hadoop大数据教程 hadoop视频教程培训 hadoop最新实战教程

最新在学习hadoop 、storm大数据相关技术，发现网上hadoop 、storm 相关学习视频少之又少，我这里整理了传智播客段海涛老师的hadoop学习视频，给大家学习。

 

 

视频下载地址：http://demo.liuy88.cn/jp0857.html

-------------------课程目录-------------------

第一天        hadoop的基本概念  伪分布式hadoop集群安装  hdfs mapreduce 演示

  01-hadoop职位需求状况.avi

  02-hadoop课程安排.avi

  03-hadoop应用场景.avi

  04-hadoop对海量数据处理的解决思路.avi

  05-hadoop版本选择和伪分布式安装.avi

  06-hadoop版本选择和伪分布式安装2.avi

  07-hdfs&mapreduce测试.avi

  08-hdfs的实现机制初始.avi

  09-hdfs的shell操作.avi

  10-hadoop集群搭建的无密登陆配置.avi

第二天  hdfs的原理和使用操作、编程

  01-NN元数据管理机制.avi

  02-NN工作机制2.avi

  03-DN工作原理.avi

  04-HDFS的JAVA客户端编写.avi

  05-filesystem设计思想总结.avi

  06-hadoop中的RPC框架实现机制.avi

  07-hadoop中的RPC应用实例demo.avi

  08-hdfs下载数据源码跟踪铺垫.avi

  09-hdfs下载数据源码分析-getFileSystem.avi

  10-hdfs下载数据源码分析-getFileSystem2.avi

第三天  mapreduce的原理和编程

  01-hdfs源码跟踪之打开输入流.avi

  02-hdfs源码跟踪之打开输入流总结.avi

  03-mapreduce介绍及wordcount.avi

  04-wordcount的编写和提交集群运行.avi

  05-mr程序的本地运行模式.avi

  06-job提交的逻辑及YARN框架的技术机制.avi

  07-MR程序的几种提交运行模式.avi

  08-YARN的通用性意义.avi

  09-yarn的job提交流程.avi

第四天  常见mr算法实现和shuffle的机制

  01-复习.avi

  02-hadoop中的序列化机制.avi

  03-流量求和mr程序开发.avi

  04-hadoop的自定义排序实现.avi

  05-mr程序中自定义分组的实现.avi

  06-shuffle机制.avi

  07-mr程序的组件全貌.avi

  08-textinputformat对切片规划的源码分析.avi

  09-倒排索引的mr实现.avi

  10-多个job在同一个main方法中提交.avi

第五天  hadoop2.x中HA机制的原理和全分布式集群安装部署及维护

  01-zookeeper.avi

  02-zookeeper2.avi

  03-NN高可用方案的要点1.avi

  04-hadoop-HA机制的配置文件.avi

  05-hadoop分布式集群HA模式部署.avi

  06-hdfs--HA测试.avi

  07-hdfs--动态增加节点和副本数量管理.avi

  08-HA的java api访问要点.avi

  09-hive入门.avi

第六天  hbase  hive

  01-复习ha相关.avi

  02-hive的元数据库mysql方式安装配置.avi

  03-hive的使用.avi

  04-hive的常用语法.avi

  05-hql语法及自定义函数.avi

  06-hbase表结构.avi

  07-hbase集群架构及表存储机制.avi

  08-hbase-shell.avi

  09-hbase的java api.avi

第七天  storm+kafka

  006-kafka整合storm.avi

  01-storm基本概念.avi

  02-storm编程规范及demo编写.avi

  03-storm的topology提交执行.avi

  04-kafka介绍.avi

  05-kafuka集群部署及客户端编程.avi

  06-kafka消费者java客户端编程.avi

第八天  实战项目

  01-项目背景及技术架构.avi

  02-主要技术选型.avi

  03-flume介绍及演示.avi

  04-行为轨迹增强处理流程.avi

  05-样本url筛选模块开发.avi

  06-行为轨迹增强模块1.avi

  07-行为轨迹增强模块2.avi