- (十三)Flink SQL
springk
Flink全景解析flinksql大数据实时数据处理实时数据数据库开发语言
目录DDL操作DML操作查询语句1.SELECTDISTINCT2.窗口函数3.窗口聚合4.OVER聚合5.连接操作6.TOP-NFlink对SQL的支持基于实现了SQL标准的ApacheCalcite,包括数据定义语言(DataDefinitionLanguage,DDL)、数据操纵语言(DataManipulationLanguage,DML)以及查询语言。目前FlinkSQL所支持的所有语句
- (十)Flink Table API 和 SQL 基本概念
springk
Flink全景解析数据库flink大数据实时数据开发语言实时数据处理
ApacheFlink有两种关系型API来做流批统一处理:TableAPI和SQL。TableAPI是用于Scala和Java语言的查询API,它可以用一种非常直观的方式来组合使用选取、过滤、join等关系型算子。FlinkSQL是基于ApacheCalcite来实现的标准SQL。无论输入是连续的(流式)还是有界的(批处理),在两个接口中指定的查询都具有相同的语义,并指定相同的结果。目录基本概念创
- 设计模式-visit模式-在语法树的实践
wending-Y
数据结构设计模式
文章目录背景示例代码分析灵活性双重分派总结背景很多项目代码有accept()用法,在calcite里也看到了这种,深入了解一下语法树遍历:编译器通常会将源代码解析成抽象语法树(AST)。为了实现不同的编译阶段,如语法分析、类型检查、代码生成等,访问者模式非常有用。每个阶段可以有自己的访问者类,而无需修改语法树的结构。例子:一个编译器可以有TypeCheckVisitor用于类型检查,CodeGen
- Apache Calcite 动态数据管理框架入门介绍
老马啸西风
java
原文地址:ApacheCalcite动态数据管理框架介绍背景随着数据规模的不断增长和数据源的多样化,开发人员需要面对各种挑战,如何高效地管理、查询和分析海量数据成为了一个迫切的问题。在这样的背景下,出现了许多优秀的开源组件,它们提供了丰富的功能和灵活的解决方案,帮助开发者轻松地处理各种数据处理任务。Apachecalcite是什么?ApacheCalcite是一个动态数据管理框架,旨在提供SQL解
- Apache Calcite 动态数据管理框架入门介绍
后端java
原文地址:ApacheCalcite动态数据管理框架介绍背景随着数据规模的不断增长和数据源的多样化,开发人员需要面对各种挑战,如何高效地管理、查询和分析海量数据成为了一个迫切的问题。在这样的背景下,出现了许多优秀的开源组件,它们提供了丰富的功能和灵活的解决方案,帮助开发者轻松地处理各种数据处理任务。Apachecalcite是什么?ApacheCalcite是一个动态数据管理框架,旨在提供SQL解
- Apache Calcite 动态数据管理框架整合 csv 实战笔记
后端java
序言我们在ApacheCalcite动态数据管理框架介绍介绍了calcite的基本功能,本文一起来看一下如何实现一个csv的sql查询。入门例子依赖4.0.0org.examplecalcite-learn1.0-SNAPSHOTpomcalcite-learn-basic88UTF-81.20.0org.apache.calcitecalcite-core${calcite.version}or
- Apache Calcite原理极简入门
longLiveData
ApacheCalcite是独立于存储与执行的SQL解析、优化引擎,广泛应用于各种离线、搜索、实时查询引擎,如Drill、Hive、Kylin、Solr、flink、Samza等。本文结合hive中基于代价的优化,解析calcite优化引擎的实现原理。Calcite架构Calcite架构图如下,其中OperatorExpressions是查询树在calcite中的表示,可以直接通过calcite的
- 【大数据】Flink 测试利器:DataGen
G皮T
#Flink大数据flink测试DataGen测试数据ConnectorFlinkSQL
