文本检测

PaddleOCR超大分辨率文本检测代码教程

PaddleOCR超大分辨率文本检测代码教程目录1.前提2.PaddleOCR部署（win10下）3.解决思路和代码1.前提这是我提的issue：https://github.com/PaddlePaddle

LEILEI18A·2024-09-04 12:23

京东数据分析岗面试题目整理

用户信用、下单量、转化率、下单路径、浏览店铺行为、支付账号3）环境特征（主要是避免机器刷单）：地区、ip、手机型号等4）异常检测：ip地址经常变动、经常清空cookie信息、账号近期交易成功率上升等5）评论文本检测

Data地平线·2024-02-06 08:16

DPText-DETR: 基于动态点query的场景文本检测，更高更快更鲁棒

关注公众号，发现CV技术之美针对场景文本检测任务，近期基于DEtectionTRansformer(DETR)框架预测控制点的研究工作较为活跃。

我爱计算机视觉·2024-02-06 05:47

OCR-paddleocr

PaddleOCR分为Detection（文本检测）、Directionclassifier（方向分类器）和Recognition（文本识别）三部分，因此需要三个模型。

青霄·2024-02-02 18:52

【读点论文】SPTS v2:Single-Point Scene Text Spotting，通过改变标注方式获得更好的模型泛化能力，相比于SPTS提高了模型训练合推理速度

SPTSv2:Single-PointSceneTextSpottingAbstract端到端场景文本识别由于文本检测和识别之间的内在协同作用而取得了重大进展。

羞儿·2024-01-31 18:20

【读点论文】SPTS Single-Point Text Spotting

SPTSSingle-PointTextSpottingABSTRACT现有的场景文本识别(即，端到端文本检测和识别)方法依赖于昂贵的边界框注释(例如，文本行，词级或字符级边界框)。

羞儿·2024-01-31 18:14

mmocr 安装及快速运行

MMOCR是一个基于PyTorch和MMDetection的开源工具箱，支持众多OCR相关的模型，涵盖了文本检测、文本识别以及关键信息提取等多个主要方向。

TYUT_xiaoming·2024-01-31 15:07

FastDeploy项目简介，使用其进行（图像分类、目标检测、语义分割、文本检测|orc部署）

FastDeploy是一款全场景、易用灵活、极致高效的AI推理部署工具，支持云边端部署。提供超过160+Text，Vision，Speech和跨模态模型开箱即用的部署体验，并实现端到端的推理性能优化。包括物体检测、字符识别（OCR）、人脸、人像扣图、多目标跟踪系统、NLP、StableDiffusion文图生成、TTS等几十种任务场景，满足开发者多场景、多硬件、多平台的产业部署需求。1、FastD

万里鹏程转瞬至·2024-01-26 09:52

护照关键信息识别与提取

综述最近工作中进行了OCR文本检测与识别开发，文本检测/识别顾名思义就是通过一张图片或图像数据提取其中的文本信息（图像->文字）。

彧侠·2024-01-23 12:57

OpenCV 新版滴 4.5.1 发布啦！

图像分类目标检测风格迁移语义分割姿态估计OpenCV.jsWASMSIMD优化2.0，网页端调用OpenCV更快了新增文本检测和识别高级APISIFT算法优化，主要是16位整型高斯滤

AAI机器之心·2024-01-23 08:50

【iOS】——基于Vision Kit框架实现图片文字识别

3.在请求处理器中设置文字识别功能4.将图片添加到请求处理器中5.发起文字识别请求6.处理识别结果三、运行结果测试1.纯英文环境2.中英文混合环境前言根据苹果的官方文档，Vision可以执行面部检测、文本检测

不会敲代码的VanGogh·2024-01-19 14:23

文本检测最近文章检索（2）

期刊1）RotatedcascadeR-CNN:Ashaperobustdetectorwithcoordinateregression旋转叶栅R-CNN：具有坐标回归的形状鲁棒检测器YixingZhu;ChixiangMa;JunDu;NationalEngineeringLaboratoryforSpeechandLanguageInformationProcessingUniversityo

葛葛葛立鹏啊·2024-01-15 17:08

【Pytorch】学习记录分享13——OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)

OpticalCharacterRecognition,光学字符识别))1.OCR资源汇总OCR(OpticalCharacterRecognition,光学字符识别)指提取图像中的文字信息，通常包括文本检测和文本识别

