 << endl;  
  17.   
  18.     return 0;  
  19. }  

Opencv显示创建Mat对象的七种方式_第4张图片


方式六:

对小矩阵使用逗号分隔式初始化函数

[cpp]  view plain  copy
  1. //对小矩阵使用逗号分隔式初始化函数  
  2. #include  
  3. #include  
  4.   
  5. using namespace std;  
  6. using namespace cv;  
  7.   
  8. int main()  
  9. {  
  10.     Mat array = (Mat_<double>(3, 3) << 0, -1, 5, -1, 5, -1, 0, -1, 0);  
  11.   
  12.     cout << "【运行结果】" << endl << array << endl;  
  13.   
  14.     return 0;  
  15. }  
Opencv显示创建Mat对象的七种方式_第5张图片

方式七:

为已存在的对象创建新信息头

[cpp]  view plain  copy
  1. //为已存在的对象创建新信息头  
  2. #include  
  3. #include  
  4.   
  5. using namespace std;  
  6. using namespace cv;  
  7.   
  8. int main()  
  9. {  
  10.     Mat srcImage(3, 3, CV_8UC3, Scalar(0, 0, 255));  
  11.   
  12.     Mat copyImage;  
  13.     srcImage.copyTo(copyImage);  
  14.   
  15.     Mat newImage = srcImage.row(1).clone();  
  16.     cout << "运行结果" << endl << newImage << endl;  
  17.   
  18.     return 0;  
  19. }  
Opencv显示创建Mat对象的七种方式_第6张图片

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