Flink测试利器:DataGen1.什么是FlinkSQL?2.什么是Connector?3.DataGenConnector3.1Demo3.2支持的类型3.3连接器属性4.DataGen使用案例4.1场景一:生成一亿条数据到Hive表4.2场景二:持续每秒生产10万条数到消息队列5.思考1.什么是FlinkSQL?FlinkSQL是基于ApacheCalcite的SQL解析器和优化器构建的,
- 【FlinkSQL】一文读懂 动态表-时态表
架构师思考实践
Flinkflink
一、FLinkSql简介FlinkSQL是基于ApacheCalcite来实现的标准SQL。它是一种关系型API,可以来做流批统一处理。不管是在有限批数据上还是在无限的流式数据上,FlinkSql都有相同的语义。二、动态表(DynamicTable)&连续查询(ContinuousQuery)动态表是随着时间变化,他是一个逻辑概念,是为了能像处理批数据一样处理流数据而提出的。查询动态表会生成一个连
- calcite mysql_jsqlparser和calcite和druid功能对比
thasash
calcitemysql
需求分析:(用其它方法替代metabase中的某些功能)功能1.通过对sql查询语句的分析,得到所有表名,以及所有表的字段名,字段类型,字段注解信息。功能2.在sql语句执行查询前,校验sql语句是否正确,得到校验后的错误信息。带着这个需求,我去学习并测试了jsqlparser和calcite和以及druid的相关功能,并在这里记录自己测试的结果(该结果只针对sql查询语句的解析)jsqlpars
- SQL解析工具calcite
盗梦者_56f2
简介ApacheCalcite是一个动态数据管理框架。它包含了许多组成典型数据管理系统的经典模块,但省略了一些关键性的功能:数据存储,数据处理算法和元数据存储库。 Calcite有意地远离了存储和处理数据的任务。如我们所见,这使得它成为在应用程序和一个或多个数据存储位置和数据处理引擎之间的最佳中间层选择。它同样也是构建数据库的完美基础选择:只需要在它的基础上添加数据。概念1、关系代数(Relat
- 【源码预备】Calcite基础知识与概念:关系代数概念、查询优化、sql关键字执行顺序以及calcite基础概念
roman_日积跬步-终至千里
#flink源码calcite
文章目录一.关系代数的基本知识二.查询优化三.SQL语句的解析顺序1.FROM2.WHERE3.GROUPBY4.HAVING5.SELECT四.ApacheCalcite中的基本概念1.Adapter2.Calcite中的关系表达式2.1.关系表达式例子2.2.源码底层结构3.Calcite的优化规则4.Calcite的Trait--算子物理属性5.Calcite的CallingConventi
- 【源码分析】 Calcite 处理流程详解:calcite架构、处理流程以及就一个运行示例进行源码分析
roman_日积跬步-终至千里
#flink源码apachecalcite
文章目录一.Calcite整体架构二.Calcite处理流程三.处理流程样例说明1.样例demo1.1.样例数据1.2.使用calcite2.流程源码分析Step1:SQL解析阶段(SQL–>SqlNode)Step2:SqlNode验证(SqlNode–>SqlNode)1.注册元数据2.语法检查验证3.registerQuery4.validate验证Step3:转换为关系代数表达式(SqlN
- 【Flink系列七】TableAPI和FlinkSQL初体验
周润发的弟弟
从零开始搞大数据flink大数据
ApacheFlink有两种关系型API来做流批统一处理:TableAPI和SQLTableAPI是用于Scala和Java语言的查询API,它可以用一种非常直观的方式来组合使用选取、过滤、join等关系型算子。FlinkSQL是基于ApacheCalcite来实现的标准SQL。无论输入是连续的(流式)还是有界的(批处理),在两个接口中指定的查询都具有相同的语义,并指定相同的结果。基本程序结构im
- Hive SQL血缘解析
青云游子
数据治理hivehadoop数据仓库
Druid可以直接获得所有的列http://t.csdn.cn/mO4TX利用Hive提供的LineageLogger与ExecutionHooks机制做血缘https://blog.csdn.net/qq_44831907/article/details/123033137ApacheCalcitegudusoft解析方案商业https://blog.csdn.net/qq_31557939/a