大江东去浪淘尽千古风流人物·2024-01-11 00:03

二十分钟入门计算机视觉开源神器——课堂笔记

1，统一的深度学习框架，2.02，现状3，代表算法库（1）目标检测MMDetection任务支持：目标家呢，实力分割，全景分割覆盖广泛算法丰富使用方便（2）MMYOLO（3）MMOCR文本检测，文本识别

敲键盘的喵桑·2024-01-09 01:17

小白综述：深度学习 OCR 图片文字识别

文章目录1.OCR算法流程1.1传统OCR方法1.2深度学习OCR方法1.2.1two-stage方法：文字检测+识别1.2.2端到端方法2.文本检测算法3.文本识别算法3.1基于分割的单字符识别方法3.2

ctrl A_ctrl C_ctrl V·2024-01-06 07:53

cnstd使用效果测试

breezedeus/CnSTD/tree/master原理参考：https://cnocr.readthedocs.io/zh/latest/intro-cnstd-cnocr.pdf模型：结论：经过测试，长文本检测效果不错

回到工作狂状态·2024-01-05 19:58

paddlehub 文本检测使用

PaddleHub负责模型的管理、获取和预训练模型的使用。参考：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/tree/develop/modules/image/text_recognition/chinese_text_detection_db_serverimportpaddlehubashubimportcv2#fromutilsimportcv_sh

回到工作狂状态·2024-01-05 19:28

CharNet:卷积字符网络

卷积字符网络论文与开源代码导论卷积字符网络概览字符分支文本检测分支迭代字符检测实验，结果与比较迭代字符检测算法文字检测的结果端到端文字识别结果结论论文与开源代码开源代码：https://github.com

Alpha-Go·2024-01-05 01:30

基于DBNetpp的文本检测的仪表盘读数识别

目录算法设计（1）基于YOLOv5s的仪表检测（2）基于YOLOv8x-pose的指针和刻度关键点检测（3）基于DBNetpp的文本检测（4）基于SATRN模型

羁旅少年·2023-12-31 16:29

DBNet文本检测网络 (FPN、batch normalization、Transpose conv)

DBNet文本检测网络概述DBNet论文地址：https://arxiv.org/pdf/1911.08947.pdfDBNet是一种基于分割的文本检测网络，使用分割网络提供自适应的thresh用于二值化

shuyeah·2023-12-30 16:49

GPT Zero 是什么？

GPTZero不仅能提供准确的文本检测结果，还具有简洁直观的用户界面。无论是iOS还是And

程序员泥瓦匠·2023-12-28 18:04

LOMO-Paper简析

LOMO是百度提出的文本检测深度网络模型，用以解决目前主流模型（如EAST）的感受野对长文本覆盖不足以及对弯曲或波浪形文本检测能力不足的问题。

ZerOo0·2023-12-18 16:09

自然场景下的文本检测和识别 EAST text detector and recognition

自然场景下的文本检测和识别EASTtextdetectorandrecognition最近在做巡检机器人和仪表识别算法,巡检机器人拍摄的照片除了指针仪表和状态灯以外,还有一部分是数字显示的仪表,这样对仪表的数值的识别就需要后台代码具备检测文本和识别的功能了

gaoshine·2023-12-17 02:02

安卓端部署PPOCR的ncnn模型——模型转换

最近在研究ocr模型（包括文本检测和文本识别）在安卓端的部署，由于工作中用到的算法是基于百度研发的PPOCR算法，最终需要在安卓端落地应用，部署框架使用的是ncnn框架，中间涉及模型转换和部署的问题，所以特意在此做一个记录

彧侠·2023-12-15 07:45

OCR文本检测论文阅读笔记

TableofContents1OCR的应用场景...............................................................................42OCR的技术路线...............................................................................53DB论文笔记

PatrickStar8·2023-12-14 18:04

paddleocr文本检测改进变迁

数据增强：BDA(BaseDataAugmentation)：色调变换，透明度变换，旋转，背景模糊，饱和度变换。图像变换类：AutoAugment，RandAugment图像裁剪类：CutOut、RandErasing、Hide-And-Seek、GridMask图像混叠类：Mixup、Cutmix，CopyPaste超参数：Cosine学习率下降策略Cosine学习率策略指的是学习率在训练的过程

