PaddlePaddle在使用VGG网络的时候提示vgg包不存在

• 问题描述：

在使用VGG卷积神经网络训练CIFAR-10数据集的时候，在导入VGG网络包的时候出错，错误提示没有vgg库。

• 报错信息：

ImportError                               Traceback (most recent call last)
 in 
     16     from paddle.fluid.inferencer import *
     17 
---> 18 from vgg import vgg_bn_drop
     19 from resnet import resnet_cifar10

ImportError: No module named 'vgg'

• 问题复现：在项目的开头就使用导包的方式导入vgg卷积神经网络，结果就会报错。错误代码如下：

from vgg import vgg_bn_drop

• 解决问题：PaddlePaddle的Fluid版本没有直接提供VGG卷积神经网络的接口，所以使用VGG神经完了还需要自己去定义这个VGG网络。

• 问题分析：在PaddlePaddle的V2版本中，PaddlePaddle提供了paddle.v2.networks.vgg_16_network接口，这个就是可以直接使用的VGG16卷积神经网络接口。用过V2版本的用户会错误理解Fluid版本也有相同的接口，所以导致错误的出现。

• 问题拓展：VGGNet是牛津大学计算机视觉组（Visual Geometry Group）和Google DeepMind公司的研究员一起研发的深度卷积神经网络。其探索了神经网络深度与其性能之间的关系，目前主要有VGG-16与VGG-19两种结构，其中VGG-16网络猴子那个包含参数的层数有16个，总共包含1.38亿个参数，其优点是简化了卷积神经网络的结构，而缺点就是训练的特征数量非常大。其结构如下图：