- Flink-Table API 和 Flink SQL简介 | 新老版本Flink批流处理对比 | 读取文件和Kafka消费数据 | API 和 SQL查询表
SmallScorpion
Flink模块化学习flinkSQLapi
GitHubhttps://github.com/SmallScorpion/flink-tutorial.gitTableAPI和FlinkSQL是什么Flink对批处理和流处理,提供了统一的上层APITableAPI是一套内嵌在Java和Scala语言中的查询API,它允许以非常直观的方式组合来自一些关系运算符的查询Flink的SQL支持基于实现了SQL标准的ApacheCalcite基本程序
- Flink Table API& SQL编程指南-(概述、依赖结构、概念与常规API)
麦田里的守望者·
Flink实时计算TableAPISQLETL
概述Flink具有两个关系型API-TableAPI和SQL,这两个API,这两个API统一了流处理和批处理。其中TableAPI是用Scala或者是Java的语言集成查询API。它允许以非常直观的方式从关系运算符(如select、filter和join)组成查询。Flink的SQL支持基于实现SQL标准的ApacheCalcite.无论输入的是DataSet(批)还是DataStream(流)这
- Flink 基础 -- 应用开发(Table API & SQL) 概念和通用API
chinusyan
BigDataflinksql大数据
1、概述ApacheFlink提供了两个关系API——TableAPI和SQL——用于统一的流和批处理。TableAPI是一个用于Java、Scala和Python的语言集成查询API,它允许以非常直观的方式组合来自关系操作符(如选择、过滤和连接)的查询。Flink的SQL支持基于ApacheCalcite,它实现了SQL标准。无论输入是连续的(streaming,流)还是有界的(batch,批处
- 查询优化器:RBO与CBO
对许
Java大数据#SQL#数据库数据库sql
SQL查询优化器1、数据库系统发展简史2、SQL查询优化器3、查询优化器分类4、查询优化器执行过程5、CBO框架Calcite简介1、数据库系统发展简史数据库系统诞生于20世纪60年代中期,至今已有近50多年的历史,其发展经历了三代演变,造就了四位图灵奖得主,并发展成为一门计算机基础学科,带动了一个巨大的软件产业20世纪60年代后期出现了一种新型数据库软件:决策支持系统(DecisionSuppo
- 践行“人人可用”:更轻量、更好用、更优雅、更全面,DataEase开源数据可视化分析平台发布v2.0版本
FIT2CLOUD飞致云
开源数据可视化数据分析仪表板DataEase
2023年11月6日,DataEase开源数据可视化分析平台正式发布v2.0版本。DataEase开源项目创立于2021年1月,于2021年6月发布v1.0版本。相比v1.x版本,DataEasev2.0版本采用了更加轻量级的架构设计,功能模块在保留原有“仪表板”模块的基础上,新增“数据大屏”模块和“工作台”模块,同时引入开源动态数据管理框架ApacheCalcite来统一数据集的创建与管理,并在
- Flink Table API & SQL编程指南(1)
大数据技术与数仓
ApacheFlink提供了两种顶层的关系型API,分别为TableAPI和SQL,Flink通过TableAPI&SQL实现了批流统一。其中TableAPI是用于Scala和Java的语言集成查询API,它允许以非常直观的方式组合关系运算符(例如select,where和join)的查询。FlinkSQL基于ApacheCalcite实现了标准的SQL,用户可以使用标准的SQL处理数据集。Tab
- calcite在flink中的二次开发,介绍解析器与优化器
Direction_Wind
flink大数据bigdata
calcite在flink中的二次开发1CodeGen2flink语法扩展2.1在进行Rule规则匹配时,放开对Distinct的限制2.2下面附上一个利用codegen来生成所需类的例子:3flink使用calcite生成解析器FlinkSqlParserImpl3.1FlinkSqlParserImpl的生成3.1.1flink引入calcite3.1.2fmpp生成Parser.jj3.1.