博观而约取,厚积而薄发·2023-12-04 19:52

文字识别（OCR）专题——基于NCNN轻量级PaddleOCRv4模型C++推理

前言PaddleOCR提供了基于深度学习的文本检测、识别和方向检测等功能。其主要推荐的PP-OCR算法在国内外的企业开发者中得到广泛应用。

知来者逆·2023-12-02 05:48

paddleocr笔记

PP-OCRv1PP-OCR中，对于一张图像，需要完成以下3个步骤提取其中的文字信息：使用文本检测方法，获取文本区域多边形信息（PP-OCR中文本检测使用的是DBNet，因此获取的是四点信息）。

博观而约取,厚积而薄发·2023-11-28 08:01

旷视14篇CVPR 2019论文，都有哪些亮点？

）回顾CVPR2018，旷视科技有8篇论文被收录，如高效的移动端卷积神经网络ShuffleNet、语义分割的判别特征网络DFN、优化解决人群密集遮挡问题的RepLose、通过角点定位和区域分割优化场景文本检测的一种新型场景文本检测器

城市中迷途小书童·2023-11-27 02:20

机器学习笔记 - Ocr识别中的CTC算法原理概述

一、文字识别在文本检测步骤中，分割出了文本区域。现在需要识别这些片段中存在哪些文本。机器学习笔记-Ocr识别中的文本检测EAST网络概述-CSDN博客文章浏览阅读300次。

坐望云起·2023-11-21 08:48

文本检测与识别（OCR）资源汇总（持续更新）

1.什么是OCR文字识别https://zhuanlan.zhihu.com/p/950023612.身份证OCR识别https://zhuanlan.zhihu.com/p/1051892633.OCR图像预处理小结https://zhuanlan.zhihu.com/p/583643884.自然场景OCR任务取得技术突破https://zhuanlan.zhihu.com/p/50521715

灯会_hust·2023-11-19 08:35

机器学习笔记 - Ocr识别中的文本检测EAST网络概述

一、文本检测文本检测简单来说就是找到图像中可以出现文本的区域。例如，请参见下图，其中在检测到的文本周围绘制了绿色边框。

坐望云起·2023-11-19 08:28

OpenCV C++ 图像处理实战 ——《OCR字符识别》

OpenCVC++图像处理实战——《OCR字符识别》一、结果演示二、tesseract库配置2.1下载编译三、OCR字符识别3.1文本检测方式3.1.1RIL_BLOCK3.1.2RIL_PARA3.1.3RIL_TEXTLINE3.1.4RIL_WORD3.1.5RIL_SYMBOL3.2

Zero___Chen·2023-11-19 06:43

深度学习之基于Pytorch和OCR的识别文本检测系统

文章目录一项目简介深度学习与OCRPyTorch在OCR中的应用文本检测系统的关键组成部分1.图像预处理2.深度学习模型3.文本检测算法4.后处理二、功能三、系统四.总结一项目简介深度学习在图像处理领域取得了显著的成就

雅致教育·2023-11-16 09:07

【STD文本检测项目】之 DBNet++（一）用MMOCR在自己的数据集上训练进行文本检测

目录前言环境准备环境准备数据集配置数据集配置模型训练测试验证效果使用模型后续前言STD的定义，来自chatGPTSceneTextDetection（场景文本检测）：也被称为文本定位。

NPC里的玩家·2023-11-15 15:59

基于深度学习的药盒药名识别技术研究

对基于深度学习的文本检测与文字识别方法进行理论分析与实验，采用CRAFT算法检测药品文本区域，根据药名文本的特征检出并截取药名区域;基于LSTM的Tesseract-OCR对药名进行文字识别。

zsw119·2023-11-11 15:39

『CV学习笔记』文本识别算法CRNN&SVTR介绍

在OCR的两阶段方法里，它接在文本检测后面

AI新视界·2023-11-11 12:40

解锁 PaddleOCR 的超能力

在本文中，我们将探讨如何使用PaddleOCR，一款基于深度学习的先进OCR工具包，进行文本检测和识别任务。我们将逐步演示一个代码片段，展示了整个过程。

小北的北·2023-11-10 02:22

场景文本检测与识别：最新进展及未来趋势

Scenetextdetectionandrecognition:recentadvancesandfuturetrends文章目录摘要1、介绍2.场景文本检测与识别的最新进展2.1场景文本检测相关工作

