Image Matting代码和算法效果总结

本文参考了：http://blog.leanote.com/post/[email protected]/Image-Matting。作者给出了大部分matting-code的链接，说明也比较细致、系统，在这里向作者表示由衷地感谢！以下是博客的原文：

肖总博客：http://39.108.216.13:8090/display/~xiaozhenzhong/Image-Matting+and+Background+Blur

Bayesian-matting

paper: A Bayesian Approach to Digital Matting. CVPR, 2001.  

细节讨论：http://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/72863106?locationNum=2&fps=1    (MATLAB)

作者主页:　http://grail.cs.washington.edu/projects/digital-matting/image-matting/　　

 python版本: https://github.com/MarcoForte/bayesian-matting (python 3.5+) 

　　         　  

poisson-matting

paper：J Sun, J Jia, C Tang, Y Shum. 2004. Poisson matting. ACM Trans. Graph. 23, 3 (August 2004), 315-321. DOI

GitHub ： https://github.com/MarcoForte/poisson-matting (python 3.5 or 2.7, windows)

依赖库： scipy,numpy,matplotlib,opencv,numba,pillow; 执行 python poisson_matting.py ，每张图片时间：0.58s 

                     

Closed-form matting

paper:　A closed form solution and pattern recognition(2006-cvpr)

细节讨论：https://blog.csdn.net/On_theway10/article/details/79014023

作者主页: http://webee.technion.ac.il/people/anat.levin/   code:matlab;

python版本: https://github.com/MarcoForte/closed-form-matting

                           

                                  c++版本:　https://github.com/Rnandani/Natural-image-matting　　

Robust matting

paper：J. Wang and M. Cohen. Optimized color sampling for robust matting. CVPR, 2007 

GitHub ： https://github.com/wangchuan/RobustMatting (opencv3.2 eigen vs2015) (2017)

 操作流程：下载源码，建立工程，将Eigen下所需的库添加到资源文件，release下生成.exe文件；

                    执行Robust_Matting.exe GT04-image.png GT04-trimap.png troll_alpha.png   每张图片运行时间 58s

                    运行测试图片0103.png图片等，平均时间约为3s

                       

Shared matting

paper : Shared Sampling for Real-Time Alpha Matting；(2010-Eurographics)

原文代码： http://inf.ufrgs.br/~eslgastal/SharedMatting/   

编译环境 ： ( CUDA 3.2+LINUX 64BIT+GPU CAPABILITY >1.0 +QT VERSION4 +BOOST 1.4）在linux下执行已经编好的可执行程序， matlab用于对结果进行优化；(作者直接提供了一个可执行程序,貌似不可修改)

进入文件夹,直接执行:  

    ./SharedMatting -i GT04.png -t GT04_trimap.png -g GT04_gt.png -b moon.jpg (实时)(optimization takes almost 9 seconds)

或执行:

    ./SharedMatting 手动选择输入图片input image he trimap;   

执行:  time ./SharedMatting -i GT04.png -t GT04_trimap.png -a GT04_ALPHA.png ----real:  0.174s

源代码修改后的c++版本:https://github.com/np-csu/AlphaMatting  （原文的c++ +opencv版本）

                               

global Matting

paper :　He, Kaiming, et al. "A global sampling method for alpha matting." In CVPR’11

工程链接：https://github.com/atilimcetin/global-matting  (c++)                 

guided filter ,debug模式下，1501s ； release模式测试640*480的人物测试图片每张约700ms

                            

KNN matting

paper:　KNN Matting(2012-cvpr)

 https://github.com/dingzeyuli/knn-matting  （linux， matlab） (CVPR2012)

 linux下直接运行install.sh, 下载相关依赖库,完成后直接运行run_demo.m , 测试图片GT04.png (800*563)  time <5s

 (matlab 2016b)  （运行测试0103.png图片等，平均时间约为2.4s）

                      

Deep-image-matting

paper：Ning Xu, Brian Price, Scott Cohen, Thomas Huang. Deep Image Matting.2017

GitHub：https://github.com/Joker316701882/Deep-Image-Matting (python tensorflow implementation）

gSLICr: real-time super-pixel segmentation:https://github.com/carlren/gSLICr (c++ ubuntu 14.04; win8 visual studio )(2015)           

                                              

mishima-matting: https://github.com/MarcoForte/mishima-matting (python3.5,) (2017)

依赖库：scipy, numpy,matplot, 执行 python mishima_matting.py，Runtime for an image 82.46864613339243 

 

auto-portrait-matting: https://github.com/aromazyl/auto-portrait-matting (hog+svm+grabcut 算法自动trimap生成， linux)

Automatic Portrait Segmentation for Image Stylization

paper： Automatic portrait segmentaion for image stylization, cvpr 2016; (caffe，matlab， matio1.5.11 )

paper & code : http://xiaoyongshen.me/webpage_portrait/index.html （paper and code）