- Flink Table API 和 Flink-SQL使用详解
王亭_666
大数据Flinkflinkjava大数据tableapiflinksql
FlinkTableAPI和Flink-SQL使用详解1.TableAPI&FlinkSQL-核心概念ApacheFlink有两种关系型API来做流批统一处理:TableAPITableAPI是用于Scala和Java语言的查询API,它可以用一种非常直观的方式来组合使用选取、过滤、join等关系型算子FlinkSQLFlinkSQL是基于ApacheCalcite来实现的标准SQLApacheC
- Calcite 自定义优化器规则
猫猫爱吃小鱼粮
Flink精通~源码设计解析知识图谱人工智能
1)总结1.创建CSVProjectRule继承RelRulea)在CSVProjectRule.Config接口中实现匹配规则ConfigDEFAULT=EMPTY.withOperandSupplier(b0->b0.operand(LogicalProject.class).anyInputs()).as(Config.class);b)在CSVProjectRule实现类中,如果匹配上了规
- Flink Table API和Flink SQL
寒 暄
#---Flink(Java)flinkflinktableflinksql
简介FlinkTableAPI是一套内嵌在java和scala中的查询api,他允许以非常直观的方式组合一些关系运算符的查询。FlinkSQL是基于实现了SQL标准的ApacheCalcite。目前FlinkTableAPI和SQL还不是很完善。例子:packagecom.ts.tabletest;importcom.ts.flink.SensorReading;importorg.apache.
- 我也能写数据库 —— Streaming(下)
dafei1288
概述在上一篇文章中介绍了,如何在select语句中使用stream关键字,进行流查询,并且模拟了简单数据结构,有兴趣的同学可以移步去看看(streaming上篇)。本文将会继续扩展这个案例,把calcite和kafka联合起来,将kafka作为数据提供者,并进行SQL查询。什么是kafkakafka是一个分布式消息队列。具有高性能、持久化、多副本备份、横向扩展能力。生产者往队列里写消息,消费者从队
- Apache Calcite 处理流程详解
大数据技术与应用实战
flinkflinkcalcite
转载自:http://matt33.com/2019/03/07/apache-calcite-process-flow/关于ApacheCalcite的简单介绍可以参考ApacheCalcite:Hadoop中新型大数据查询引擎这篇文章,Calcite一开始设计的目标就是onesizefitsall,它希望能为不同计算存储引擎提供统一的SQL查询引擎,当然Calcite并不仅仅是一个简单的SQL
- calsite原理_Calcite原理和经验总结
契卡给油送温暖五
calsite原理
概述Calcite(最初被命名为optiq,由JulianHyde编写,之后成为apache项目)是一个动态数据管理框架,不考虑数据的存储、处理数据的算法以及元数据的保存问题,只保留了重要的数据库管理功能,成为应用程序和多个数据源交互的中介。Optiq起初在Hive项目中,为其提供成本优化模型,即CBO(CostBasedOptimization)。它是面向Hadoop新的查询引擎,提供了OLAP
- Apache Calcite 论文学习笔记
weixin_30323631
java数据库数据结构与算法
特别声明:本文来源于掘金,“预留”发表的[ApacheCalcite论文学习笔记](https://juejin.im/post/5d2ed6a96fb9a07eea32a6ff)最近在关注大数据处理的技术和开源产品的实现,发现很多项目中都提到了一个叫ApacheCalcite的东西。同样的东西一两次见不足为奇,可再三被数据处理领域的各个不同时期的产品提到就必须引起注意了。为此也搜了些资料,关于这
- Apache Calcite 框架原理入门和生产应用
王知无(import_bigdata)
大数据编程语言数据库java人工智能
全网最全大数据面试提升手册!1.简介Calcite是什么?如果用一句话形容Calcite,Calcite是一个用于优化异构数据源的查询处理的基础框架。最近十几年来,出现了很多专门的数据处理引擎。例如列式存储(HBase)、流处理引擎(Flink)、文档搜索引擎(Elasticsearch)等等。这些引擎在各自针对的领域都有独特的优势,在现有复杂的业务场景下,我们很难只采用当中的某一个而舍弃其他的数