philosophia_OsO·2023-11-09 19:43

C#OC有他就够了

包含文本识别、文本检测、基于文本检测结果的统计分析的表格识别功能，同时针对小图识别不准的情况下，做了优化，提高识别准确率。项目封装极其简化，实

今晚打老虎z·2023-11-09 00:28

PaddleX数据集规范

目录1、图像分类任务2、目标检测任务3、主体检测任务4、图像分割任务5、特征检索任务6、文本检测任务7、文本识别任务8、版面分析任务9、表格识别任务10、关键信息抽取任务11、点云3D目标检测任务12、

ronshi·2023-11-04 06:20

ChatGPT在社工攻击和反钓鱼中的应用

在反钓鱼方面，需要ChatGPT有对应文本检测能力，可以用于监控电子邮件和消息，以检

网络安全技术汇·2023-11-03 07:18

《Object Detection in 20 Years: A Survey》论文阅读笔记

此外，这篇文章也涉及到一些重要的应用场景，如行人检测、人脸检测以及文本检测等。文章的整体脉络如下：第二部分：目标检测二十多年来的发展史第三部分：加速技术第四部分：

oneoverzero·2023-10-30 02:11

集装箱OCR：EAST和tesseract

7.PNG从上图中看到，这显然是属于自然场景下的OCR问题，首先要做的就是文本的检测，文本检测目前效果不错的有EAST，CTPN等等。

GreatJu·2023-10-29 22:31

[课程][原创]paddleocr训练自己的数据集ubuntu版

ubuntu版--深度学习视频教程-人工智能-CSDN程序员研修院课程介绍课程目录讨论留言你将收获1、可以学会安装paddleocr在ubutnu上搭建自己的GPU环境2、学会paddleocr训练自己的文本检测和文本识别模型

FL1623863129·2023-10-29 17:36

LSAE：Learning Shape-Aware Embedding for Scene Text Detection 场景文本检测----论文阅读笔记

论文题目：LearningShape-AwareEmbeddingforSceneTextDetection香港中文大学和腾讯优图共同发表在2019CVPR论文地址：jiaya.me/papers/textdetection_cvpr19.pdf贡献提出了Shape-AwareLoss，可以很好的分割相邻的文本实例并且可以检测很大很长的文本实例（将图像像素映射到嵌入特征空间中，在该空间中，属于同一

CharlesWu123·2023-10-27 07:00

OCR系列——总体概述

2.前沿算法2.1文本检测文本检测是定位出输入图像中的文字区域。可以将文本检测作为目标检测中的

樱缘之梦·2023-10-25 03:58

身份证识别，关键信息抽取，详细过程一步到位

二、OCR文本检测微调1.安装标注工具，标注位置信息2.通过转换脚本，转换训练所需格式3.模型训练与预测三、关键信息提取1.标注身份证数据集的关键信息2.通过转换脚本，转换训练所需格式3.文件参数修改4

一大口蛋黄酥·2023-10-25 03:26

【OCR理论】DBNet:任意形状文本检测模型1911.Real-time Scene Text Detection with Differentiable Binarization

【论文】基于可微分二值化的实时场景文字检测模型：1911.Real-timeSceneTextDetectionwithDifferentiableBinarization【代码】官方代码pytorch||飞浆PaddleOCR主要参考唐宇迪视频讲解：OCR文字识别：迪哥带你从零详解DBNet+ABINet算法DBNet阅读笔记-周军的文章-知乎https://zhuanlan.zhihu.com

曾小蛙·2023-10-24 15:19

AI生成文本检测器接口，写作质量评估，伪造文件检测，学术不端行为检测，内容审核

一、接口介绍【可检测出超过98%的AI生成作品】根据输入的内容（中文/英文）即可检测出是人类创作还是AI创作的概率，广泛应用于互联网平台内容审核、写作质量评估、学术不端行为检测和伪造文件检测等场景，以此帮助人们更好地理解和保护自己的知识产权和数据安全。二、功能体验特别提示：【80%（大概率是由AI生成），60%-80%（大概率是由AI和人工共同创作），60%以下（大概率由人工创作）】三、产品特点及

万维易源·2023-10-12 17:47

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