如何创建一个Analytics Framework的服务

作者：史春奇，数据科学家，GE数字集团

如果您还没有Predix试用帐号，请访问https://supportcentral.ge.com/esurvey/GE_survey/takeSurvey.html?form_id=18446744073709715720 申请。请务必准确提供您的信息，我们会以邮件方式通知您注册结果。

我们知道， 很多时候， 一个应用相关的数据， 需要进行分析展示， 而这个分析可以利用AnalyticsFramework来完成。 在创建Analytics服务之前， 需要你有一个App服务了， 同时也一个UAA服务了。

 

在之前的Analytics Catalog服务中， 我们要分别创建3个服务Catalog Service，Runtime Service 和 UI 。 如今， 全部由Framework取代了。 极大方便了分析服务的部署。 

Analytics Framework主要包括Catalog, Runtime， UI 三大子部分。 一般会把自己生成的分析包放到Catalog中， 然后配置好Runtime的输入输出进行调用。有需求的话， 还需要进行Orchestration和Scheduling。  

实现一个Analytics服务有两种方式， 一种是通过命令行方式， 另外一种是通过Predix Console。  这里我们主要介绍命令行的方式。

 

首先要创建一个AnalyticsFramework service， 通过cf creat-service创建服务

cf create-service predix-analytics-framework   -c 

'{ "trustedIssuerIds": [ "" ], "runtimeClientId": "", "runtimeClientSecret": "", "predixAssetZoneId": "", "predixTimeseriesZoneId": "", "uiDomainPrefix": "", "uiClientId": "", "uiClientSecret": "" }'

对应的参数包括UAA， Runtime， 数据（Asset 或者Timeseries）还有UI。

1.    trustedIssuerIds: UUA对应的instance

2.     runtimeClientId和runtimeClientSecret ： 是Scheduler对应UAA client的id和 UAA clientsecret 。

3.     predixAssetZoneId和predixTimeseriesZoneId： 是访问的asset或者timeseries对应的zoneid。

4.     uiDomainPrefix，uiClientId 和uiClientSecret 是对应的Analytics Library UI对应URL， ID和Secret。

 

 

创建完成这个服务之后， 我们就要把这个服务和App绑定起来。

cf bind-service  

绑定完成之后， 你可以通过

cf env 

命令来确认”predix-analytics-framewor”， 这样我们可以查看到对应配置

{

 "VCAP_SERVICES": {

  "predix-analytics-framework": [

   {

    "credentials": {

     "catalog_uri": "",

     "config_uri": "

     "configurations": {

      "predix_asset_zone_id": "",

      "predix_timeseries_zone_id": "",

      "runtime_client_id": "",

      "trusted_issuer_ids": "",

      "ui_client_id": "",

      "ui_uri": ""

     },

     "execution_uri": "",

     "monitoring_uri": "",

     "scheduler_uri": "",

     "zone-http-header-name": "Predix-Zone-Id",

     "zone-http-header-value": "",

     "zone-oauth-scope": "analytics.zones..user"

    },

    "label": "predix-analytics-framework",

    "name": "",

    "plan": "Tiered",

    "provider": null,

    "syslog_drain_url": null,

    "tags": [],

    "volume_mounts": []

   }

  ]

 }

}

这样， 基本完成一个Analytics Service的创建和绑定了。 这里有一个 https://github.com/PredixDev/predix-analytics-sample 的实例， 大家可以试试来着。

最后， 在新的Framework框架下， 专门针对时间序列数据， 还开发了Event Stream Processing 和 Anomaly Detection Service，使得开发更为方便。 希望大家持续关注后续更新。 

在使用中您有任何问题，请访问我们的论坛http://bbs.csdn.net/forums/GEPredix 

GE数字集团的技术专家们会在线回答您的问题。

也请访问我们在CSDN的Predix专区http://predix.csdn.net 了解更多Predix的内容和相关活动。