- 设计模式介绍
tntxia
设计模式
设计模式来源于土木工程师 克里斯托弗 亚历山大(http://en.wikipedia.org/wiki/Christopher_Alexander)的早期作品。他经常发表一些作品,内容是总结他在解决设计问题方面的经验,以及这些知识与城市和建筑模式之间有何关联。有一天,亚历山大突然发现,重复使用这些模式可以让某些设计构造取得我们期望的最佳效果。
亚历山大与萨拉-石川佳纯和穆雷 西乐弗斯坦合作
- android高级组件使用(一)
百合不是茶
androidRatingBarSpinner
1、自动完成文本框(AutoCompleteTextView)
AutoCompleteTextView从EditText派生出来,实际上也是一个文本编辑框,但它比普通编辑框多一个功能:当用户输入一个字符后,自动完成文本框会显示一个下拉菜单,供用户从中选择,当用户选择某个菜单项之后,AutoCompleteTextView按用户选择自动填写该文本框。
使用AutoCompleteTex
- [网络与通讯]路由器市场大有潜力可挖掘
comsci
网络
如果国内的电子厂商和计算机设备厂商觉得手机市场已经有点饱和了,那么可以考虑一下交换机和路由器市场的进入问题.....
这方面的技术和知识,目前处在一个开放型的状态,有利于各类小型电子企业进入
&nbs
- 自写简单Redis内存统计shell
商人shang
Linux shell统计Redis内存
#!/bin/bash
address="192.168.150.128:6666,192.168.150.128:6666"
hosts=(${address//,/ })
sfile="staticts.log"
for hostitem in ${hosts[@]}
do
ipport=(${hostitem
- 单例模式(饿汉 vs懒汉)
oloz
单例模式
package 单例模式;
/*
* 应用场景:保证在整个应用之中某个对象的实例只有一个
* 单例模式种的《 懒汉模式》
* */
public class Singleton {
//01 将构造方法私有化,外界就无法用new Singleton()的方式获得实例
private Singleton(){};
//02 申明类得唯一实例
priva
- springMvc json支持
杨白白
json springmvc
1.Spring mvc处理json需要使用jackson的类库,因此需要先引入jackson包
2在spring mvc中解析输入为json格式的数据:使用@RequestBody来设置输入
@RequestMapping("helloJson")
public @ResponseBody
JsonTest helloJson() {
- android播放,掃描添加本地音頻文件
小桔子
最近幾乎沒有什麽事情,繼續鼓搗我的小東西。想在項目中加入一個簡易的音樂播放器功能,就像華為p6桌面上那麼大小的音樂播放器。用過天天動聽或者QQ音樂播放器的人都知道,可已通過本地掃描添加歌曲。不知道他們是怎麼實現的,我覺得應該掃描設備上的所有文件,過濾出音頻文件,每個文件實例化為一個實體,記錄文件名、路徑、歌手、類型、大小等信息。具體算法思想,
- oracle常用命令
aichenglong
oracledba常用命令
1 创建临时表空间
create temporary tablespace user_temp
tempfile 'D:\oracle\oradata\Oracle9i\user_temp.dbf'
size 50m
autoextend on
next 50m maxsize 20480m
extent management local
- 25个Eclipse插件
AILIKES
eclipse插件
提高代码质量的插件1. FindBugsFindBugs可以帮你找到Java代码中的bug,它使用Lesser GNU Public License的自由软件许可。2. CheckstyleCheckstyle插件可以集成到Eclipse IDE中去,能确保Java代码遵循标准代码样式。3. ECLemmaECLemma是一款拥有Eclipse Public License许可的免费工具,它提供了
- Spring MVC拦截器+注解方式实现防止表单重复提交
baalwolf
spring mvc
原理:在新建页面中Session保存token随机码,当保存时验证,通过后删除,当再次点击保存时由于服务器端的Session中已经不存在了,所有无法验证通过。
1.新建注解:
? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
- 《Javascript高级程序设计(第3版)》闭包理解
bijian1013
JavaScript
“闭包是指有权访问另一个函数作用域中的变量的函数。”--《Javascript高级程序设计(第3版)》
看以下代码:
<script type="text/javascript">
function outer() {
var i = 10;
return f
- AngularJS Module类的方法
bijian1013
JavaScriptAngularJSModule
AngularJS中的Module类负责定义应用如何启动,它还可以通过声明的方式定义应用中的各个片段。我们来看看它是如何实现这些功能的。
一.Main方法在哪里
如果你是从Java或者Python编程语言转过来的,那么你可能很想知道AngularJS里面的main方法在哪里?这个把所
- [Maven学习笔记七]Maven插件和目标
bit1129
maven插件
插件(plugin)和目标(goal)
Maven,就其本质而言,是一个插件执行框架,Maven的每个目标的执行逻辑都是由插件来完成的,一个插件可以有1个或者几个目标,比如maven-compiler-plugin插件包含compile和testCompile,即maven-compiler-plugin提供了源代码编译和测试源代码编译的两个目标
使用插件和目标使得我们可以干预
- 【Hadoop八】Yarn的资源调度策略
bit1129
hadoop
1. Hadoop的三种调度策略
Hadoop提供了3中作业调用的策略,
FIFO Scheduler
Fair Scheduler
Capacity Scheduler
以上三种调度算法,在Hadoop MR1中就引入了,在Yarn中对它们进行了改进和完善.Fair和Capacity Scheduler用于多用户共享的资源调度
2. 多用户资源共享的调度
- Nginx使用Linux内存加速静态文件访问
ronin47
Nginx是一个非常出色的静态资源web服务器。如果你嫌它还不够快,可以把放在磁盘中的文件,映射到内存中,减少高并发下的磁盘IO。
先做几个假设。nginx.conf中所配置站点的路径是/home/wwwroot/res,站点所对应文件原始存储路径:/opt/web/res
shell脚本非常简单,思路就是拷贝资源文件到内存中,然后在把网站的静态文件链接指向到内存中即可。具体如下:
- 关于Unity3D中的Shader的知识
brotherlamp
unityunity资料unity教程unity视频unity自学
首先先解释下Unity3D的Shader,Unity里面的Shaders是使用一种叫ShaderLab的语言编写的,它同微软的FX文件或者NVIDIA的CgFX有些类似。传统意义上的vertex shader和pixel shader还是使用标准的Cg/HLSL 编程语言编写的。因此Unity文档里面的Shader,都是指用ShaderLab编写的代码,然后我们来看下Unity3D自带的60多个S
- CopyOnWriteArrayList vs ArrayList
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.CopyOnWriteArrayList;
/**
* 总述:
* 1.ArrayListi不是线程安全的,CopyO
- 内存中栈和堆的区别
chicony
内存
1、内存分配方面:
堆:一般由程序员分配释放, 若程序员不释放,程序结束时可能由OS回收 。注意它与数据结构中的堆是两回事,分配方式是类似于链表。可能用到的关键字如下:new、malloc、delete、free等等。
栈:由编译器(Compiler)自动分配释放,存放函数的参数值,局部变量的值等。其操作方式类似于数据结构中
- 回答一位网友对Scala的提问
chenchao051
scalamap
本来准备在私信里直接回复了,但是发现不太方便,就简要回答在这里。 问题 写道 对于scala的简洁十分佩服,但又觉得比较晦涩,例如一例,Map("a" -> List(11,111)).flatMap(_._2),可否说下最后那个函数做了什么,真正在开发的时候也会如此简洁?谢谢
先回答一点,在实际使用中,Scala毫无疑问就是这么简单。
- mysql 取每组前几条记录
daizj
mysql分组最大值最小值每组三条记录
一、对分组的记录取前N条记录:例如:取每组的前3条最大的记录 1.用子查询: SELECT * FROM tableName a WHERE 3> (SELECT COUNT(*) FROM tableName b WHERE b.id=a.id AND b.cnt>a. cnt) ORDER BY a.id,a.account DE
- HTTP深入浅出 http请求
dcj3sjt126com
http
HTTP(HyperText Transfer Protocol)是一套计算机通过网络进行通信的规则。计算机专家设计出HTTP,使HTTP客户(如Web浏览器)能够从HTTP服务器(Web服务器)请求信息和服务,HTTP目前协议的版本是1.1.HTTP是一种无状态的协议,无状态是指Web浏览器和Web服务器之间不需要建立持久的连接,这意味着当一个客户端向服务器端发出请求,然后We
- 判断MySQL记录是否存在方法比较
dcj3sjt126com
mysql
把数据写入到数据库的时,常常会碰到先要检测要插入的记录是否存在,然后决定是否要写入。
我这里总结了判断记录是否存在的常用方法:
sql语句: select count ( * ) from tablename;
然后读取count(*)的值判断记录是否存在。对于这种方法性能上有些浪费,我们只是想判断记录记录是否存在,没有必要全部都查出来。
- 对HTML XML的一点认识
e200702084
htmlxml
感谢http://www.w3school.com.cn提供的资料
HTML 文档中的每个成分都是一个节点。
节点
根据 DOM,HTML 文档中的每个成分都是一个节点。
DOM 是这样规定的:
整个文档是一个文档节点
每个 HTML 标签是一个元素节点
包含在 HTML 元素中的文本是文本节点
每一个 HTML 属性是一个属性节点
注释属于注释节点
Node 层次
- jquery分页插件
genaiwei
jqueryWeb前端分页插件
//jquery页码控件// 创建一个闭包 (function($) { // 插件的定义 $.fn.pageTool = function(options) { var totalPa
- Mybatis与Ibatis对照入门于学习
Josh_Persistence
mybatisibatis区别联系
一、为什么使用IBatis/Mybatis
对于从事 Java EE 的开发人员来说,iBatis 是一个再熟悉不过的持久层框架了,在 Hibernate、JPA 这样的一站式对象 / 关系映射(O/R Mapping)解决方案盛行之前,iBaits 基本是持久层框架的不二选择。即使在持久层框架层出不穷的今天,iBatis 凭借着易学易用、
- C中怎样合理决定使用那种整数类型?
秋风扫落叶
c数据类型
如果需要大数值(大于32767或小于32767), 使用long 型。 否则, 如果空间很重要 (如有大数组或很多结构), 使用 short 型。 除此之外, 就使用 int 型。 如果严格定义的溢出特征很重要而负值无关紧要, 或者你希望在操作二进制位和字节时避免符号扩展的问题, 请使用对应的无符号类型。 但是, 要注意在表达式中混用有符号和无符号值的情况。
&nbs
- maven问题
zhb8015
maven问题
问题1:
Eclipse 中 新建maven项目 无法添加src/main/java 问题
eclipse创建maevn web项目,在选择maven_archetype_web原型后,默认只有src/main/resources这个Source Floder。
按照maven目录结构,添加src/main/ja
- (二)androidpn-server tomcat版源码解析之--push消息处理
spjich
javaandrodipn推送
在 (一)androidpn-server tomcat版源码解析之--项目启动这篇中,已经描述了整个推送服务器的启动过程,并且把握到了消息的入口即XmppIoHandler这个类,今天我将继续往下分析下面的核心代码,主要分为3大块,链接创建,消息的发送,链接关闭。
先贴一段XmppIoHandler的部分代码
/**
* Invoked from an I/O proc
- 用js中的formData类型解决ajax提交表单时文件不能被serialize方法序列化的问题
中华好儿孙
JavaScriptAjaxWeb上传文件FormData
var formData = new FormData($("#inputFileForm")[0]);
$.ajax({
type:'post',
url:webRoot+"/electronicContractUrl/webapp/uploadfile",
data:formData,
async: false,
ca
- mybatis常用jdbcType数据类型
ysj5125094
mybatismapperjdbcType
MyBatis 通过包含的jdbcType
类型
BIT FLOAT CHAR